{"id":132,"date":"2023-08-05T02:49:30","date_gmt":"2023-08-05T02:49:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-de-assimetria-de-pearson\/"},"modified":"2023-08-05T02:49:30","modified_gmt":"2023-08-05T02:49:30","slug":"coeficiente-de-assimetria-de-pearson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-de-assimetria-de-pearson\/","title":{"rendered":"Coeficiente de assimetria de pearson"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que \u00e9 o coeficiente de assimetria de Pearson e para que \u00e9 usado. Portanto, voc\u00ea descobrir\u00e1 como calcular o coeficiente de assimetria de Pearson, como interpret\u00e1-lo e at\u00e9 mesmo uma calculadora online do coeficiente de assimetria de Pearson. <\/p>\n

<\/span> Qual \u00e9 o coeficiente de assimetria de Pearson?<\/span><\/h2>\n

O coeficiente de assimetria de Pearson<\/strong> \u00e9 um coeficiente estat\u00edstico usado para determinar a assimetria de uma distribui\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, nas estat\u00edsticas, o coeficiente de assimetria de Pearson \u00e9 usado para saber se uma distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 distorcida positivamente, distorcida negativamente ou sim\u00e9trica.<\/p>\n

Tenha em mente que nas estat\u00edsticas existem mais coeficientes de assimetria, como o coeficiente de Fisher ou o coeficiente de Bowley. Logicamente, cada tipo de coeficiente de assimetria \u00e9 calculado de forma diferente e \u00e9 mais ou menos \u00fatil dependendo das caracter\u00edsticas do conjunto de dados.<\/p>\n

O coeficiente de assimetria de Pearson n\u00e3o deve ser confundido com o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Qual \u00e9 o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson?<\/a> <\/div>\n

<\/span> F\u00f3rmula do coeficiente de assimetria de Pearson<\/span><\/h2>\n

O coeficiente de assimetria de Pearson \u00e9 igual \u00e0 diferen\u00e7a entre a m\u00e9dia amostral e a moda dividida pelo seu desvio padr\u00e3o (ou desvio padr\u00e3o). A f\u00f3rmula para o coeficiente de assimetria de Pearson<\/strong> \u00e9, portanto, a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n

\"A_p=\\cfrac{\\mu-Mo}{\\sigma}\"<\/p>\n<\/p>\n

Ouro<\/p>\n<\/p>\n

\"A_p\"<\/p>\n

\u00e9 o coeficiente de Pearson,<\/p>\n

\"\\mu\"<\/p>\n

a m\u00e9dia aritm\u00e9tica<\/a> ,<\/p>\n

\"Mo\"<\/p>\n

o modo (estat\u00edsticas)<\/a> e<\/p>\n

\"\\sigma\"<\/p>\n

o desvio padr\u00e3o<\/a> .<\/p>\n

Observe que o coeficiente de assimetria de Pearson s\u00f3 pode ser calculado se for uma distribui\u00e7\u00e3o unimodal, ou seja, se houver apenas uma moda nos dados.<\/p>\n

Se os dados estiverem agrupados, para encontrar o coeficiente de assimetria de Pearson, basta calcular a m\u00e9dia, a moda e o desvio padr\u00e3o com as f\u00f3rmulas correspondentes para dados agrupados (voc\u00ea pode ver como fazer isso nos links acima) e depois aplicar a f\u00f3rmula do coeficiente de Pearson.<\/p>\n

Em alguns livros de estat\u00edstica, o coeficiente de assimetria de Pearson \u00e9 calculado usando a mediana em vez da moda, mas geralmente a f\u00f3rmula acima \u00e9 usada. <\/p>\n

<\/span> Interpreta\u00e7\u00e3o do coeficiente de assimetria de Pearson<\/span><\/h2>\n

Uma vez calculado o coeficiente de assimetria de Pearson, seu valor deve ser interpretado de acordo com as seguintes orienta\u00e7\u00f5es:<\/p>\n

    \n
  • Se o coeficiente de assimetria de Pearson for positivo, significa que a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 assim\u00e9trica positivamente.<\/li>\n
  • Se o coeficiente de assimetria de Pearson for negativo, significa que a distribui\u00e7\u00e3o est\u00e1 distorcida negativamente.<\/li>\n
  • Se o coeficiente de assimetria de Pearson for zero, significa que a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 sim\u00e9trica. <\/li>\n<\/ul>\n

    <\/span> Calculadora de coeficiente de assimetria Pearson<\/span><\/h2>\n

    Insira os dados de qualquer amostra estat\u00edstica na calculadora abaixo para calcular seu coeficiente de assimetria de Pearson. Os dados devem ser separados por espa\u00e7o e inseridos usando o ponto final como separador decimal. <\/p>\n