<\/p>\n
Uma tabela de conting\u00eancia<\/strong> (\u00e0s vezes chamada de “tabelas cruzadas”) \u00e9 um tipo de tabela que resume o relacionamento entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas.<\/span><\/p>\n Felizmente, \u00e9 f\u00e1cil criar uma tabela de conting\u00eancia para vari\u00e1veis em R usando a fun\u00e7\u00e3o de tabela din\u00e2mica. Este tutorial mostra um exemplo de como fazer isso.<\/span><\/p>\n Digamos que temos o seguinte conjunto de dados que exibe informa\u00e7\u00f5es sobre 20 pedidos de produtos diferentes, incluindo o tipo de produto adquirido, bem como o pa\u00eds em que o produto foi adquirido:<\/span><\/p>\n Para criar uma tabela de conting\u00eancia, podemos simplesmente usar a fun\u00e7\u00e3o table()<\/strong> e fornecer as vari\u00e1veis produto e pa\u00eds como argumentos:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a fun\u00e7\u00e3o addmargins()<\/strong> para adicionar margens \u00e0 tabela:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar a tabela:<\/span><\/p>\n Como calcular a m\u00e9dia das colunas em R<\/a> Uma tabela de conting\u00eancia (\u00e0s vezes chamada de “tabelas cruzadas”) \u00e9 um tipo de tabela que resume o relacionamento entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas. Felizmente, \u00e9 f\u00e1cil criar uma tabela de conting\u00eancia para vari\u00e1veis em R usando a fun\u00e7\u00e3o de tabela din\u00e2mica. Este tutorial mostra um exemplo de como fazer isso. Exemplo: tabela de conting\u00eancia em […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1351","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: tabela de conting\u00eancia em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndf <- data.frame(order_num = 1:20,\n product= rep<\/span> (c(' TV<\/span> ', ' Radio<\/span> ', ' Computer<\/span> '), times<\/span> =c(9, 6, 5)),\n country= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '), times<\/span> =5))\n\n#view data\n<\/span>df\n\n order_num product country\n1 1 TV A\n2 2 TV B\n3 3 TV C\n4 4 TV D\n5 5 TV A\n6 6 TV B\n7 7 TV C\n8 8 TV D\n9 9 TV A\n10 10 Radio B\n11 11 Radio C\n12 12 Radio D\n13 13 Radio A\n14 14 Radio B\n15 15 Radio C\n16 16 Computer D\n17 17 Computer A\n18 18 Computer B\n19 19 Computer C\n20 20 Computer D<\/strong><\/pre>\n #create contingency table<\/span>\ntable <- table(df$product, df$country)\n\n#view contingency table\n<\/span>table\n\n ABCD\n Computer 1 1 1 2\n Radio 1 2 2 1\n TV 3 2 2 2\n<\/strong><\/pre>\n #add margins to contingency table<\/span>\ntable_w_margins <- addmargins(table)\n\n#view contingency table\n<\/span>table_w_margins\n\n ABCD Sum\n Computer 1 1 1 2 5\n Radio 1 2 2 1 6\n TV 3 2 2 2 9\n Sum 5 5 5 5 20\n<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como somar colunas espec\u00edficas em R<\/a>
Como calcular a m\u00e9dia de m\u00faltiplas colunas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"