<\/p>\n
O operador %in%<\/strong> em R permite determinar se um elemento pertence ou n\u00e3o a um vetor ou quadro de dados.<\/span><\/p>\n Este tutorial fornece tr\u00eas exemplos de uso desse recurso em diferentes cen\u00e1rios.<\/span><\/p>\n Podemos usar o operador %in%<\/strong> para determinar quantos elementos de um vetor pertencem a outro vetor:<\/span><\/p>\n Podemos ver que os valores 3<\/strong> e 5<\/strong> s\u00e3o os \u00fanicos elementos do vetor rotulado data2<\/em> que est\u00e3o no vetor rotulado data1<\/em> .<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar o operador %in%<\/strong> para filtrar linhas em um quadro de dados contendo determinados valores:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar o operador %in%<\/strong> para criar novas colunas de quadro de dados.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma nova coluna chamada divis\u00e3o<\/em> que coloca as equipes \u201cA\u201d e \u201cC\u201d como \u201cLeste\u201d e as equipes \u201cB\u201d como \u201cOeste\u201d:<\/span><\/p>\n Como combinar duas colunas em uma em R<\/a> O operador %in% em R permite determinar se um elemento pertence ou n\u00e3o a um vetor ou quadro de dados. Este tutorial fornece tr\u00eas exemplos de uso desse recurso em diferentes cen\u00e1rios. Exemplo 1: Usando %in% com vetores Podemos usar o operador %in% para determinar quantos elementos de um vetor pertencem a outro vetor: #define […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1139","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Usando %in% com vetores<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors of data<\/span>\ndata1 <- c(3, 5, 7, 7, 14, 19, 22, 25)\n\ndata2 <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\n#produce new vector that contains elements of data1 that are in data2\n<\/span>data1[data1 %in%<\/span> data2]\n\n[1] 3 5\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use %in% para filtrar quadros de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B'\n<\/span>df_new <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> '), ]\ndf_new\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B' or 'C'\n<\/span>df_new2 <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\ndf_new2\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Use %in% para criar colunas de quadro de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#create new column called division<\/em>\n<\/span>df$division = if_else<\/span> (df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndf\n\n team points assists division\n1 A 67 14 East\n2 A 72 16 East\n3 B 77 12 West\n4 B 89 22 West\n5 B 84 25 West\n6 C 97 20 East<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como adicionar linhas a um quadro de dados em R<\/a>
Como comparar duas colunas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"