<\/p>\n
A dist\u00e2ncia de Minkowski<\/strong> entre dois vetores, A<\/em> e B<\/em> , \u00e9 calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n (\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/span><\/p>\n onde i<\/em> \u00e9 o i- \u00e9simo<\/sup> elemento de cada vetor e p<\/em> \u00e9 um n\u00famero inteiro.<\/span><\/p>\n Essa dist\u00e2ncia \u00e9 usada para medir a dissimilaridade entre quaisquer dois vetores e \u00e9 comumente usada em muitos algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina<\/a> diferentes.<\/span><\/p>\n Para calcular a dist\u00e2ncia de Minkowski entre vetores em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o dist()<\/strong> integrada com a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n d ist(x, m\u00e9todo=\u201dminkowski\u201d, p)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Observe que definir p = 1 equivale ao c\u00e1lculo da dist\u00e2ncia de Manhattan<\/a> e definir p = 2 equivale ao c\u00e1lculo da dist\u00e2ncia euclidiana<\/a> .<\/span><\/p>\n Este tutorial fornece alguns exemplos de como usar esse recurso na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o dist()<\/strong> para calcular a dist\u00e2ncia de Minkowski entre dois vetores em R, usando uma pot\u00eancia de p = 3:<\/span><\/p>\n A dist\u00e2ncia de Minkowski (usando uma pot\u00eancia de p = 3) entre esses dois vetores \u00e9 3,979057<\/strong> .<\/span><\/p>\n Para calcular a dist\u00e2ncia de Minkowski entre v\u00e1rios vetores em uma matriz, podemos usar uma sintaxe semelhante em R:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar esta sa\u00edda \u00e9:<\/span><\/p>\n Observe que cada vetor na matriz deve ter o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n Como calcular a dist\u00e2ncia euclidiana em R<\/a> A dist\u00e2ncia de Minkowski entre dois vetores, A e B , \u00e9 calculada da seguinte forma: (\u03a3|a i \u2013 b i | p ) 1\/p onde i \u00e9 o i- \u00e9simo elemento de cada vetor e p \u00e9 um n\u00famero inteiro. Essa dist\u00e2ncia \u00e9 usada para medir a dissimilaridade entre quaisquer dois vetores e \u00e9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1250","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo 1: Dist\u00e2ncia de Minkowski entre dois vetores<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#bind the two vectors into a single matrix<\/span>\nmat <- rbind(a, b)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\ndist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n<\/span>\nhas\nb 3.979057<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Dist\u00e2ncia de Minkowski entre vetores em uma matriz<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\n<\/span>dist(mat, method = \u201c minkowski<\/span> \u201d, p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765\n<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a dist\u00e2ncia de Hamming em R<\/a>
Como calcular a dist\u00e2ncia de Manhattan em R<\/a>
Como calcular a dist\u00e2ncia de Mahalanobis em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"