{"id":119,"date":"2023-08-05T06:21:02","date_gmt":"2023-08-05T06:21:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/diagramas-setoriais\/"},"modified":"2023-08-05T06:21:02","modified_gmt":"2023-08-05T06:21:02","slug":"diagramas-setoriais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/diagramas-setoriais\/","title":{"rendered":"Gr\u00e1fico de setores"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que s\u00e3o gr\u00e1ficos de pizza, como construir um gr\u00e1fico de pizza e, al\u00e9m disso, voc\u00ea poder\u00e1 ver um passo a passo deste tipo de gr\u00e1fico estat\u00edstico. <\/p>\n

<\/span> O que \u00e9 um gr\u00e1fico de pizza?<\/span><\/h2>\n

Um gr\u00e1fico de pizza<\/strong> , ou gr\u00e1fico de pizza<\/strong> , \u00e9 um tipo de diagrama estat\u00edstico no qual os dados s\u00e3o representados por um c\u00edrculo dividido em setores, de forma que o \u00e2ngulo de cada setor seja proporcional \u00e0 sua frequ\u00eancia correspondente.<\/p>\n

Em outras palavras, quanto maior a frequ\u00eancia de um valor, maior ser\u00e1 o seu setor correspondente no diagrama. <\/p>\n

\"Gr\u00e1fico<\/figure>\n

Portanto, gr\u00e1ficos de pizza s\u00e3o usados para analisar visualmente a frequ\u00eancia de cada valor. Nas estat\u00edsticas, esses tipos de gr\u00e1ficos s\u00e3o usados principalmente para representar vari\u00e1veis qualitativas. <\/p>\n

<\/span> Como fazer um gr\u00e1fico de pizza<\/span><\/h2>\n

As etapas para criar um gr\u00e1fico de pizza<\/strong> s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n

    \n
  1. Colete dados estat\u00edsticos da amostra que deseja analisar e crie a tabela de frequ\u00eancia.<\/span><\/li>\n
  2. Calcule o \u00e2ngulo de cada setor do diagrama<\/strong> . Para fazer isso, voc\u00ea deve usar a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/li>\n

    \"\\alpha_i=<\/p>\n<\/p>\n

    Ouro<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"\\alpha_i\"<\/p>\n

    \u00e9 o \u00e2ngulo do setor i<\/em> ,<\/p>\n

    \"f_i\"<\/p>\n

    sua frequ\u00eancia absoluta e<\/p>\n

    \"N\"<\/p>\n

    o n\u00famero total de dados.<\/p>\n

  3. A partir dos \u00e2ngulos calculados, represente os setores em um gr\u00e1fico circular usando um transferidor de \u00e2ngulos.<\/span><\/li>\n
  4. Calcule a porcentagem de cada setor no gr\u00e1fico<\/strong> usando a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/li>\n

    \"\\%_i=<\/p>\n<\/p>\n

    Ouro<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"\\%_i\"<\/p>\n

    \u00e9 a porcentagem do setor i<\/em> ,<\/p>\n

    \"f_i\"<\/p>\n

    sua frequ\u00eancia absoluta e<\/p>\n

    \"N\"<\/p>\n

    o n\u00famero total de dados.<\/p>\n

  5. Indique no diagrama o percentual de cada setor.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Exemplo de gr\u00e1fico de pizza<\/span><\/h2>\n

    Para que voc\u00ea possa ver exatamente como criar um gr\u00e1fico de pizza, abaixo est\u00e1 um exemplo passo a passo:<\/p>\n

      \n
    • 50 pessoas foram questionadas sobre sua cidade preferida e os dados foram compilados na tabela a seguir. Represente esses dados estat\u00edsticos em um gr\u00e1fico de pizza. <\/li>\n<\/ul>\n
      \"\"<\/figure>\n

      Em primeiro lugar devemos calcular o \u00e2ngulo que corresponde a cada setor, por isso utilizamos a seguinte f\u00f3rmula para cada valor: <\/p>\n

