R m\u00faltiplo:<\/strong> coeficiente de correla\u00e7\u00e3o m\u00faltipla entre tr\u00eas ou mais vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n R-Quadrado:<\/strong> \u00c9 calculado como (M\u00faltiplo R) 2<\/sup> e representa a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na vari\u00e1vel resposta<\/a> de um modelo de regress\u00e3o que pode ser explicada pelas vari\u00e1veis preditoras. Este valor varia de 0 a 1.<\/span><\/p>\n Na pr\u00e1tica, muitas vezes estamos interessados no valor de R ao quadrado porque ele nos diz qu\u00e3o \u00fateis s\u00e3o as vari\u00e1veis preditoras na previs\u00e3o do valor da vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n No entanto, cada vez que adicionamos uma nova vari\u00e1vel preditora ao modelo, \u00e9 garantido que o R-quadrado aumentar\u00e1 mesmo que a vari\u00e1vel preditora n\u00e3o seja \u00fatil.<\/span><\/p>\n R-quadrado ajustado<\/strong> \u00e9 uma vers\u00e3o modificada do R-quadrado que se ajusta ao n\u00famero de preditores em um modelo de regress\u00e3o. \u00c9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n R 2<\/sup> ajustado = 1 \u2013 [(1-R 2<\/sup> )*(n-1)\/(nk-1)]<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Como o R-quadrado sempre aumenta \u00e0 medida que voc\u00ea adiciona mais preditores a um modelo, o R-quadrado ajustado pode servir como uma m\u00e9trica que informa o qu\u00e3o \u00fatil \u00e9 um modelo, ajustado com base no n\u00famero de preditores em um modelo<\/em> .<\/span><\/p>\n Para entender melhor cada um desses termos, considere o exemplo a seguir.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que cont\u00e9m as tr\u00eas vari\u00e1veis a seguir para 12 alunos diferentes:<\/span> <\/p>\n Suponha que ajustemos um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando horas de estudo<\/em> e nota atual<\/em> como vari\u00e1veis preditoras e pontua\u00e7\u00e3o no exame<\/em> como vari\u00e1vel de resposta e obtemos o seguinte resultado:<\/span> <\/p>\n Podemos observar os valores das tr\u00eas m\u00e9tricas a seguir:<\/span><\/p>\n M\u00faltiplo R: 0,978<\/strong> . Isso representa a correla\u00e7\u00e3o m\u00faltipla entre a vari\u00e1vel resposta e as duas vari\u00e1veis preditoras.<\/span><\/p>\n R Quadrado: 0,956<\/strong> . Isso \u00e9 calculado como (M\u00faltiplo R) 2<\/sup> = (0,978) 2<\/sup> = 0,956. Isso nos diz que 95,6% da varia\u00e7\u00e3o nas notas dos exames pode ser explicada pela quantidade de horas que os alunos passaram estudando e pela nota atual no curso.<\/span><\/p>\n R-quadrado ajustado: 0,946<\/strong> . Isso \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n R 2<\/sup> ajustado<\/strong> = 1 \u2013 [(1-R 2<\/sup> )*(n-1)\/(nk-1)] = 1 \u2013 [(1-0,956)*(12-1)\/(12-2-1) ] = 0,946.<\/span><\/p>\n Isso representa o valor de R ao quadrado, ajustado para o n\u00famero de vari\u00e1veis preditoras no modelo<\/em> .<\/span><\/p>\n Esta medida seria \u00fatil se, por exemplo, ajust\u00e1ssemos outro modelo de regress\u00e3o com 10 preditores e descobr\u00edssemos que o R-quadrado ajustado desse modelo era 0,88<\/strong> . Isso indicaria que o modelo de regress\u00e3o com apenas dois preditores \u00e9 melhor porque possui um valor de R quadrado ajustado mais alto.<\/span><\/p>\n Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> Ao ajustar um modelo de regress\u00e3o usando a maioria dos softwares estat\u00edsticos, voc\u00ea frequentemente notar\u00e1 os dois valores a seguir no resultado: R m\u00faltiplo: coeficiente de correla\u00e7\u00e3o m\u00faltipla entre tr\u00eas ou mais vari\u00e1veis. R-Quadrado: \u00c9 calculado como (M\u00faltiplo R) 2 e representa a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia na vari\u00e1vel resposta de um modelo de regress\u00e3o que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1441","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo: R m\u00faltiplo, R ao quadrado e R ao quadrado ajustado<\/strong><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"M\u00faltiplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipler_vs_rsquared2.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 um bom valor de R ao quadrado?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"