Uma maneira comum de detectar valores discrepantes em um conjunto de dados \u00e9 usar o intervalo interquartil<\/strong> .<\/span><\/p>\n O intervalo interquartil, muitas vezes abreviado como IQR, \u00e9 a diferen\u00e7a entre o percentil 25 (Q1) e o percentil 75 (Q3) num conjunto de dados. Mede a distribui\u00e7\u00e3o da m\u00e9dia de 50% dos valores.<\/span><\/p>\n Um m\u00e9todo popular \u00e9 declarar uma observa\u00e7\u00e3o como outlier se ela tiver um valor 1,5 vezes maior que o AIQ ou 1,5 vezes menor que o AIQ.<\/span> <\/p>\n Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como encontrar valores discrepantes em um conjunto de dados usando este m\u00e9todo.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados:<\/span> <\/p>\n O primeiro quartil \u00e9 5<\/strong> e o terceiro quartil \u00e9 20,75<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Assim, o intervalo interquartil acaba sendo 20,75 -5 = 15,75<\/strong> .<\/span><\/p>\n O limite inferior \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Limite inferior = Q1 \u2013 1,5*IQR = 5 \u2013 1,5*15,75 = -18,625<\/strong><\/span><\/p>\n E o limite superior \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Limite superior = Q3 + 1,5*IQR = 20,75 + 1,5*15,75 = 44,375<\/strong><\/span> <\/p>\n A \u00fanica observa\u00e7\u00e3o no conjunto de dados com um valor abaixo do limite inferior ou acima do limite superior \u00e9 46<\/strong> . Portanto, este \u00e9 o \u00fanico valor discrepante neste conjunto de dados.<\/span> <\/p>\n Nota:<\/strong> Voc\u00ea pode usar esta calculadora de limites de valores discrepantes para encontrar automaticamente os limites superior e inferior de valores discrepantes em um determinado conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como encontrar valores discrepantes usando o intervalo interquartil em diferentes softwares estat\u00edsticos:<\/span><\/p>\n Como encontrar valores discrepantes no Excel<\/a> Um outlier \u00e9 uma observa\u00e7\u00e3o anormalmente distante de outros valores em um conjunto de dados. Valores discrepantes podem ser problem\u00e1ticos porque podem afetar os resultados de uma an\u00e1lise. Uma maneira comum de detectar valores discrepantes em um conjunto de dados \u00e9 usar o intervalo interquartil . O intervalo interquartil, muitas vezes abreviado como IQR, \u00e9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1339","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"Encontrando](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier1.png\")
<\/p>\n Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier2.png\")
<\/p>\n Etapa 2: Identifique o primeiro e o terceiro quartil<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier3.png\")
<\/p>\n Etapa 3: Encontre os limites inferior e superior<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Encontrando](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier4.png\")
<\/p>\n Etapa 4: identificar valores discrepantes<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier5.png\")
<\/p>\n Como encontrar outliers na pr\u00e1tica<\/span><\/strong><\/h3>\n
Como encontrar outliers em R<\/a>
Como encontrar valores discrepantes em Python<\/a>
Como encontrar valores discrepantes no SPSS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"