{"id":1162,"date":"2023-07-27T10:53:00","date_gmt":"2023-07-27T10:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-rolante-em-r\/"},"modified":"2023-07-27T10:53:00","modified_gmt":"2023-07-27T10:53:00","slug":"correlacao-rolante-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-rolante-em-r\/","title":{"rendered":"Como calcular a correla\u00e7\u00e3o deslizante em r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Correla\u00e7\u00f5es rolantes<\/strong> s\u00e3o correla\u00e7\u00f5es entre duas s\u00e9ries temporais em uma janela deslizante. Um dos benef\u00edcios desse tipo de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 que voc\u00ea pode visualizar a correla\u00e7\u00e3o entre duas s\u00e9ries temporais ao longo do tempo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica como calcular correla\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas em R.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Como calcular correla\u00e7\u00f5es rolantes em R<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que temos o seguinte quadro de dados que exibe o n\u00famero total de produtos vendidos para dois produtos diferentes ( <em>x<\/em> e <em>y<\/em> ) durante um per\u00edodo de 15 meses:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data<\/span>\ndata &lt;- data.frame(month=1:15,\n                   x=c(13, 15, 16, 15, 17, 20, 22, 24, 25, 26, 23, 24, 23, 22, 20),\n                   y=c(22, 24, 23, 27, 26, 26, 27, 30, 33, 32, 27, 25, 28, 26, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows\n<\/span>head(data)\n\n  month xy\n1 1 13 22\n2 2 15 24\n3 3 16 23\n4 4 15 27\n5 5 17 26\n6 6 20 26<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para calcular uma correla\u00e7\u00e3o cont\u00ednua em R, podemos usar a <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/zoo\/versions\/1.8-8\/topics\/rollapply\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">fun\u00e7\u00e3o rollapply()<\/a> do pacote <strong>zoo<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rollapply(dados, largura, FUN, by.column=TRUE)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ouro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dados:<\/strong> nome do quadro de dados<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>largura:<\/strong> n\u00famero inteiro que especifica a largura da janela para correla\u00e7\u00e3o deslizante<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DIVERS\u00c3O:<\/strong> A fun\u00e7\u00e3o a ser aplicada.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>by.column:<\/strong> especifica se a fun\u00e7\u00e3o deve ser aplicada a cada coluna separadamente. Por padr\u00e3o, isso \u00e9 VERDADEIRO, mas para calcular uma correla\u00e7\u00e3o cont\u00ednua precisamos especificar que \u00e9 FALSO.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veja como usar esta fun\u00e7\u00e3o para calcular a correla\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de vendas de 3 meses entre o produto <em>x<\/em> e o produto <em>y<\/em> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate 3-month rolling correlation between sales for <em>x<\/em> and <em>y<\/em><\/span>\nrollapply(data, width=3, <span style=\"color: #3366ff;\">function<\/span> (x) cor(x[,2],x[,3]), by.column= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n [1] 0.6546537 -0.6933752 -0.2401922 -0.8029551 0.8029551 0.9607689\n [7] 0.9819805 0.6546537 0.8824975 0.8170572 -0.9449112 -0.3273268\n[13] -0.1889822\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esta fun\u00e7\u00e3o retorna a correla\u00e7\u00e3o entre as vendas de dois produtos nos 3 meses anteriores. Por exemplo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o das vendas nos meses 1-3 foi de <strong>0,6546537<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o de vendas nos meses 2 a 4 foi de <strong>-0,6933752.<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o de vendas nos meses 3 a 5 foi de <strong>-0,2401922.<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E assim por diante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos ajustar facilmente esta f\u00f3rmula para calcular a correla\u00e7\u00e3o cont\u00ednua para um per\u00edodo de tempo diferente. Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a correla\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de vendas de 6 meses entre os dois produtos:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate 6-month rolling correlation between sales for <em>x<\/em> and <em>y<\/em><\/span>\nrollapply(data, width=6, <span style=\"color: #3366ff;\">function<\/span> (x) cor(x[,2],x[,3]), by.column= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n [1] 0.5587415 0.4858553 0.6931033 0.7564756 0.8959291 0.9067715 0.7155418\n [8] 0.7173740 0.7684468 0.4541476\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esta fun\u00e7\u00e3o retorna a correla\u00e7\u00e3o entre as vendas dos dois produtos nos 6 meses anteriores. Por exemplo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o das vendas nos meses 1 a 6 foi de <strong>0,5587415<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o de vendas nos meses 2 a 7 foi de <strong>0,4858553.<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A correla\u00e7\u00e3o de vendas nos meses 3 a 8 foi de <strong>0,6931033.<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E assim por diante.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Coment\u00e1rios<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lembre-se dos seguintes pontos ao usar a fun\u00e7\u00e3o rollapply():<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A <strong>largura<\/strong> (ou seja, janela suspensa) deve ser igual ou superior a 3 para calcular correla\u00e7\u00f5es.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nas f\u00f3rmulas acima, usamos cor(x[,2],x[3]) porque as duas colunas entre as quais quer\u00edamos calcular as correla\u00e7\u00f5es estavam nas posi\u00e7\u00f5es <strong>2<\/strong> e <strong>3<\/strong> . Ajuste esses n\u00fameros se as colunas de seu interesse estiverem localizadas em posi\u00e7\u00f5es diferentes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Relacionado:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-rolante-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Como calcular a correla\u00e7\u00e3o rolante no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Correla\u00e7\u00f5es rolantes s\u00e3o correla\u00e7\u00f5es entre duas s\u00e9ries temporais em uma janela deslizante. Um dos benef\u00edcios desse tipo de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 que voc\u00ea pode visualizar a correla\u00e7\u00e3o entre duas s\u00e9ries temporais ao longo do tempo. Este tutorial explica como calcular correla\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas em R. 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