{"id":1268,"date":"2023-07-27T01:56:53","date_gmt":"2023-07-27T01:56:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/dados-emparelhados\/"},"modified":"2023-07-27T01:56:53","modified_gmt":"2023-07-27T01:56:53","slug":"dados-emparelhados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/dados-emparelhados\/","title":{"rendered":"O que s\u00e3o dados vinculados? (explica\u00e7\u00e3o e exemplos)"},"content":{"rendered":"

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Quando dois conjuntos de dados t\u00eam o mesmo comprimento e cada observa\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados pode ser \u201cemparelhado\u201d com uma observa\u00e7\u00e3o de outro conjunto de dados, chamamos isso de dados emparelhados<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Para que dois conjuntos de dados sejam associados, \u00e9 importante que cada observa\u00e7\u00e3o<\/a> de um conjunto de dados s\u00f3 possa ser associada a uma observa\u00e7\u00e3o do outro conjunto de dados.<\/span><\/p>\n

Exemplos de dados correspondentes<\/strong><\/span><\/h3>\n

Aqui est\u00e3o alguns exemplos de dados correspondentes:<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Medi\u00e7\u00f5es duplicadas.<\/strong><\/span><\/p>\n

Suponha que os pesquisadores queiram saber se uma balan\u00e7a \u00e9 capaz de pesar caixas a qualquer hora do dia em um determinado armaz\u00e9m. Para testar isso, os pesquisadores usaram a balan\u00e7a para pesar 30 caixas diferentes pela manh\u00e3 e depois \u00e0 noite.<\/span><\/p>\n

O resultado final s\u00e3o dois conjuntos de dados nos quais os pesos da manh\u00e3 e da noite de cada caixa podem ser \u201ccombinados\u201d entre si.<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Exemplo 2: medi\u00e7\u00f5es pr\u00e9-p\u00f3s.<\/strong><\/span><\/p>\n

Um m\u00e9dico quer saber se um novo medicamento pode reduzir a press\u00e3o arterial dos pacientes. Para testar isso, ele mediu a press\u00e3o arterial de 20 pacientes diferentes antes e depois de usar o medicamento durante uma semana.<\/span><\/p>\n

O resultado final s\u00e3o dois conjuntos de dados, nos quais a press\u00e3o arterial antes e depois de cada indiv\u00edduo pode ser \u201ccombinada\u201d com ela mesma.<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Como analisar dados emparelhados<\/strong><\/span><\/h3>\n

Existem duas maneiras comuns de analisar dados emparelhados:<\/span><\/p>\n

1. Realize um teste t pareado.<\/strong><\/span><\/p>\n

Uma maneira de analisar dados pareados \u00e9 realizar um teste t de amostras pareadas<\/a> , que compara as m\u00e9dias de duas amostras<\/a> quando cada observa\u00e7\u00e3o de uma amostra pode ser combinada com uma observa\u00e7\u00e3o da outra amostra.<\/span><\/p>\n

Este teste nos diz se o valor m\u00e9dio \u00e9 igual entre os dois conjuntos de dados.<\/span><\/p>\n

2. Calcule a correla\u00e7\u00e3o entre os dois conjuntos de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Outra forma de analisar dados pareados \u00e9 calcular a correla\u00e7\u00e3o<\/a> entre os dois conjuntos de dados.<\/span><\/p>\n

Isso nos d\u00e1 uma ideia da dire\u00e7\u00e3o e da for\u00e7a da rela\u00e7\u00e3o entre os valores dos dois conjuntos de dados.<\/span><\/p>\n

Dados emparelhados e dados incompar\u00e1veis<\/strong><\/span><\/h3>\n

Ao contr\u00e1rio dos dados emparelhados, os dados n\u00e3o emparelhados<\/strong> ocorrem quando as observa\u00e7\u00f5es de um conjunto de dados n\u00e3o podem ser associadas exclusivamente a uma observa\u00e7\u00e3o de outro conjunto de dados.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado programa de treinamento aumenta ou n\u00e3o o salto vertical m\u00e9dio dos jogadores de basquete.<\/span><\/span><\/p>\n

Uma maneira de testar isso usando dados correspondentes<\/strong> seria medir o salto vertical m\u00e1ximo dos mesmos 20 jogadores antes e depois de usar o programa de treinamento:<\/span> <\/p>\n

\"Dados<\/p>\n

Para testar isso usando dados n\u00e3o pareados<\/strong> , os pesquisadores conseguiram medir o salto vertical m\u00e1ximo de 20 jogadores que n\u00e3o usaram o programa de treinamento e, em seguida, medir o salto vertical m\u00e1ximo de 20 jogadores diferentes que usaram o programa de treinamento. ‘treinamento:<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Ao trabalhar com dados pareados, usamos um teste t de amostras pareadas<\/a> para determinar se a diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias das amostras \u00e9 diferente.<\/span><\/p>\n

E quando trabalhamos com dados n\u00e3o pareados, usamos um teste t de amostras independentes<\/a> para determinar se a diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias amostrais \u00e9 diferente.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quando dois conjuntos de dados t\u00eam o mesmo comprimento e cada observa\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados pode ser \u201cemparelhado\u201d com uma observa\u00e7\u00e3o de outro conjunto de dados, chamamos isso de dados emparelhados . Para que dois conjuntos de dados sejam associados, \u00e9 importante que cada observa\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados s\u00f3 possa ser […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1268","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nO que s\u00e3o dados correspondentes? 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