{"id":146,"date":"2023-08-04T22:53:39","date_gmt":"2023-08-04T22:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-descritivas\/"},"modified":"2023-08-04T22:53:39","modified_gmt":"2023-08-04T22:53:39","slug":"medidas-descritivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-descritivas\/","title":{"rendered":"Medidas descritivas"},"content":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que s\u00e3o medidas descritivas nas estat\u00edsticas e o que s\u00e3o todas as medidas descritivas. Al\u00e9m disso, voc\u00ea poder\u00e1 saber como s\u00e3o calculadas as medidas descritivas. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-descriptivas\"><\/span> O que s\u00e3o medidas descritivas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Medidas descritivas<\/strong> s\u00e3o par\u00e2metros estat\u00edsticos usados para descrever um conjunto de dados. Ou seja, em estat\u00edstica, medidas descritivas s\u00e3o utilizadas para resumir um conjunto de dados.<\/p>\n<p> As medidas descritivas s\u00e3o classificadas em quatro tipos:<\/p>\n<ul>\n<li> Medidas de tend\u00eancia central<\/li>\n<li> Medi\u00e7\u00f5es de dispers\u00e3o<\/li>\n<li> Medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li> Medidas de forma <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-tendencia-central\"><\/span> Medidas de tend\u00eancia central<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Medidas de tend\u00eancia central<\/strong> , ou <strong>medidas de centraliza\u00e7\u00e3o<\/strong> , s\u00e3o medidas estat\u00edsticas que indicam o valor central de uma distribui\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, medidas de tend\u00eancia central s\u00e3o utilizadas para encontrar um valor representativo do centro de um conjunto de dados.<\/p>\n<p> As medidas de tend\u00eancia central s\u00e3o:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>M\u00e9dia<\/strong> : Esta \u00e9 a m\u00e9dia de todos os dados da amostra.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : Este \u00e9 o valor m\u00e9dio de todos os dados ordenados do menor para o maior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : Este \u00e9 o valor mais repetido no conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Para ver exemplos de como essas medidas estat\u00edsticas s\u00e3o calculadas, clique aqui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-de-tendencia-central\/\">Como calcular medidas de tend\u00eancia central<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span> Medi\u00e7\u00f5es de dispers\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>As medidas de dispers\u00e3o<\/strong> s\u00e3o um tipo de medidas descritivas que indicam a dispers\u00e3o de um conjunto de dados. Portanto, medidas de dispers\u00e3o s\u00e3o utilizadas para avaliar o grau de dispers\u00e3o dos dados em uma amostra.<\/p>\n<p> As medidas de dispers\u00e3o tamb\u00e9m s\u00e3o chamadas de <strong>medidas de variabilidade<\/strong> ou <strong>medidas de dispers\u00e3o<\/strong> .<\/p>\n<p> As medidas de dispers\u00e3o s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ul>\n<li> Desvio padr\u00e3o (ou desvio padr\u00e3o)<\/li>\n<li> Vari\u00e2ncia<\/li>\n<li> Coeficiente de varia\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li> Limpo<\/li>\n<li> Intervalo interquartil<\/li>\n<li> Diferen\u00e7a m\u00e9dia<\/li>\n<\/ul>\n<p> Cada medida de dispers\u00e3o tem sua pr\u00f3pria f\u00f3rmula, portanto, para n\u00e3o tornar este artigo muito longo, todas foram explicadas no artigo vinculado a seguir. Al\u00e9m disso, voc\u00ea poder\u00e1 ver exemplos de c\u00e1lculo desse tipo de m\u00e9trica descritiva. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-de-dispersao\/\">Como calcular medidas de dispers\u00e3o<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>As m\u00e9tricas de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> s\u00e3o medidas estat\u00edsticas que relatam a estrutura de um conjunto de dados. Em outras palavras, as medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o ajudam voc\u00ea a saber a apar\u00eancia de um conjunto de dados.<\/p>\n<p> Embora possa parecer estranho, as medidas de tend\u00eancia central tamb\u00e9m s\u00e3o consideradas medidas de posi\u00e7\u00e3o, uma vez que fornecem informa\u00e7\u00e3o sobre as posi\u00e7\u00f5es centrais das s\u00e9ries de dados, embora existam mais medidas de posi\u00e7\u00e3o. Ou, dito de outra forma, as medidas de posi\u00e7\u00e3o abrangem medidas de tend\u00eancia central.<\/p>\n<p> Na verdade, as medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o s\u00e3o classificadas em medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o central e medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o central, dependendo das posi\u00e7\u00f5es que determinam.<\/p>\n<p> Assim, as medidas de posi\u00e7\u00e3o s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medidas de posi\u00e7\u00e3o central<\/strong> : Indicam os valores centrais de uma distribui\u00e7\u00e3o.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>M\u00e9dia<\/strong> : \u00e9 a m\u00e9dia de todos os dados da amostra.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : Este \u00e9 o valor m\u00e9dio de todos os dados ordenados do menor para o maior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e9 o valor que mais aparece no conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o central<\/strong> : Divida o conjunto de dados em partes iguais.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartis<\/strong> \u2013 divida a amostra de dados em quatro partes iguais.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintis<\/strong> : Separe os dados em cinco partes iguais.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decis<\/strong> : divida o conjunto de dados em dez intervalos de igual largura.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentis<\/strong> : divida os dados em cem partes iguais.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Voc\u00ea pode ver como todos esses par\u00e2metros estat\u00edsticos s\u00e3o calculados aqui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-de-posicao\/\">Como calcular medidas de posi\u00e7\u00e3o<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-forma\"><\/span> Medidas de forma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nas estat\u00edsticas, <strong>as medidas de forma<\/strong> s\u00e3o indicadores que nos permitem descrever uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade de acordo com a sua forma. Al\u00e9m disso, medidas de forma s\u00e3o usadas para determinar a apar\u00eancia de uma distribui\u00e7\u00e3o sem a necessidade de represent\u00e1-la graficamente.<\/p>\n<p> Existem dois tipos de medidas de forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Assimetria<\/strong> \u2013 indica o grau de simetria (ou assimetria) de uma distribui\u00e7\u00e3o, ou seja, se uma distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 sim\u00e9trica ou assim\u00e9trica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Curtose<\/strong> : Indica o grau em que uma distribui\u00e7\u00e3o est\u00e1 concentrada em torno de sua m\u00e9dia, ou seja, determina se uma distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 \u00edngreme ou achatada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Para ver como esses tipos de m\u00e9tricas descritivas s\u00e3o determinados, clique no link a seguir: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-de-forma\/\">Como calcular medidas de forma<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que s\u00e3o medidas descritivas nas estat\u00edsticas e o que s\u00e3o todas as medidas descritivas. 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