{"id":1440,"date":"2023-07-26T09:26:27","date_gmt":"2023-07-26T09:26:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-quadrado-excel-ajusta\/"},"modified":"2023-07-26T09:26:27","modified_gmt":"2023-07-26T09:26:27","slug":"r-quadrado-excel-ajusta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-quadrado-excel-ajusta\/","title":{"rendered":"Como calcular r-quadrado ajustado no excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>R-quadrado<\/strong> , muitas vezes escrito <sup>R2<\/sup> , \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/respostas-explicativas-das-variaveis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">vari\u00e1vel de resposta<\/a> que pode ser explicada pelas vari\u00e1veis preditoras em um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">modelo de regress\u00e3o linear<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O valor de R ao quadrado pode variar de 0 a 1. Um valor de 0 indica que a vari\u00e1vel de resposta n\u00e3o pode ser explicada pela vari\u00e1vel preditora, enquanto um valor de 1 indica que a vari\u00e1vel de resposta pode ser explicada pela vari\u00e1vel preditora. perfeitamente explicado sem erro pelo preditor. vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R-quadrado ajustado<\/strong> \u00e9 uma vers\u00e3o modificada do R-quadrado que se ajusta ao n\u00famero de preditores em um modelo de regress\u00e3o. \u00c9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R <sup>2<\/sup> ajustado = 1 \u2013 [(1-R <sup>2<\/sup> )*(n-1)\/(nk-1)]<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ouro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R <sup>2<\/sup><\/strong> : O R <sup>2<\/sup> do modelo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : O n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k<\/strong> : O n\u00famero de vari\u00e1veis preditoras<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como <sup>o R2<\/sup> sempre aumenta \u00e0 medida que voc\u00ea adiciona preditores a um modelo, <sup>o R2<\/sup> ajustado pode servir como uma m\u00e9trica que informa o qu\u00e3o \u00fatil \u00e9 um modelo, <em>ajustado com base no n\u00famero de preditores em um modelo<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como calcular o <sup>R2<\/sup> ajustado para um modelo de regress\u00e3o em R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para este exemplo, criaremos um conjunto de dados contendo as seguintes vari\u00e1veis para 12 alunos diferentes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Resultado de exame<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Horas gastas estudando<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Turma atual<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14241 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/standregexcel1.png\" alt=\"\" width=\"504\" height=\"476\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 2: Ajustar o modelo de regress\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, ajustaremos um modelo <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-linear-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> usando a <em>nota do exame<\/em> como <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/respostas-explicativas-das-variaveis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">vari\u00e1vel de resposta<\/a> e as <em>horas de estudo<\/em> e <em>a nota atual<\/em> como vari\u00e1veis preditoras.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para ajustar este modelo, clique na guia <strong>Dados<\/strong> na faixa superior e clique em <strong>An\u00e1lise de Dados<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se esta op\u00e7\u00e3o n\u00e3o estiver dispon\u00edvel, voc\u00ea dever\u00e1 primeiro <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-carregar-o-pacote-de-ferramentas-de-analise-no-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">carregar o Data Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na janela que aparece, selecione <strong>Regress\u00e3o<\/strong> . Na nova janela que aparece, forne\u00e7a as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14242 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/standregexcel2.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar em <strong>OK<\/strong> , a sa\u00edda do modelo de regress\u00e3o aparecer\u00e1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14243 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/standregexcel3.png\" alt=\"\" width=\"598\" height=\"449\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 3: Interpretar o R-quadrado ajustado<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O R-quadrado ajustado do modelo de regress\u00e3o \u00e9 o n\u00famero pr\u00f3ximo ao <strong>R-quadrado ajustado<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14249 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/adjrexcel1.png\" alt=\"R-quadrado ajustado no Excel\" width=\"608\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O R-quadrado ajustado para este modelo \u00e9 <strong>0,946019<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esse valor \u00e9 extremamente alto, indicando que as vari\u00e1veis preditoras <em>Horas de estudo<\/em> e <em>Nota atual<\/em> fazem um bom trabalho na previs\u00e3o <em>da pontua\u00e7\u00e3o do exame<\/em> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/bom-valor-de-r-ao-quadrado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">O que \u00e9 um bom valor de R ao quadrado?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-quadrados-em-r-se-ajusta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como calcular R-quadrado ajustado em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-quadrado-em-python-ajusta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como calcular R-quadrado ajustado em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>R-quadrado , muitas vezes escrito R2 , \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na vari\u00e1vel de resposta que pode ser explicada pelas vari\u00e1veis preditoras em um modelo de regress\u00e3o linear . 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