Este artigo explica o que significa caracterizar uma distribui\u00e7\u00e3o nas estat\u00edsticas. Assim, voc\u00ea encontrar\u00e1 a defini\u00e7\u00e3o de tipifica\u00e7\u00e3o, um exemplo de tipifica\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel e, al\u00e9m disso, poder\u00e1 praticar com um exerc\u00edcio resolvido passo a passo. <\/p>\n
<\/span> O que \u00e9 digita\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n
Em estat\u00edstica, a normaliza\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 um processo no qual uma transforma\u00e7\u00e3o linear \u00e9 aplicada a uma distribui\u00e7\u00e3o tal que sua m\u00e9dia e desvio padr\u00e3o sejam iguais a zero e um, respectivamente.<\/p>\n
Mais precisamente, a digita\u00e7\u00e3o envolve subtrair a m\u00e9dia da vari\u00e1vel aleat\u00f3ria e depois dividi-la pelo desvio padr\u00e3o.<\/p>\n
A digita\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode ser chamada de normaliza\u00e7\u00e3o ou padroniza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n
<\/span> F\u00f3rmula de entrada<\/span><\/h2>\n
Para classificar uma vari\u00e1vel, voc\u00ea deve subtrair sua m\u00e9dia e depois dividi-la pelo seu desvio padr\u00e3o. A f\u00f3rmula para inserir<\/strong> uma vari\u00e1vel \u00e9, portanto, a seguinte: <\/p>\n<\/figure>\n
Ouro<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
\u00e9 a m\u00e9dia da vari\u00e1vel<\/p>\n
<\/p>\n
E<\/p>\n
<\/p>\n
seu desvio padr\u00e3o (ou desvio padr\u00e3o).<\/p>\n
Portanto, a entrada \u00e9 na verdade uma mudan\u00e7a de vari\u00e1vel, uma vez que uma transforma\u00e7\u00e3o linear \u00e9 aplicada \u00e0 vari\u00e1vel.<\/p>\n
<\/span> Entrada de exemplo<\/span><\/h2>\n
Considerando a defini\u00e7\u00e3o de tipifica\u00e7\u00e3o e sua f\u00f3rmula, segue abaixo um exemplo concreto para a compreens\u00e3o completa do conceito.<\/p>\n
\n
Uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria cont\u00ednua segue uma distribui\u00e7\u00e3o normal com m\u00e9dia 45 e desvio padr\u00e3o 10, qual a probabilidade de obter um valor menor ou igual a 60?<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Para encontrar a probabilidade de uma distribui\u00e7\u00e3o normal precisamos usar sua tabela de caracter\u00edsticas, mas para isso precisamos primeiro realizar o processo de digita\u00e7\u00e3o. Ent\u00e3o subtra\u00edmos a m\u00e9dia e dividimos pelo desvio padr\u00e3o para o valor da probabilidade:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Depois de padronizarmos, passamos para a tabela de probabilidade de distribui\u00e7\u00e3o normal para ver a que probabilidade corresponde o valor de 1,5: <\/p>\n<\/figure>\n
Como pode ser observado na tabela de tipifica\u00e7\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o normal, o valor calculado na etapa anterior corresponde \u00e0 seguinte probabilidade:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
A probabilidade de obter um valor igual ou inferior a 60 \u00e9, portanto, de 93,32%. <\/p>\n
<\/span> Exerc\u00edcio de digita\u00e7\u00e3o resolvido<\/span><\/h2>\n
Calcule as seguintes probabilidades de uma distribui\u00e7\u00e3o normal cuja m\u00e9dia e desvio padr\u00e3o s\u00e3o 120 e 50, respectivamente.<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
\n
A probabilidade de obter um valor menor ou igual a 208.<\/li>\n
A probabilidade de obter um valor superior a 137. <\/li>\n<\/ul>\n
\n
Veja a solu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
Em ambas as se\u00e7\u00f5es do problema, precisamos digitar a distribui\u00e7\u00e3o normal para calcular as probabilidades.<\/p>\n
Come\u00e7amos calculando a tipagem de probabilidade de um valor menor ou equivalente a 208:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
E agora vamos dar uma olhada na tabela acima a que probabilidade corresponde o valor 1,76:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Em segundo lugar, calcularemos a probabilidade de obter um valor superior a 137. Da mesma forma, come\u00e7aremos digitando a vari\u00e1vel:<\/p>\n<\/p>\n
208)=P\\left(Z>\\frac{137-120}{50}\\right)=P(Z>0,34)” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”43″ width=”398″ style=”vertical-align: -17px;”><\/p>\n<\/p>\n
No entanto, a tabela anexa apresenta apenas as probabilidades cumulativas mais baixas, portanto, para utilizar a tabela devemos primeiro transformar a probabilidade:<\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”19″ width=”252″ style=”vertical-align: -5px;”><\/p>\n<\/p>\n
E, por fim, anotaremos na tabela anexa a probabilidade correspondente ao valor calculado de Z: <\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)=1-0,6331=0,3669″ title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”19″ width=”435″ style=”vertical-align: -5px;”><\/p>\n<\/p>\n
<\/div>\n
<\/span> Qual \u00e9 o sentido de digitar?<\/span><\/h2>\n
Para finalizar a compreens\u00e3o do significado da tipifica\u00e7\u00e3o, veremos para que ela serve e quando uma vari\u00e1vel deve ser digitada.<\/p>\n
Principalmente, a padroniza\u00e7\u00e3o \u00e9 usada para comparar os valores das distribui\u00e7\u00f5es com diferentes m\u00e9dias e vari\u00e2ncias. Da mesma forma, a padroniza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 usada para calcular uma probabilidade.<\/p>\n
Ao padronizar dois valores de distribui\u00e7\u00f5es com caracter\u00edsticas diferentes, podemos ver qual valor \u00e9 maior ou menor em rela\u00e7\u00e3o a toda a distribui\u00e7\u00e3o. Ou seja, aplicando o processo de tipifica\u00e7\u00e3o, podemos perceber qual valor est\u00e1 mais pr\u00f3ximo ou mais distante da m\u00e9dia de sua distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Adicionalmente, conforme explicado acima, a tipifica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m permite o c\u00e1lculo de probabilidades, uma vez que geralmente as tabelas de probabilidades s\u00e3o baseadas em uma distribui\u00e7\u00e3o tipificada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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\u25b7 O que est\u00e1 digitando? (f\u00f3rmula e exemplos)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Aqui voc\u00ea encontrar\u00e1 o que \u00e9 digita\u00e7\u00e3o, exemplos de digita\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel e, al\u00e9m disso, um exerc\u00edcio resolvido sobre digita\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tipificacao\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 O que est\u00e1 digitando? 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