Por exemplo, suponha que joguemos uma moeda uma vez. Deixe p<\/em> . Isso significa que a probabilidade de dar coroa \u00e9 1- p<\/em> .<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o, poder\u00edamos escrever:<\/span> <\/p>\n Neste caso, a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X<\/em> segue uma distribui\u00e7\u00e3o de Bernoulli. S\u00f3 pode assumir dois valores poss\u00edveis.<\/span><\/p>\n Agora, se jogarmos uma moeda v\u00e1rias vezes, a soma das vari\u00e1veis aleat\u00f3rias de Bernoulli seguir\u00e1 uma distribui\u00e7\u00e3o binomial.<\/span><\/strong><\/p>\n Por exemplo, suponha que lan\u00e7amos uma moeda 5 vezes e queremos saber a probabilidade de obter cara k<\/em> vezes. Parece que a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria<\/em><\/span> <\/p>\n Se uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X<\/em> segue uma distribui\u00e7\u00e3o binomial, ent\u00e3o a probabilidade de X<\/em> = k<\/em> sucesso pode ser encontrada pela seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n P(X=k) = n<\/sub> C k<\/sub> * p k<\/sup> * (1-p) nk<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponhamos que jogamos uma moeda 3 vezes. Podemos usar a f\u00f3rmula acima para determinar a probabilidade de obter 0 cara durante essas 3 jogadas:<\/span><\/p>\n P(X=0) = 3<\/sub> C 0<\/sub> * 0,5 0<\/sup> * (1-0,5) 3-0<\/sup> = 1 * 1 * (0,5) 3<\/sup> = 0,125<\/strong><\/span><\/p>\n Quando n<\/em> = 1 tentativa, a distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 equivalente \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o de Bernoulli.<\/strong><\/span><\/p>\n Aqui est\u00e3o algumas notas importantes sobre a distribui\u00e7\u00e3o Bernoulli e Binomial:<\/span><\/p>\n 1. Uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria que segue uma distribui\u00e7\u00e3o de Bernoulli pode assumir apenas dois valores poss\u00edveis, mas uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria que segue uma distribui\u00e7\u00e3o binomial pode assumir v\u00e1rios valores.<\/strong><\/span><\/p>\n Por exemplo, em um \u00fanico lan\u00e7amento de moeda, teremos 0 ou 1 cara. Por\u00e9m, numa s\u00e9rie de 5 empates poder\u00edamos ter 0, 1, 2, 3, 4 ou 5 caras.<\/span><\/p>\n 2. Para que uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria siga uma distribui\u00e7\u00e3o binomial, a probabilidade de \u201csucesso\u201d em cada tentativa de Bernoulli deve ser igual e independente.<\/strong><\/span><\/p>\n Por exemplo, se definirmos \u201csucesso\u201d como dar cara, ent\u00e3o a probabilidade de sucesso em cada lan\u00e7amento \u00e9 0,5 e cada lan\u00e7amento \u00e9 independente \u2013 o resultado de um lan\u00e7amento n\u00e3o afeta o resultado de outro.<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o aos experimentos binomiais<\/a> Uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria segue uma distribui\u00e7\u00e3o de Bernoulli se tiver apenas dois resultados poss\u00edveis: 0 ou 1. Por exemplo, suponha que joguemos uma moeda uma vez. Deixe p . Isso significa que a probabilidade de dar coroa \u00e9 1- p . Ent\u00e3o, poder\u00edamos escrever: Neste caso, a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X segue uma distribui\u00e7\u00e3o de Bernoulli. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1350","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"Bernoulli](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bernoulli1.png\")
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<\/p>\n\n
Anota\u00e7\u00f5es importantes<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a>
Compreendendo a forma de uma distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"