{"id":1232,"date":"2023-07-27T04:59:40","date_gmt":"2023-07-27T04:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/populacao-vs-amostra\/"},"modified":"2023-07-27T04:59:40","modified_gmt":"2023-07-27T04:59:40","slug":"populacao-vs-amostra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/populacao-vs-amostra\/","title":{"rendered":"Popula\u00e7\u00e3o vs. amostra: qual \u00e9 a diferen\u00e7a?"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Muitas vezes, em estat\u00edstica, queremos recolher dados para que possamos responder a certas quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, podemos querer responder \u00e0s seguintes perguntas:<\/span><\/p>\n

1.<\/strong> Qual \u00e9 a renda familiar m\u00e9dia em Miami, Fl\u00f3rida?<\/span><\/p>\n

2.<\/strong> Qual \u00e9 o peso m\u00e9dio de uma determinada popula\u00e7\u00e3o de tartarugas?<\/span><\/p>\n

3.<\/strong> Qual a percentagem de residentes num determinado concelho que apoia uma determinada lei?<\/span><\/p>\n

Em cada cen\u00e1rio, queremos responder a uma pergunta sobre uma popula\u00e7\u00e3o<\/strong> , que representa todos os poss\u00edveis elementos individuais que queremos medir.<\/span><\/p>\n

No entanto, em vez de recolher dados sobre cada indiv\u00edduo de uma popula\u00e7\u00e3o, recolhemos dados sobre uma amostra<\/strong> da popula\u00e7\u00e3o, que representa uma parte da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\n

Popula\u00e7\u00e3o<\/strong> : Cada item individual poss\u00edvel que queremos medir.<\/span><\/p>\n

Amostra:<\/strong> Uma parcela da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Aqui est\u00e1 um exemplo de popula\u00e7\u00e3o versus amostra nos tr\u00eas exemplos introdut\u00f3rios.<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Qual \u00e9 a renda familiar m\u00e9dia em Miami, Fl\u00f3rida?<\/strong><\/span><\/p>\n

A popula\u00e7\u00e3o<\/strong> total pode consistir em 500.000 agregados familiares, mas s\u00f3 podemos recolher dados numa amostra<\/strong> de 2.000 agregados familiares no total.<\/span> <\/p>\n

\"Popula\u00e7\u00e3o<\/p>\n

2. Qual \u00e9 o peso m\u00e9dio de uma determinada popula\u00e7\u00e3o de tartarugas?<\/strong><\/span><\/p>\n

A popula\u00e7\u00e3o<\/strong> total poderia incluir 800 tartarugas, mas s\u00f3 poder\u00edamos recolher dados sobre uma amostra<\/strong> de 30 tartarugas.<\/span> <\/p>\n

\"Diferen\u00e7a<\/p>\n

3. Qual a percentagem de residentes num determinado concelho que apoia uma determinada lei?<\/strong><\/span><\/p>\n

A popula\u00e7\u00e3o<\/strong> total pode ser de 50.000, mas s\u00f3 podemos recolher dados sobre uma amostra<\/strong> de 1.000.<\/span><\/p>\n

\"Exemplo<\/span><\/p>\n

Por que usar amostras?<\/strong><\/span><\/h3>\n

Existem v\u00e1rios motivos pelos quais geralmente coletamos dados em amostras e n\u00e3o em popula\u00e7\u00f5es inteiras, incluindo:<\/span><\/p>\n

1 . Demora demasiado tempo a recolher dados sobre uma popula\u00e7\u00e3o inteira<\/span><\/strong> . Por exemplo, se quisermos saber a renda familiar m\u00e9dia em Miami, Fl\u00f3rida, pode levar meses ou at\u00e9 anos para coletar a renda de cada fam\u00edlia. No momento em que coletamos todos esses dados, a popula\u00e7\u00e3o pode ter mudado ou a quest\u00e3o de pesquisa na qual estamos interessados pode n\u00e3o existir mais.<\/span><\/p>\n

