{"id":1147,"date":"2023-07-27T12:19:51","date_gmt":"2023-07-27T12:19:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-vs-classificacao\/"},"modified":"2023-07-27T12:19:51","modified_gmt":"2023-07-27T12:19:51","slug":"regressao-vs-classificacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-vs-classificacao\/","title":{"rendered":"Regress\u00e3o ou classifica\u00e7\u00e3o: qual a diferen\u00e7a?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina podem ser divididos em dois tipos distintos: <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/aprendizagem-supervisionada-vs.-aprendizagem-nao-supervisionada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">algoritmos de aprendizado supervisionado e n\u00e3o supervisionado<\/a> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11503 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png\" alt=\"Algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina de regress\u00e3o ou classifica\u00e7\u00e3o\" width=\"627\" height=\"239\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Algoritmos de aprendizagem supervisionada podem ser classificados em dois tipos:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Regress\u00e3o:<\/strong> <strong>A vari\u00e1vel resposta \u00e9 cont\u00ednua.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, a <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/respostas-explicativas-das-variaveis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">vari\u00e1vel de resposta<\/a> poderia ser:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Peso<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Altura<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pre\u00e7o<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tempo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Unidades totais<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em cada caso, um modelo de regress\u00e3o procura prever uma quantidade cont\u00ednua.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Exemplo de regress\u00e3o:<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que temos um conjunto de dados contendo tr\u00eas vari\u00e1veis para 100 casas diferentes: metragem quadrada, n\u00famero de banheiros e pre\u00e7o de venda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos ajustar um modelo de regress\u00e3o que utilizasse a metragem quadrada e o n\u00famero de banheiros como vari\u00e1veis explicativas e o pre\u00e7o de venda como vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos ent\u00e3o utilizar este modelo para prever o pre\u00e7o de venda de uma casa, com base na sua metragem quadrada e no n\u00famero de casas de banho.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este \u00e9 um exemplo de modelo de regress\u00e3o porque a vari\u00e1vel resposta (pre\u00e7o de venda) \u00e9 cont\u00ednua.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A maneira mais comum de medir a precis\u00e3o de um modelo de regress\u00e3o \u00e9 calcular a raiz do erro quadr\u00e1tico m\u00e9dio (RMSE), uma m\u00e9trica que nos diz a que dist\u00e2ncia nossos valores previstos est\u00e3o dos valores observados em um modelo, em m\u00e9dia. \u00c9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RMSE<\/strong> = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u03a3(P <sub>i<\/sub> \u2013 O <sub>i<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ouro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03a3 \u00e9 um s\u00edmbolo sofisticado que significa \u201csoma\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Pi<\/sub> \u00e9 o valor previsto para a <sup>i-\u00e9sima<\/sup> observa\u00e7\u00e3o<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O <sub>i<\/sub> \u00e9 o valor observado para a <sup>i-\u00e9sima<\/sup> observa\u00e7\u00e3o<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n \u00e9 o tamanho da amostra<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quanto menor o RMSE, melhor o modelo de regress\u00e3o \u00e9 capaz de ajustar os dados.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Classifica\u00e7\u00e3o:<\/strong> <strong>A vari\u00e1vel resposta \u00e9 categ\u00f3rica.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, a vari\u00e1vel de resposta poderia assumir os seguintes valores:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Macho ou f\u00eamea<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ter sucesso ou falhar<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Baixo, m\u00e9dio ou alto<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em cada caso, um modelo de classifica\u00e7\u00e3o procura prever um r\u00f3tulo de classe.