{"id":1427,"date":"2023-07-26T10:36:48","date_gmt":"2023-07-26T10:36:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/distribuicao-multimodal\/"},"modified":"2023-07-26T10:36:48","modified_gmt":"2023-07-26T10:36:48","slug":"distribuicao-multimodal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/distribuicao-multimodal\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o multimodal?"},"content":{"rendered":"

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Uma distribui\u00e7\u00e3o multimodal<\/strong> \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade com dois ou mais modos.<\/span><\/p>\n

Se voc\u00ea criar um histograma para visualizar uma distribui\u00e7\u00e3o multimodal, notar\u00e1 que ele possui v\u00e1rios picos:<\/span> <\/p>\n

\"Distribui\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Se uma distribui\u00e7\u00e3o tiver exatamente dois picos, ent\u00e3o \u00e9 considerada uma distribui\u00e7\u00e3o bimodal<\/a> , que \u00e9 um tipo espec\u00edfico de distribui\u00e7\u00e3o multimodal.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Isto contrasta com uma distribui\u00e7\u00e3o unimodal, que tem apenas um pico:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Embora as distribui\u00e7\u00f5es unimodais, como a distribui\u00e7\u00e3o normal<\/a> , sejam mais frequentemente usadas para explicar t\u00f3picos em estat\u00edstica, as distribui\u00e7\u00f5es multimodais aparecem com bastante frequ\u00eancia na pr\u00e1tica, por isso \u00e9 \u00fatil saber como reconhec\u00ea-las e analis\u00e1-las.<\/span><\/p>\n

Exemplos de distribui\u00e7\u00f5es multimodais<\/strong><\/span><\/h3>\n

Aqui est\u00e3o alguns exemplos de distribui\u00e7\u00f5es multimodais.<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Distribui\u00e7\u00e3o de resultados de exames<\/strong><\/span><\/p>\n

Suponha que um professor d\u00ea uma prova para sua turma. Alguns alunos estudaram, outros n\u00e3o. Quando o professor cria um histograma de notas de exames, ele segue uma distribui\u00e7\u00e3o multimodal com um pico em torno das notas baixas para os alunos que n\u00e3o estudaram e outro pico em torno das notas altas para os alunos que estudaram:<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Exemplo 2: Altura de diferentes esp\u00e9cies de plantas<\/strong><\/span><\/p>\n

Suponha que um cientista caminhe por um campo e me\u00e7a a altura de diferentes plantas. Sem perceber, ela mede o tamanho de tr\u00eas esp\u00e9cies diferentes: uma bem grande, outra de tamanho m\u00e9dio e outra bem pequena.<\/span><\/p>\n

Ao criar um histograma para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o de altura, ela descobre que \u00e9 multimodal: cada pico representa a altura mais comum das tr\u00eas esp\u00e9cies diferentes.<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Exemplo 3: Distribui\u00e7\u00e3o de clientes<\/strong><\/span><\/p>\n

O propriet\u00e1rio de um restaurante monitora o n\u00famero de clientes que o visitam a cada hora. Ao criar um histograma para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o dos clientes, ele v\u00ea que a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 multimodal: h\u00e1 um pico no hor\u00e1rio do almo\u00e7o e outro pico no hor\u00e1rio do jantar.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Quais s\u00e3o as causas das distribui\u00e7\u00f5es multimodais?<\/strong><\/h3>\n

Geralmente h\u00e1 uma de duas causas subjacentes \u00e0s distribui\u00e7\u00f5es multimodais:<\/span><\/p>\n

1. V\u00e1rios grupos s\u00e3o agrupados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Distribui\u00e7\u00f5es multimodais podem ocorrer quando voc\u00ea coleta dados de v\u00e1rios grupos sem perceber.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, se um cientista medir, sem saber, a altura de tr\u00eas esp\u00e9cies de plantas diferentes localizadas no mesmo campo, a distribui\u00e7\u00e3o de todas as plantas parecer\u00e1 multimodal quando colocadas no mesmo histograma.<\/span><\/p>\n

2. Existe um fen\u00f4meno subjacente.<\/strong><\/span><\/p>\n

Distribui\u00e7\u00f5es multimodais tamb\u00e9m podem ocorrer devido a certos fen\u00f4menos subjacentes.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, o n\u00famero de clientes que visitam um restaurante a cada hora segue uma distribui\u00e7\u00e3o multimodal, uma vez que as pessoas tendem a comer nos restaurantes em dois hor\u00e1rios distintos: almo\u00e7o e jantar. Este comportamento humano subjacente \u00e9 a origem da distribui\u00e7\u00e3o multimodal.<\/span><\/p>\n

Como analisar distribui\u00e7\u00f5es multimodais<\/strong><\/h3>\n

Freq\u00fcentemente descrevemos distribui\u00e7\u00f5es usando a m\u00e9dia ou mediana<\/a> porque isso nos d\u00e1 uma ideia de onde est\u00e1 o \u201ccentro\u201d da distribui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Infelizmente, n\u00e3o \u00e9 \u00fatil saber a m\u00e9dia e a mediana para uma distribui\u00e7\u00e3o bimodal. Por exemplo, a nota m\u00e9dia do exame dos alunos no exemplo acima \u00e9 81:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

No entanto, muito poucos alunos obtiveram pontua\u00e7\u00f5es pr\u00f3ximas de 81. Neste caso, a m\u00e9dia \u00e9 enganadora. A maioria dos alunos obteve pontua\u00e7\u00e3o em torno de 74 ou 88.<\/span><\/p>\n

A melhor maneira de analisar e interpretar distribui\u00e7\u00f5es bimodais \u00e9 simplesmente dividir os dados em dois grupos distintos e depois analisar a localiza\u00e7\u00e3o central e a distribui\u00e7\u00e3o de cada grupo individualmente.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, podemos dividir os resultados dos exames em \u201cpontua\u00e7\u00f5es baixas\u201d e \u201cpontua\u00e7\u00f5es altas\u201d e ent\u00e3o encontrar a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o para cada grupo.<\/span><\/p>\n

Ao calcular estat\u00edsticas resumidas para uma determinada distribui\u00e7\u00e3o, como m\u00e9dia, mediana ou desvio padr\u00e3o, certifique-se de visualizar a distribui\u00e7\u00e3o para determinar se ela \u00e9 unimodal ou multimodal.<\/span><\/p>\n

Se uma distribui\u00e7\u00e3o for multimodal, pode ser enganoso descrev\u00ea-la usando uma \u00fanica m\u00e9dia, mediana ou desvio padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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