2. \u00c9 demasiado caro recolher dados sobre uma popula\u00e7\u00e3o inteira.<\/strong> Muitas vezes \u00e9 demasiado caro recolher dados para cada indiv\u00edduo numa popula\u00e7\u00e3o, por isso optamos por recolher dados numa amostra.<\/span><\/p>\n

3. \u00c9 imposs\u00edvel recolher dados sobre uma popula\u00e7\u00e3o inteira.<\/strong> Em muitos casos, simplesmente n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel recolher dados para todos os<\/em> indiv\u00edduos de uma popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, pode ser extremamente dif\u00edcil encontrar e pesar todas as tartarugas de uma determinada popula\u00e7\u00e3o de interesse.<\/span><\/p>\n

Ao coletar dados em amostras, conseguimos reunir informa\u00e7\u00f5es sobre uma determinada popula\u00e7\u00e3o com muito mais rapidez e menor custo.<\/span><\/p>\n

E se a nossa amostra for representativa da popula\u00e7\u00e3o<\/a> , ent\u00e3o podemos generalizar os resultados de uma amostra para uma popula\u00e7\u00e3o maior com um elevado n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n

A import\u00e2ncia de amostras representativas<\/strong><\/span><\/h3>\n

Quando coletamos uma amostra de uma popula\u00e7\u00e3o, idealmente queremos que a amostra se assemelhe a uma \u201cminivers\u00e3o\u201d da nossa popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, digamos que queremos entender as prefer\u00eancias cinematogr\u00e1ficas dos alunos de um determinado distrito escolar com um total de 5.000 alunos. Dado que demoraria demasiado tempo a entrevistar cada aluno individualmente, poder\u00edamos, em vez disso, recolher uma amostra de 100 alunos e perguntar-lhes sobre as suas prefer\u00eancias.<\/span><\/p>\n

Se a popula\u00e7\u00e3o estudantil global for composta por 50% de raparigas e 50% de rapazes, a nossa amostra n\u00e3o seria representativa se inclu\u00edsse 90% de rapazes e apenas 10% de raparigas.<\/span> <\/p>\n

\"Amostra<\/p>\n

Ou se a popula\u00e7\u00e3o geral for composta por partes iguais de calouros, alunos do segundo ano, juniores e veteranos, ent\u00e3o nossa amostra n\u00e3o seria representativa se inclu\u00edsse apenas calouros.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Uma amostra \u00e9 representativa de uma popula\u00e7\u00e3o se as caracter\u00edsticas dos indiv\u00edduos da amostra corresponderem de perto \u00e0s caracter\u00edsticas dos indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o geral.<\/span><\/p>\n

Quando isso acontece, podemos generalizar com seguran\u00e7a os resultados da amostra para a popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/span><\/p>\n

Como obter amostras<\/strong><\/span><\/h3>\n

Existem muitos m\u00e9todos diferentes<\/a> que podemos usar para obter amostras de popula\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Para maximizar a chance de obter uma amostra representativa, podemos usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos:<\/span><\/p>\n

Amostragem aleat\u00f3ria simples:<\/strong> sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos usando um gerador de n\u00fameros aleat\u00f3rios ou meios de sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria.<\/span><\/p>\n

Amostragem aleat\u00f3ria sistem\u00e1tica:<\/strong> coloque cada membro de uma popula\u00e7\u00e3o em uma determinada ordem. Escolha um ponto de partida aleat\u00f3rio e selecione um membro de<\/sup> n para fazer parte da amostra.<\/span><\/p>\n

Amostragem aleat\u00f3ria estratificada:<\/strong> divis\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o em grupos. Selecione aleatoriamente alguns membros de cada grupo para fazer parte da amostra.<\/span><\/p>\n

Em cada um desses m\u00e9todos, cada indiv\u00edduo da popula\u00e7\u00e3o tem igual probabilidade de ser inclu\u00eddo na amostra. Isto maximiza as chances de obter uma amostra que seja uma \u201cmini vers\u00e3o\u201d da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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