Por exemplo, a tabela bidirecional a seguir mostra os resultados de uma pesquisa que perguntou a 100 pessoas qual esporte elas preferiam: beisebol, basquete ou futebol americano.<\/span> <\/p>\n Se quisermos saber a probabilidade de uma pessoa preferir um determinado esporte por<\/em> ser homem, ent\u00e3o este \u00e9 um exemplo de distribui\u00e7\u00e3o condicional.<\/span><\/p>\n O valor de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria \u00e9 conhecido (a pessoa \u00e9 um homem), mas o valor da outra vari\u00e1vel aleat\u00f3ria \u00e9 desconhecido (n\u00e3o sabemos o seu desporto favorito).<\/span><\/p>\n Para encontrar a distribui\u00e7\u00e3o condicional das prefer\u00eancias esportivas entre os homens, simplesmente observar\u00edamos os valores da linha masculina<\/strong> na tabela:<\/span> <\/p>\n A distribui\u00e7\u00e3o condicional seria calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que a soma das probabilidades totaliza 1: 13\/48 + 15\/48 + 20\/48 = 48\/48 = 1.<\/span><\/p>\n Podemos utilizar esta distribui\u00e7\u00e3o condicional para responder a quest\u00f5es como: Dado que um indiv\u00edduo \u00e9 do sexo masculino, qual \u00e9 a probabilidade de o basebol ser o seu desporto favorito?<\/em><\/span><\/p>\n A partir da distribui\u00e7\u00e3o condicional que calculamos anteriormente, podemos ver que a probabilidade \u00e9 0,2708<\/strong> .<\/span><\/p>\n Em termos t\u00e9cnicos, quando calculamos uma distribui\u00e7\u00e3o condicional, dizemos que estamos interessados numa subpopula\u00e7\u00e3o<\/strong> espec\u00edfica da popula\u00e7\u00e3o total. A subpopula\u00e7\u00e3o do exemplo anterior era composta por homens:<\/span> <\/p>\n E quando queremos calcular uma probabilidade ligada a esta subpopula\u00e7\u00e3o, dizemos que estamos interessados num determinado personagem de interesse<\/strong> . O personagem interessante no exemplo anterior foi o beisebol:<\/span> <\/p>\n Para encontrar a probabilidade de a caracter\u00edstica de interesse aparecer na subpopula\u00e7\u00e3o, simplesmente dividimos o valor da caracter\u00edstica de interesse (por exemplo, 13) pelos valores totais da subpopula\u00e7\u00e3o (por exemplo, 48) para obter 13\/48 = 0,2708<\/strong> .<\/span><\/p>\n Podemos dizer que as vari\u00e1veis aleat\u00f3rias X<\/em> e Y<\/em> s\u00e3o independentes se e somente se a distribui\u00e7\u00e3o condicional de Y<\/em> dado X<\/em> for, para todas as realiza\u00e7\u00f5es poss\u00edveis de X<\/em> , igual \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o incondicional de Y.<\/em><\/span><\/p>\n Por exemplo, na tabela anterior, podemos ver que os testes \u201cprefere beisebol\u201d e \u201cmasculino\u201d s\u00e3o independentes?<\/span><\/p>\n Para responder a esta pergunta, vamos calcular as seguintes probabilidades:<\/span><\/p>\n A probabilidade de um determinado indiv\u00edduo preferir o beisebol \u00e9:<\/span><\/p>\n A probabilidade de um determinado indiv\u00edduo preferir o beisebol, dado que \u00e9 homem, \u00e9<\/span><\/p>\n Como P(prefere beisebol) n\u00e3o \u00e9 igual a P(prefere beisebol | masculino), as vari\u00e1veis aleat\u00f3rias de prefer\u00eancia esportiva e g\u00eanero n\u00e3o<\/em> s\u00e3o independentes.<\/span><\/p>\n As distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade condicional s\u00e3o \u00fateis porque frequentemente coletamos dados para duas vari\u00e1veis (como g\u00eanero e prefer\u00eancias esportivas), mas queremos responder a quest\u00f5es sobre probabilidade quando sabemos<\/em> o valor de uma das vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n No exemplo anterior, consideramos o cen\u00e1rio em que sab\u00edamos que um determinado indiv\u00edduo era do sexo masculino e quer\u00edamos simplesmente saber a probabilidade de esse indiv\u00edduo preferir o beisebol.<\/span><\/p>\n Existem muitos casos na vida real em que sabemos o valor de uma vari\u00e1vel e podemos usar uma distribui\u00e7\u00e3o condicional para encontrar a probabilidade de outra vari\u00e1vel assumir um determinado valor.<\/span><\/p>\n O que \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o marginal?<\/a> Se X e Y s\u00e3o duas vari\u00e1veis aleat\u00f3rias distribu\u00eddas conjuntamente, ent\u00e3o a distribui\u00e7\u00e3o condicional de Y dado X \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade de Y quando se sabe que X tem um determinado valor. Por exemplo, a tabela bidirecional a seguir mostra os resultados de uma pesquisa que perguntou a 100 pessoas qual esporte elas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1423","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal1.png\")
<\/p>\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/conditionnelledist1.png\")
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![\"Subpopula\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/conditionnelledist2.png\")
<\/p>\n![\"Distribui\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/conditionnelledist3.png\")
<\/p>\n Distribui\u00e7\u00f5es condicionais e independ\u00eancia<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
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<\/p>\n Por que usar distribui\u00e7\u00f5es condicionais?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade conjunta?<\/a>
Como encontrar a frequ\u00eancia relativa condicional em uma tabela de dupla entrada<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"