{"id":12,"date":"2023-08-06T22:20:06","date_gmt":"2023-08-06T22:20:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/quadrado-medio\/"},"modified":"2023-08-06T22:20:06","modified_gmt":"2023-08-06T22:20:06","slug":"quadrado-medio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/quadrado-medio\/","title":{"rendered":"Raiz quadrada m\u00e9dia"},"content":{"rendered":"

Aqui explicamos o que \u00e9 a raiz quadrada m\u00e9dia e como ela \u00e9 calculada. Al\u00e9m disso, voc\u00ea aprender\u00e1 as vantagens e desvantagens de usar a m\u00e9dia e um exerc\u00edcio resolvido passo a passo. Finalmente, voc\u00ea poder\u00e1 calcular a raiz quadrada m\u00e9dia de qualquer conjunto de dados com a calculadora no final do artigo.<\/p>\n

<\/span> Qual \u00e9 o quadrado m\u00e9dio?<\/span><\/h2>\n

A raiz quadrada m\u00e9dia \u00e9 uma medida da centralidade da estat\u00edstica descritiva. A raiz quadrada m\u00e9dia \u00e9 igual \u00e0 raiz quadrada da m\u00e9dia aritm\u00e9tica dos quadrados dos dados.<\/strong><\/p>\n

A raiz quadrada m\u00e9dia<\/strong> tamb\u00e9m \u00e9 chamada de raiz<\/strong> quadrada m\u00e9dia<\/em> ou RMS<\/strong> .<\/p>\n

A f\u00f3rmula para a m\u00e9dia quadr\u00e1tica \u00e9, portanto, a seguinte: <\/p>\n

\n
\"quadrado<\/figure>\n<\/div>\n

A m\u00e9dia quadrada \u00e9 particularmente \u00fatil quando a vari\u00e1vel estat\u00edstica assume valores positivos e negativos, porque ao elevar ao quadrado cada dado, todos os valores se tornam positivos. Portanto, o quadrado m\u00e9dio \u00e9 utilizado para analisar vari\u00e1veis nas quais o sinal n\u00e3o \u00e9 importante, mas sim o seu valor absoluto.<\/p>\n

Por exemplo, o quadrado m\u00e9dio \u00e9 usado para estudar erros de medi\u00e7\u00e3o, porque nestes casos n\u00e3o estamos verificando se o erro \u00e9 positivo ou negativo, mas sim analisando a magnitude do erro durante a medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, os quadrados dos n\u00fameros grandes t\u00eam valores muito mais elevados do que os quadrados dos n\u00fameros pequenos, portanto, no quadrado do meio, os n\u00fameros grandes s\u00e3o mais importantes do que os n\u00fameros pequenos.<\/p>\n

A m\u00e9dia quadrada \u00e9 um tipo de m\u00e9dia estat\u00edstica junto com a m\u00e9dia aritm\u00e9tica, a m\u00e9dia ponderada, a m\u00e9dia geom\u00e9trica e a m\u00e9dia harm\u00f4nica. <\/p>\n

<\/span> Vantagens e desvantagens da raiz quadrada m\u00e9dia<\/span><\/h2>\n

A m\u00e9dia quadr\u00e1tica tem vantagens e desvantagens em compara\u00e7\u00e3o com outros tipos de m\u00e9dias.<\/p>\n

A principal vantagem da m\u00e9dia quadr\u00e1tica<\/strong> \u00e9 que ela permite obter uma aproxima\u00e7\u00e3o muito boa do valor m\u00e9dio de uma vari\u00e1vel discreta. Por outro lado, a grande desvantagem da m\u00e9dia quadrada<\/strong> \u00e9 que o seu c\u00e1lculo \u00e9 bastante complicado, uma vez que devem ser realizadas diversas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Em contraste, a raiz quadrada m\u00e9dia \u00e9 muito \u00fatil para analisar medi\u00e7\u00f5es de erros. Tamb\u00e9m d\u00e1 muito mais import\u00e2ncia aos valores elevados, embora esta propriedade implique que uma medi\u00e7\u00e3o errada alterar\u00e1 significativamente o resultado rms. <\/p>\n

<\/span> Como calcular a raiz quadrada m\u00e9dia<\/span><\/h2>\n

Para calcular a raiz quadrada m\u00e9dia, as seguintes etapas devem ser executadas:<\/p>\n

    \n
  1. Calcule o quadrado de cada dado estat\u00edstico.<\/span><\/li>\n
  2. Some todos os quadrados calculados na etapa anterior.<\/span><\/li>\n
  3. Divida o resultado pelo n\u00famero de itens de dados na amostra.<\/span><\/li>\n
  4. Encontre a raiz quadrada do valor anterior.<\/span><\/li>\n
  5. O resultado obtido \u00e9 a m\u00e9dia quadrada da amostra estat\u00edstica.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    \ud83d\udc49 Voc\u00ea pode usar a calculadora abaixo para calcular a raiz quadrada m\u00e9dia de qualquer conjunto de dados.<\/u> <\/p>\n

    <\/span> Exemplo de quadrado m\u00e9dio<\/span><\/h2>\n

    Depois de sabermos como obter a raiz quadrada m\u00e9dia, determinaremos a raiz quadrada m\u00e9dia de um conjunto de dados como exemplo.<\/p>\n

      \n
    • Numa aula de laborat\u00f3rio universit\u00e1rio, o professor pede aos seus alunos que fa\u00e7am uma experi\u00eancia com produtos qu\u00edmicos. O objetivo do experimento qu\u00edmico \u00e9 obter uma solu\u00e7\u00e3o de 3 litros no total. Os grupos de alunos obtiveram os seguintes dados: <\/li>\n<\/ul>\n
      \n
      \"dados<\/figure>\n<\/div>\n

      Para estudar os dados estat\u00edsticos obtidos, procede-se ao c\u00e1lculo do valor da m\u00e9dia quadrada com o erro obtido por cada grupo. Portanto, aplicamos a f\u00f3rmula da m\u00e9dia quadr\u00e1tica:<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

      E substitu\u00edmos os dados na f\u00f3rmula e calculamos a raiz quadrada m\u00e9dia:<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

      Assim, o erro m\u00e9dio obtido no experimento, segundo a raiz quadrada m\u00e9dia, \u00e9 de 0,88 litros. <\/p>\n

      <\/span> Calculadora M\u00e9dia Quadrada<\/span><\/h2>\n

      Insira dados de qualquer amostra estat\u00edstica na calculadora a seguir para calcular sua raiz quadrada m\u00e9dia. Os dados devem ser separados por espa\u00e7o e inseridos usando o ponto final como separador decimal. <\/p>\n