      \n

      \"\\alpha_i<\/p>\n<\/p>\n

      Ouro<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_i\"<\/p>\n

      \u00e9 o \u00e2ngulo de cada setor,<\/p>\n

      \"f_i\"<\/p>\n

      sua frequ\u00eancia e<\/p>\n

      \"N\"<\/p>\n

      o n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>\n

      Por exemplo, calcular o \u00e2ngulo do setor que corresponde ao primeiro valor \u00e9:<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Londres}=16<\/p>\n<\/p>\n

      E ent\u00e3o desenhamos em c\u00edrculo o setor correspondente ao \u00e2ngulo calculado usando um transferidor de \u00e2ngulo: <\/p>\n

      \"como<\/figure>\n

      Repetimos o mesmo procedimento para todos os valores: <\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Paris}=12<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Nueva<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Roma}=<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Otras}=6<\/p>\n<\/p>\n

      \"exemplo<\/figure>\n

      Recomenda-se pintar cada setor com uma cor diferente, para facilitar sua distin\u00e7\u00e3o. Da mesma forma, deve ser adicionada uma legenda para indicar o significado de cada cor.<\/p>\n

      Uma vez representados todos os setores, \u00e9 necess\u00e1rio calcular o percentual que corresponde a cada um. Para fazer isso, aplicamos a seguinte f\u00f3rmula: <\/p>\n

      \n

      \"\\%_i<\/p>\n<\/p>\n

      Ouro<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_i\"<\/p>\n

      \u00e9 a porcentagem de cada setor,<\/p>\n

      \"f_i\"<\/p>\n

      sua frequ\u00eancia e<\/p>\n

      \"N\"<\/p>\n

      o n\u00famero total de dados no estudo estat\u00edstico.<\/p>\n<\/div>\n

      A porcentagem de cada setor \u00e9, portanto: <\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Londres}<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Paris}=12<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Nueva<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Roma}}=7\\cdot\\cfrac{100}{50}=14\\%\"<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Otras}=6\\cdot\\cfrac{100}{50}=12\\%\"<\/p>\n<\/p>\n

      \"exemplo<\/figure>\n

      Com este diagrama indicamos que, por exemplo, a cor azul representa a cidade de Londres, que \u00e9 a cidade que mais gosta (32% das pessoas). Da mesma forma, a cor verde representa Nova York, que \u00e9 a cidade preferida de 18% dos entrevistados. <\/p>\n

      <\/span> Vantagens e desvantagens do gr\u00e1fico de pizza<\/span><\/h2>\n

      Devido \u00e0s suas caracter\u00edsticas, os gr\u00e1ficos de pizza apresentam as seguintes vantagens e desvantagens:<\/p>\n

      Vantagem:<\/u><\/strong><\/p>\n

        \n
      • Este \u00e9 um gr\u00e1fico estat\u00edstico muito visual, que permite analisar e tirar conclus\u00f5es rapidamente.<\/span><\/li>\n
      • \u00c9 muito \u00fatil para representar graficamente dados qualitativos.<\/span><\/li>\n
      • Se isso for feito com um computador, por exemplo com Excel, \u00e9 muito r\u00e1pido.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Desvantagens:<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Quando h\u00e1 muitos setores diferentes no gr\u00e1fico, a leitura do gr\u00e1fico pode se tornar complicada. Neste caso, recomenda-se agrupar os pequenos setores num \u00fanico setor denominado \u201cOutros\u201d.<\/span><\/li>\n
        • Existem outros tipos de diagramas estat\u00edsticos mais adequados para representar vari\u00e1veis quantitativas ou s\u00e9ries temporais.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Este artigo explica o que s\u00e3o gr\u00e1ficos de pizza, como construir um gr\u00e1fico de pizza e, al\u00e9m disso, voc\u00ea poder\u00e1 ver um passo a passo deste tipo de gr\u00e1fico estat\u00edstico. O que \u00e9 um gr\u00e1fico de pizza? 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