{"id":1323,"date":"2023-07-26T21:15:07","date_gmt":"2023-07-26T21:15:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-com-vs-sem-reposicao\/"},"modified":"2023-07-26T21:15:07","modified_gmt":"2023-07-26T21:15:07","slug":"amostragem-com-vs-sem-reposicao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostragem-com-vs-sem-reposicao\/","title":{"rendered":"Amostragem com reposi\u00e7\u00e3o ou sem reposi\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Muitas vezes, em estat\u00edstica, queremos recolher dados para que possamos responder a certas quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, podemos querer responder \u00e0s seguintes perguntas:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Qual \u00e9 a renda familiar m\u00e9dia em Cincinnati, Ohio?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Qual \u00e9 o peso m\u00e9dio de uma determinada popula\u00e7\u00e3o de tartarugas?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Qual a percentagem de residentes num determinado concelho que apoia uma determinada lei?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em cada cen\u00e1rio, queremos responder a uma pergunta sobre uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/populacao-vs.-amostra\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">popula\u00e7\u00e3o<\/a> , que representa todos os poss\u00edveis elementos individuais que queremos medir.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No entanto, em vez de recolher dados sobre cada indiv\u00edduo de uma popula\u00e7\u00e3o, normalmente apenas recolhemos dados sobre uma amostra da popula\u00e7\u00e3o, que representa uma parte da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Existem duas formas diferentes de coletar amostras: <strong>amostragem com reposi\u00e7\u00e3o<\/strong> e <strong>amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica a diferen\u00e7a entre os dois m\u00e9todos, juntamente com exemplos de como usar cada um na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Amostragem com substitui\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que temos os nomes de 5 alunos em um chap\u00e9u:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Andy<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Carlos<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tyler<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beca<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">J\u00e9ssica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que queiramos obter uma amostra de 2 alunos com reposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No primeiro desenho, podemos selecionar o nome de Tyler. Colocar\u00edamos ent\u00e3o o nome dele de volta no chap\u00e9u e empatar\u00edamos novamente. No segundo desenho, podemos selecionar novamente o nome de Tyler. Portanto, nossa amostra seria: {Tyler, Tyler}<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este \u00e9 um exemplo de obten\u00e7\u00e3o de amostra com reposi\u00e7\u00e3o porque substitu\u00edmos o nome que escolhemos ap\u00f3s cada sorteio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando amostramos com reposi\u00e7\u00e3o, os elementos da amostra s\u00e3o <strong>independentes<\/strong> porque o resultado de um lan\u00e7amento de moeda n\u00e3o \u00e9 afetado pelo lan\u00e7amento de moeda anterior.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, a probabilidade de escolher o nome Tyler \u00e9 de 1\/5 no primeiro sorteio e novamente de 1\/5 no segundo sorteio. O resultado do primeiro sorteio n\u00e3o afeta a probabilidade do resultado do segundo sorteio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A amostragem com substitui\u00e7\u00e3o \u00e9 usada em muitos cen\u00e1rios diferentes em estat\u00edstica e aprendizado de m\u00e1quina, incluindo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/inicializacao-em-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prepara\u00e7\u00e3o<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/aprendizado-de-maquina-de-ensacamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ensacamento<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/impulsionar-o-aprendizado-de-maquina\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uma introdu\u00e7\u00e3o simples para impulsionar o aprendizado de m\u00e1quina<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/exercicios-aleatorios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uma introdu\u00e7\u00e3o simples \u00e0s florestas aleat\u00f3rias<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em cada um desses m\u00e9todos, a amostragem com substitui\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizada porque nos permite utilizar o mesmo conjunto de dados m\u00faltiplas vezes para construir modelos, em vez de coletar novos dados, o que pode ser demorado e caro.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Novamente, suponha que temos os nomes de 5 alunos em um chap\u00e9u:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Andy<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Carlos<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tyler<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beca<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">J\u00e9ssica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que queiramos obter uma amostra de 2 alunos sem reposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">No primeiro desenho, podemos selecionar o nome de Tyler. Deixar\u00edamos ent\u00e3o o nome dele de lado. No segundo desenho pudemos selecionar o nome Andy. Portanto, nossa amostra seria: {Tyler, Andy}<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este \u00e9 um exemplo de como obter uma amostra sem reposi\u00e7\u00e3o porque n\u00e3o substitu\u00edmos o nome que escolhemos ap\u00f3s cada sorteio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando amostramos sem reposi\u00e7\u00e3o, os elementos da amostra s\u00e3o <strong>dependentes<\/strong> porque o resultado de um lan\u00e7amento de moeda \u00e9 afetado pelo lan\u00e7amento de moeda anterior.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, a probabilidade de escolher o nome Tyler \u00e9 de 1\/5 no primeiro sorteio e a probabilidade de escolher o nome Andy \u00e9 de 1\/4 no segundo sorteio. O resultado do primeiro sorteio afeta a probabilidade do resultado do segundo sorteio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o \u00e9 o m\u00e9todo que utilizamos quando queremos selecionar uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/metodos-de-amostragem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">amostra aleat\u00f3ria<\/a> de uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, se quisermos estimar o rendimento familiar m\u00e9dio em Cincinnati, Ohio, poderia haver um total de 500.000 agregados familiares diferentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Assim, podemos querer recolher uma amostra aleat\u00f3ria de 2.000 agregados familiares, mas n\u00e3o queremos que os dados de nenhum agregado familiar apare\u00e7am duas vezes na amostra, por isso far\u00edamos uma amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por outras palavras, uma vez escolhido um determinado agregado familiar para incluir na amostra, n\u00e3o queremos ter qualquer possibilidade de seleccionar novamente esse agregado familiar para inclus\u00e3o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muitas vezes, em estat\u00edstica, queremos recolher dados para que possamos responder a certas quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o. 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