{"id":1290,"date":"2023-07-27T00:06:39","date_gmt":"2023-07-27T00:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-phi-em-r\/"},"modified":"2023-07-27T00:06:39","modified_gmt":"2023-07-27T00:06:39","slug":"coeficiente-phi-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-phi-em-r\/","title":{"rendered":"Como calcular um coeficiente phi em r"},"content":{"rendered":"

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Um coeficiente Phi<\/strong> (\u00e0s vezes chamado de coeficiente de conting\u00eancia quadr\u00e1tico m\u00e9dio<\/em> ) \u00e9 uma medida da associa\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis bin\u00e1rias.<\/span><\/p>\n

Para uma tabela 2\u00d72 dada para duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias x<\/em> e y<\/em> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

O coeficiente Phi pode ser calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n

\u03a6 = (AD-BC) \/ \u221a (A+B)(C+D)(A+C)(B+D)<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Exemplo: C\u00e1lculo de um coeficiente Phi em R<\/strong><\/span><\/h3>\n

Suponhamos que queremos saber se o g\u00e9nero est\u00e1 ou n\u00e3o associado \u00e0 prefer\u00eancia por um partido pol\u00edtico. Ent\u00e3o pegamos numa amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 25 eleitores e perguntamos-lhes sobre a sua prefer\u00eancia por um partido pol\u00edtico.<\/span><\/p>\n

A tabela a seguir apresenta os resultados da pesquisa:<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para inserir esses dados em uma matriz 2×2 em R:<\/span><\/p>\n

 #create 2x2 table\n<\/span>data = matrix(c(4, 8, 9, 4), nrow = 2<\/span> )\n\n#view dataset\n<\/span>data\n\n     [,1] [,2]\n[1,] 4 9\n[2,] 8 4<\/strong><\/pre>\n
 #load psych package\nlibrary<\/span> (psych)\n<\/span>\n#calculate Phi Coefficient\n<\/span>phi(data)\n\n[1] -0.36<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n
 O coeficiente Phi \u00e9 -0,36<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Observe que a fun\u00e7\u00e3o phi arredonda para 2 d\u00edgitos por padr\u00e3o, mas voc\u00ea pode especificar a fun\u00e7\u00e3o para arredondar para quantos d\u00edgitos desejar:<\/span><\/p>\n
 #calculate Phi Coefficient and round to 6 digits\n<\/span>phi(data, digits = 6<\/span> )\n\n[1] -0.358974\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Como interpretar um coeficiente Phi<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Semelhante a um coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson, um coeficiente Phi assume valores entre -1 e 1 onde:<\/span><\/p>\n
 Podemos ent\u00e3o usar a fun\u00e7\u00e3o phi()<\/a> do pacote psych<\/strong> para calcular o coeficiente Phi entre as duas vari\u00e1veis:<\/span><\/p>\n