Uma m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial<\/strong> \u00e9 um tipo de m\u00e9dia m\u00f3vel que d\u00e1 mais peso \u00e0s observa\u00e7\u00f5es recentes, o que significa que \u00e9 capaz de capturar tend\u00eancias recentes mais rapidamente.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como calcular uma m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial em R.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o movavg()<\/a> do pacote pracma<\/strong> para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel ponderada exponencialmente para v\u00e1rios per\u00edodos anteriores.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n movavg(x, n, tipo=c(\u201cs\u201d, \u201ct\u201d, \u201cw\u201d, \u201cm\u201d, \u201ce\u201d, \u201cr\u201d))<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Por exemplo, veja como calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel exponencialmente ponderada usando os quatro per\u00edodos anteriores:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a biblioteca de visualiza\u00e7\u00e3o ggplot2 para visualizar as vendas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia m\u00f3vel ponderada exponencialmente de 4 dias:<\/span> <\/p>\n A linha vermelha mostra as vendas durante cada per\u00edodo e a linha azul mostra a m\u00e9dia m\u00f3vel ponderada exponencialmente.<\/span><\/p>\n Como plotar m\u00faltiplas colunas em R<\/a> Na an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais, uma m\u00e9dia m\u00f3vel \u00e9 simplesmente o valor m\u00e9dio de v\u00e1rios per\u00edodos anteriores. Uma m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial \u00e9 um tipo de m\u00e9dia m\u00f3vel que d\u00e1 mais peso \u00e0s observa\u00e7\u00f5es recentes, o que significa que \u00e9 capaz de capturar tend\u00eancias recentes mais rapidamente. Este tutorial explica como calcular uma m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1159","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial em R<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(period=1:10,\n sales=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n period sales\n1 1 25\n2 2 20\n3 3 14\n4 4 16\n5 5 27\n6 6 20\n7 7 12\n8 8 15\n9 9 14\n10 10 19\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (pracma)<\/span>\n\n#create new column to hold 4-day exponentially weighted moving average<\/span>\ndf$EWM_4day <- movavg<\/span> (df$sales, n=4, type=' e<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n period sales 4dayEWM\n0 1 25 25.000000\n1 2 20 23.000000\n2 3 14 19.400000\n3 4 16 18.040000\n4 5 27 21.624000\n5 6 20 20.974400\n6 7 12 17.384640\n7 8 15 16.430784\n8 9 14 15.458470\n9 10 19 16.875082<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (reshape2)\n\n#melt data into format for easy plotting\n<\/span>df <- melt<\/span> (df, id.vars = ' period<\/span> ', variable.name = ' series<\/span> ')\n\n#plot sales vs. 4-day exponentially weighted moving average\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (period, value)) +\n geom_line( aes<\/span> (color=series))\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"M\u00e9dia](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ewma1.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a m\u00e9dia das colunas em R<\/a>
Como calcular a m\u00e9dia por grupo em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"