Por exemplo, suponha que queiramos estimar a renda familiar m\u00e9dia nos Estados Unidos. Para simplificar, vamos supor que existam 100 milh\u00f5es de domic\u00edlios. Isso representa toda a popula\u00e7\u00e3o de interesse para n\u00f3s.<\/span> <\/p>\n Contudo, seria demasiado caro e demorado recolher dados sobre o rendimento de cada agregado familiar. Portanto, podemos obter uma amostra aleat\u00f3ria simples de 15 estados.<\/span> <\/p>\n Ent\u00e3o, dentro de cada estado, podemos colher uma amostra aleat\u00f3ria simples de 10 munic\u00edpios.<\/span> <\/p>\n Ent\u00e3o, dentro de cada munic\u00edpio, podemos colher uma amostra aleat\u00f3ria simples de 100 domic\u00edlios.<\/span> <\/p>\n Nossa amostra resultante conteria 15.000<\/strong> domic\u00edlios no total:<\/span><\/p>\n Amostra = 15 estados * 10 condados * 100 domic\u00edlios = 15.000 domic\u00edlios.<\/span><\/p>\n Este m\u00e9todo de obten\u00e7\u00e3o desta amostra \u00e9 conhecido como amostragem em m\u00faltiplos est\u00e1gios<\/strong> .<\/span><\/p>\n Neste exemplo houve 3 est\u00e1gios diferentes, mas na pr\u00e1tica qualquer m\u00e9todo de amostragem que utilize dois ou mais est\u00e1gios pode ser considerado amostragem em m\u00faltiplos est\u00e1gios.<\/span><\/p>\n O importante \u00e9 que utilizemos um m\u00e9todo de amostragem probabil\u00edstica<\/strong> em cada etapa, ou seja, utilizamos um m\u00e9todo em que cada membro de um grupo tem a mesma probabilidade de ser inclu\u00eddo na amostra.<\/span><\/p>\n Exemplos de m\u00e9todos de amostragem probabil\u00edstica incluem:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode ler detalhes sobre cada um desses m\u00e9todos de amostragem aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n A amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios \u00e9 usada em v\u00e1rios campos, incluindo:<\/span><\/p>\n The Census Bureau:<\/strong> O United States Census Bureau usa amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios, primeiro coletando uma amostra aleat\u00f3ria simples de condados em cada estado e, em seguida, coletando outra amostra aleat\u00f3ria simples de domic\u00edlios em cada condado e coletando dados sobre esses domic\u00edlios.<\/span><\/p>\n Controle de qualidade:<\/strong> Muitos armaz\u00e9ns utilizam amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios para avaliar o controle de qualidade. Por exemplo, um fabricante de widgets pode coletar uma amostra aleat\u00f3ria simples de pacotes de uma determinada produ\u00e7\u00e3o e, em seguida, coletar outra amostra aleat\u00f3ria simples de widgets de cada pacote para obter uma estimativa da porcentagem de widgets defeituosos.<\/span><\/p>\n Pesquisas Gallup:<\/strong> A maioria das pesquisas Gallup seleciona uma amostra aleat\u00f3ria simples de distritos em cada estado e, em seguida, seleciona uma amostra aleat\u00f3ria simples de domic\u00edlios em cada distrito e coleta dados sobre esses domic\u00edlios.<\/span><\/p>\n A amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios oferece as seguintes vantagens:<\/span><\/p>\n Devido a essas vantagens, \u00e9 comumente utilizado em diversos contextos.<\/span><\/p>\n Popula\u00e7\u00e3o vs. amostra: qual \u00e9 a diferen\u00e7a?<\/a> A amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios \u00e9 um m\u00e9todo de obten\u00e7\u00e3o de uma amostra de uma popula\u00e7\u00e3o dividindo-a em grupos cada vez menores e coletando amostras de indiv\u00edduos nos grupos resultantes menores. Por exemplo, suponha que queiramos estimar a renda familiar m\u00e9dia nos Estados Unidos. Para simplificar, vamos supor que existam 100 milh\u00f5es de domic\u00edlios. Isso […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1348","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/a-plusieurs-etages1.png\")
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Exemplos de amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios<\/strong><\/h3>\n
Vantagens da amostragem em v\u00e1rios est\u00e1gios<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 uma base de amostragem?<\/a>
O que \u00e9 uma amostra representativa e por que \u00e9 importante?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"