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Exemplo de classifica\u00e7\u00e3o:<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que temos um conjunto de dados contendo tr\u00eas vari\u00e1veis para 100 jogadores de basquete universit\u00e1rio diferentes: m\u00e9dia de pontos por jogo, n\u00edvel de divis\u00e3o e se eles foram ou n\u00e3o convocados para a NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos adaptar um modelo de classifica\u00e7\u00e3o que utilizasse a m\u00e9dia de pontos por jogo e por n\u00edvel de divis\u00e3o como vari\u00e1veis explicativas e \u201celaborado\u201d como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos ent\u00e3o usar esse modelo para prever se um determinado jogador ser\u00e1 ou n\u00e3o convocado para a NBA com base na m\u00e9dia de pontos por jogo e no n\u00edvel da divis\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este \u00e9 um exemplo de modelo de classifica\u00e7\u00e3o porque a vari\u00e1vel resposta (\u201cescrita\u201d) \u00e9 categ\u00f3rica. Ou seja, s\u00f3 pode assumir valores em duas categorias diferentes: \u201cEscrito\u201d ou \u201cN\u00e3o Elaborado\u201d.<br \/><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A forma mais comum de medir a precis\u00e3o de um modelo de classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 simplesmente calcular a porcentagem de classifica\u00e7\u00f5es corretas feitas pelo modelo:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Precis\u00e3o = classifica\u00e7\u00f5es de corre\u00e7\u00e3o \/ n\u00famero total de tentativas de classifica\u00e7\u00e3o * 100%<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, se um modelo identifica corretamente se um jogador ser\u00e1 ou n\u00e3o convocado para a NBA 88 vezes em 100 vezes poss\u00edveis, ent\u00e3o a precis\u00e3o do modelo \u00e9:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Precis\u00e3o = (88\/100) * 100% = 88%<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quanto maior a precis\u00e3o, melhor o modelo de classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 capaz de prever os resultados.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Semelhan\u00e7as entre regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os algoritmos de regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o semelhantes das seguintes maneiras:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ambos s\u00e3o algoritmos de aprendizagem supervisionada, ou seja, ambos envolvem uma vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ambos usam uma ou mais <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/respostas-explicativas-das-variaveis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">vari\u00e1veis explicativas<\/a> para criar modelos para prever uma resposta.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ambos podem ser usados para entender como as mudan\u00e7as nos valores das vari\u00e1veis explicativas afetam os valores de uma vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Diferen\u00e7as entre regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os algoritmos de regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o diferem das seguintes maneiras:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Os algoritmos de regress\u00e3o procuram prever uma quantidade cont\u00ednua e os algoritmos de classifica\u00e7\u00e3o procuram prever um r\u00f3tulo de classe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A forma como medimos a precis\u00e3o dos modelos de regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o difere.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Convertendo regress\u00e3o em classifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deve-se notar que um problema de regress\u00e3o pode ser convertido em um problema de classifica\u00e7\u00e3o simplesmente <strong>discretizando<\/strong> a vari\u00e1vel resposta em compartimentos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, digamos que temos um conjunto de dados que cont\u00e9m tr\u00eas vari\u00e1veis: metragem quadrada, n\u00famero de banheiros e pre\u00e7o de venda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos construir um modelo de regress\u00e3o usando a metragem quadrada e o n\u00famero de banheiros para prever os pre\u00e7os de venda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No entanto, poder\u00edamos discretizar o pre\u00e7o de venda em tr\u00eas classes diferentes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">US$ 80.000 \u2013 US$ 160.000: \u201cPre\u00e7o de venda baixo\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">US$ 161.000 \u2013 US$ 240.000: \u201cPre\u00e7o m\u00e9dio de venda\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">US$ 241.000 \u2013 US$ 320.000: \u201cAlto pre\u00e7o de venda\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poder\u00edamos ent\u00e3o usar a metragem quadrada e o n\u00famero de banheiros como vari\u00e1veis explicativas para prever em qual classe (baixa, m\u00e9dia ou alta) o pre\u00e7o de venda de uma determinada casa se enquadrar\u00e1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este seria um exemplo de modelo de classifica\u00e7\u00e3o, pois estamos tentando colocar cada casa em uma classe.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Resumo<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A tabela a seguir resume as semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as entre algoritmos de regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11509 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression_vs_classification1.png\" alt=\"Diferen\u00e7as entre regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o\" 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