Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados e queremos usar a idade<\/em> e o estado civil<\/em> para prever a renda<\/em> :<\/span> <\/p>\n Para usar o estado civil<\/em> como vari\u00e1vel preditora em um modelo de regress\u00e3o, precisamos convert\u00ea-lo em uma vari\u00e1vel dummy.<\/span><\/p>\n Como esta \u00e9 atualmente uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica que pode assumir tr\u00eas valores diferentes (\u201cSolteiro\u201d, \u201cCasado\u201d ou \u201cDivorciado\u201d), precisamos criar k<\/em> -1 = 3-1 = 2 vari\u00e1veis fict\u00edcias.<\/span><\/p>\n Para criar esta vari\u00e1vel fict\u00edcia, podemos deixar \u201cSingle\u201d como valor base, pois ele aparece com mais frequ\u00eancia. Veja como converter\u00edamos o estado civil<\/em> em vari\u00e1veis fict\u00edcias:<\/span> <\/p>\n Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como criar vari\u00e1veis fict\u00edcias para esse conjunto de dados exato no Excel e, em seguida, realizar an\u00e1lises de regress\u00e3o usando essas vari\u00e1veis fict\u00edcias como preditores.<\/span><\/p>\n Primeiro, vamos criar o conjunto de dados no Excel:<\/span> <\/p>\n A seguir, podemos copiar os valores das colunas A e B para as colunas E e F e, em seguida, usar a fun\u00e7\u00e3o IF()<\/strong> no Excel para definir duas novas vari\u00e1veis fict\u00edcias: Casado e Divorciado.<\/span> <\/p>\n Aqui est\u00e1 a f\u00f3rmula que usamos na c\u00e9lula G2<\/strong> , que copiamos para o restante das c\u00e9lulas da coluna G:<\/span><\/p>\n E aqui est\u00e1 a f\u00f3rmula que usamos na c\u00e9lula H2<\/strong> , que copiamos para o restante das c\u00e9lulas da coluna H:<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o podemos usar essas vari\u00e1veis fict\u00edcias em um modelo de regress\u00e3o para prever a renda.<\/span><\/p>\n Para realizar a regress\u00e3o linear m\u00faltipla, precisamos clicar na guia Dados<\/strong> na faixa superior e, em seguida, clicar em An\u00e1lise de Dados<\/strong> na se\u00e7\u00e3o An\u00e1lise<\/strong> :<\/span><\/p>\n Se esta op\u00e7\u00e3o n\u00e3o estiver dispon\u00edvel, voc\u00ea dever\u00e1 primeiro carregar o Analysis Toolpak<\/a> .<\/span><\/p>\n Na janela que aparece, clique em Regress\u00e3o<\/strong> e depois clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Em seguida, preencha as informa\u00e7\u00f5es a seguir e clique em OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Isso produz o seguinte resultado:<\/span> <\/p>\n A partir do resultado, podemos ver que a linha de regress\u00e3o ajustada \u00e9:<\/span><\/p>\n Renda = 14.276,12 + 1.471,67*(idade) + 2.479,75*(casado) \u2013 8.397,40*(divorciado)<\/span><\/p>\n Podemos usar esta equa\u00e7\u00e3o para encontrar a renda estimada de um indiv\u00edduo com base em sua idade e estado civil. Por exemplo, uma pessoa de 35 anos e casada teria uma renda estimada de US$ 68.264<\/strong> :<\/span><\/p>\n Renda = 14.276,12 + 1.471,67*(35) + 2.479,75*(1) \u2013 8.397,40*(0) = $ 68.264<\/span><\/p>\n Veja como interpretar os coeficientes de regress\u00e3o na tabela:<\/span><\/p>\n Como ambas as vari\u00e1veis dummy n\u00e3o foram estatisticamente significativas, poder\u00edamos remover o estado civil<\/em> como preditor do modelo, uma vez que n\u00e3o parece agregar valor preditivo \u00e0 renda.<\/span><\/p>\n Como realizar regress\u00e3o linear simples no Excel<\/a> Uma vari\u00e1vel fict\u00edcia \u00e9 um tipo de vari\u00e1vel que criamos na an\u00e1lise de regress\u00e3o para que possamos representar uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica como uma vari\u00e1vel num\u00e9rica que assume um de dois valores: zero ou um. Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados e queremos usar a idade e o estado civil para prever […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1406","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\")
<\/p>\n Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel1-1.png\")
<\/p>\n Etapa 2: criar as vari\u00e1veis fict\u00edcias<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Vari\u00e1veis](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel2.png\")
<\/p>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Married\", 1, 0)\n<\/strong><\/pre>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Divorced\", 1, 0)<\/strong><\/pre>\n Etapa 3: realizar regress\u00e3o linear<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Vari\u00e1veis](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel4.png\")
<\/p>\n![\"Regress\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel5.png\")
<\/p>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a soma residual dos quadrados no Excel<\/a>
Como realizar regress\u00e3o polinomial no Excel<\/a>
Como criar um gr\u00e1fico residual no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"