<\/p>\n
Para selecionar uma amostra aleat\u00f3ria<\/a> em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o sample()<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n amostra(x, tamanho, substituir=FALSO, prob=NULO)<\/span><\/strong><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como usar esta fun\u00e7\u00e3o para selecionar uma amostra aleat\u00f3ria em R de um vetor e de um quadro de dados.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como selecionar uma amostra aleat\u00f3ria de um vetor sem substitui\u00e7\u00e3o<\/strong> :<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como selecionar uma amostra aleat\u00f3ria de um vetor com substitui\u00e7\u00e3o<\/strong> :<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como selecionar uma amostra aleat\u00f3ria de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 o que est\u00e1 acontecendo neste trecho de c\u00f3digo:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Para selecionar um subconjunto de um quadro de dados em R, usamos a seguinte sintaxe: df[linhas, colunas]<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> No c\u00f3digo acima, selecionamos aleatoriamente uma amostra de 3 linhas do quadro de dados e de todas<\/em> as colunas.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> O resultado final \u00e9 um subconjunto do quadro de dados com 3 linhas selecionadas aleatoriamente.<\/span><\/p>\n \u00c9 importante ressaltar que toda vez que utilizarmos a fun\u00e7\u00e3o sample()<\/strong> , R ir\u00e1 selecionar uma amostra diferente j\u00e1 que a fun\u00e7\u00e3o escolhe os valores aleatoriamente.<\/span><\/p>\n Para reproduzir os resultados de certas an\u00e1lises, certifique-se de usar set.seed(some number)<\/strong> para que a fun\u00e7\u00e3o sample() escolha a mesma amostra aleat\u00f3ria todas as vezes. Por exemplo:<\/span><\/p>\n Cada vez que voc\u00ea executar o c\u00f3digo acima, as mesmas 3 linhas do quadro de dados ser\u00e3o selecionadas a cada vez.<\/span><\/p>\n Amostragem estratificada em R (com exemplos)<\/a> Para selecionar uma amostra aleat\u00f3ria em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o sample() , que usa a seguinte sintaxe: amostra(x, tamanho, substituir=FALSO, prob=NULO) Ouro: x: um vetor de elementos para escolher. tamanho: tamanho da amostra. substituir: se deve amostrar com reposi\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o. O valor padr\u00e3o \u00e9 falso. prob: vetor de pesos de probabilidade para obter […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1137","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo 1: Amostra aleat\u00f3ria de um vetor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements without replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5)\n\n[1] 10 12 5 14 7\n<\/strong><\/pre>\n #create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements with replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5, replace= TRUE<\/span> )\n\n[1] 12 1 1 6 14<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: amostra aleat\u00f3ria de um bloco de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#view data frame \n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 3 12 2\n2 5 6 7\n3 6 4 8\n4 6 23 8\n5 8 25 15\n6 12 8 17\n7 14 9 29\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n4 6 23 8\n7 14 9 29\n1 3 12 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\nset.seed(23)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n5 8 25 15\n2 5 6 7\n6 12 8 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Amostragem Sistem\u00e1tica em R (com Exemplos)<\/a>
Amostragem de cluster em R: com exemplos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"