<\/p>\n
Uma tabela de frequ\u00eancia<\/strong> \u00e9 uma tabela que exibe as frequ\u00eancias de diferentes categorias. Este tipo de tabela \u00e9 particularmente \u00fatil para compreender a distribui\u00e7\u00e3o de valores em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como criar tabelas de frequ\u00eancia em R usando o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma tabela de frequ\u00eancia unidirecional em R para o armazenamento<\/em> de vari\u00e1veis:<\/span><\/p>\n Esta tabela simplesmente nos diz:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma tabela de frequ\u00eancia bidirecional em R para as vari\u00e1veis loja<\/em> e vendas<\/em> :<\/span><\/p>\n Esta tabela nos diz:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma tabela de frequ\u00eancia de tr\u00eas vias para as tr\u00eas vari\u00e1veis em nosso quadro de dados:<\/span><\/p>\n A primeira tabela nos informa o total de vendas por loja quando o n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es foi igual a 1. A segunda tabela nos informa o total de vendas por loja quando o n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es foi igual a 2. E a terceira tabela nos diz o total de vendas por store quando o n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es for igual a 3.<\/span><\/p>\n Observe que R pode criar tabelas de frequ\u00eancia para dimens\u00f5es ainda mais altas (por exemplo, tabelas de frequ\u00eancia de 4 vias, tabelas de frequ\u00eancia de 5 vias), mas a sa\u00edda pode se tornar bastante grande para dimens\u00f5es mais altas.<\/span><\/p>\n Na pr\u00e1tica, as tabelas de frequ\u00eancia unidirecionais e bidirecionais s\u00e3o usadas com mais frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n Como criar tabelas em R<\/a> Uma tabela de frequ\u00eancia \u00e9 uma tabela que exibe as frequ\u00eancias de diferentes categorias. Este tipo de tabela \u00e9 particularmente \u00fatil para compreender a distribui\u00e7\u00e3o de valores em um conjunto de dados. Este tutorial explica como criar tabelas de frequ\u00eancia em R usando o seguinte quadro de dados: #make this example reproducible set.seed(0) #create data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1133","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #make this example reproducible<\/span>\nset.seed(0)\n\n#create data frame<\/span> \ndf <- data.frame(store= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> = 3<\/span> ),\n sales= round<\/span> (runif(9, 2, 6), 0<\/span> ),\n returns= round<\/span> (runif(9, 1, 3), 0<\/span> ))\n\n#view data frame<\/span> \ndf\n\n store sales returns\n1 to 6 2\n2 to 3 1\n3 to 3 1\n4 B 4 1\n5 B 6 2\n6 B 3 2\n7 C 6 3\n8 C 6 2\n9 C 5 2<\/strong><\/pre>\n Tabelas de frequ\u00eancia unidirecional em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency of each store<\/span>\ntable(df$store)\n\nABC\n3 3 3 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Tabelas de frequ\u00eancia bidirecionais em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate two-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales)\n\n 3 4 5 6\n A 2 0 0 1\n B 1 1 0 1\n C 0 0 1 2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Tabelas de frequ\u00eancia de tr\u00eas vias em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate three-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales, df$returns)\n\n, , = 1\n\n \n 3 4 5 6\n A 2 0 0 0\n B 0 1 0 0\n C 0 0 0 0\n\n, , = 2\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 1\n B 1 0 0 1\n C 0 0 1 1\n\n, , = 3\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 0\n B 0 0 0 0\n C 0 0 0 1 \n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar um teste de independ\u00eancia qui-quadrado em R<\/a>
Como realizar um teste de ajuste qui-quadrado em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"