{"id":1425,"date":"2023-07-26T10:48:30","date_gmt":"2023-07-26T10:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/media-da-distribuicao-de-probabilidade\/"},"modified":"2023-07-26T10:48:30","modified_gmt":"2023-07-26T10:48:30","slug":"media-da-distribuicao-de-probabilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/media-da-distribuicao-de-probabilidade\/","title":{"rendered":"Como encontrar a m\u00e9dia de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade: com exemplos"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria<\/a> assumir certos valores.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, a seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado time de futebol marcar um certo n\u00famero de gols em uma determinada partida:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nota:<\/strong> As probabilidades em uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade v\u00e1lida sempre somar\u00e3o 1. Podemos confirmar que esta distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade \u00e9 v\u00e1lida: 0,18 + 0,34 + 0,35 + 0,11 + 0,02 = 1.<\/em><\/span><\/p>\n

Para encontrar a m\u00e9dia<\/strong> (\u00e0s vezes chamada de \u201cvalor esperado\u201d) de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade, podemos usar a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n

 Mean (Or \"Expected Value\") of a Probability Distribution:<\/span>\n\n\u03bc = \u03a3x * P(x)\n<\/span>\nwhere:\n\u2022x: Data value\n    \u2022P(x): Probability of value<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Por exemplo, considere nossa distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade para o time de futebol:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 O n\u00famero m\u00e9dio de gols do time de futebol seria calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n
 \u03bc = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45<\/strong> gols.<\/span><\/p>\n
 Os exemplos a seguir mostram como calcular a m\u00e9dia de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade em alguns outros cen\u00e1rios.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 1: N\u00famero m\u00e9dio de avarias de ve\u00edculos<\/strong><\/span><\/h3>\n
 A seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado ve\u00edculo sofrer um certo n\u00famero de falhas de bateria durante um per\u00edodo de 10 anos:<\/span> <\/p>\n
\"Exemplo<\/p>\n
 Pergunta:<\/strong> Qual \u00e9 o n\u00famero m\u00e9dio de avarias esperadas para este ve\u00edculo?<\/span><\/p>\n
 Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> O n\u00famero m\u00e9dio de falhas esperadas \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n
 \u03bc = 0*0,24 + 1*0,57 + 2*0,16 + 3*0,03 = 0,98<\/b> falhas.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: n\u00famero m\u00e9dio de vit\u00f3rias<\/strong><\/span><\/h3>\n
 A seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado time de basquete vencer um certo n\u00famero de jogos em um torneio:<\/span> <\/p>\n
\"Distribui\u00e7\u00e3o<\/p>\n
 Pergunta:<\/strong> Qual \u00e9 o n\u00famero m\u00e9dio de vit\u00f3rias esperadas para esta equipe?<\/span><\/p>\n
 Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> O n\u00famero m\u00e9dio de vit\u00f3rias esperadas \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n
 \u03bc = 0*0,06 + 1*0,15 + 2*0,17 + 3*0,24 + 4*0,23 + 5*0,09 + 6*0,06 = 2,94<\/b> vit\u00f3rias.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 3: n\u00famero m\u00e9dio de vendas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 A seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado vendedor realizar um certo n\u00famero de vendas no pr\u00f3ximo m\u00eas:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Pergunta:<\/strong> Qual \u00e9 o n\u00famero m\u00e9dio de vendas esperado para este vendedor no pr\u00f3ximo m\u00eas?<\/span><\/p>\n
 Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> O n\u00famero m\u00e9dio de vendas esperadas \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n
 \u03bc = 10*0,24 + 20*0,31 + 30*0,39 + 40*0,06 = 22,7<\/b> sujo.<\/span><\/p>\n
 B\u00f4nus: Calculadora de Distribui\u00e7\u00e3o de Probabilidade<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Voc\u00ea pode usar esta calculadora para calcular automaticamente a m\u00e9dia de qualquer distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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