Em particular, quando usamos a palavra correla\u00e7\u00e3o<\/strong> , geralmente estamos falando do coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a> . \u00c9 uma medida de associa\u00e7\u00e3o linear entre duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias<\/a> X<\/em> e Y.<\/em> Possui valor entre -1 e 1 onde:<\/span><\/p>\n Por outro lado, quando os estat\u00edsticos usam a palavra associa\u00e7\u00e3o<\/strong> , eles podem estar se referindo a qualquer<\/em> rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, seja ela linear ou<\/em> n\u00e3o linear.<\/span><\/p>\n Para ilustrar essa ideia, considere os seguintes exemplos.<\/span><\/p>\n Usamos duas palavras para descrever a correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias:<\/span><\/p>\n 1 dire\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n 2. For\u00e7a<\/strong><\/span><\/p>\n Os gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o a seguir ilustram exemplos de cada tipo de correla\u00e7\u00e3o:<\/span> <\/p>\n Comparada \u00e0 correla\u00e7\u00e3o, a palavra associa\u00e7\u00e3o<\/strong> pode nos dizer se existe ou n\u00e3o uma<\/em> rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias: linear ou<\/em> n\u00e3o linear.<\/span><\/p>\n Os gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o a seguir ilustram alguns exemplos:<\/span> <\/p>\n O gr\u00e1fico de dispers\u00e3o no canto superior esquerdo ilustra uma rela\u00e7\u00e3o quadr\u00e1tica entre duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias, o que significa que existe<\/em> uma associa\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis, mas n\u00e3o \u00e9 linear.<\/span><\/p>\n Se calcul\u00e1ssemos a correla\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis, provavelmente seria pr\u00f3xima de zero porque n\u00e3o existe uma rela\u00e7\u00e3o linear entre elas.<\/span><\/p>\n No entanto, saber simplesmente que a correla\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis \u00e9 zero pode ser enganador porque esconde o facto de que existe, em vez disso, uma rela\u00e7\u00e3o n\u00e3o linear.<\/span><\/p>\n Os termos correla\u00e7\u00e3o e associa\u00e7\u00e3o t\u00eam as seguintes semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as:<\/span><\/p>\n Semelhan\u00e7as:<\/strong><\/span><\/p>\n Diferen\u00e7as:<\/strong><\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o ao coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a> Dois termos \u00e0s vezes usados de forma intercambi\u00e1vel s\u00e3o correla\u00e7\u00e3o e associa\u00e7\u00e3o . No entanto, no campo da estat\u00edstica, estes dois termos t\u00eam significados ligeiramente diferentes. Em particular, quando usamos a palavra correla\u00e7\u00e3o , geralmente estamos falando do coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson . \u00c9 uma medida de associa\u00e7\u00e3o linear entre duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias X […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1408","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Visualizando correla\u00e7\u00e3o e associa\u00e7\u00e3o com nuvens de pontos<\/strong><\/span><\/h3>\n
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![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlation_vs_association1.png\")
<\/p>\n![\"Correla\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlation_vs_association2.png\")
<\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o vs. associa\u00e7\u00e3o: um resumo<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0s nuvens de pontos
Correla\u00e7\u00e3o vs regress\u00e3o: qual a diferen\u00e7a?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"