{"id":147,"date":"2023-08-04T22:33:38","date_gmt":"2023-08-04T22:33:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-estatisticas\/"},"modified":"2023-08-04T22:33:38","modified_gmt":"2023-08-04T22:33:38","slug":"medicoes-estatisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-estatisticas\/","title":{"rendered":"Medi\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas"},"content":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que s\u00e3o medidas estat\u00edsticas e quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre os diferentes tipos de medidas estat\u00edsticas. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-estadisticas\"><\/span> O que s\u00e3o medidas estat\u00edsticas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>As medidas estat\u00edsticas<\/strong> s\u00e3o valores que representam caracter\u00edsticas de um conjunto de dados. Ou seja, as medidas estat\u00edsticas s\u00e3o calculadas para resumir um conjunto de dados.<\/p>\n<p> Assim, medidas estat\u00edsticas s\u00e3o utilizadas para determinar a apar\u00eancia de um conjunto de dados e, al\u00e9m disso, permitem comparar diferentes amostras estat\u00edsticas. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-medidas-estadisticas\"><\/span>Tipos de medidas estat\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Existem quatro <strong>tipos de medidas estat\u00edsticas<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medidas de tend\u00eancia central<\/strong> : indicam os valores centrais de uma distribui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medidas de dispers\u00e3o<\/strong> : S\u00e3o usadas para determinar o grau de dispers\u00e3o ou concentra\u00e7\u00e3o de dados em uma amostra estat\u00edstica.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>M\u00e9tricas de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> : mostram a apar\u00eancia da estrutura de um conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medidas de forma<\/strong> : permitem-nos conhecer a forma de uma distribui\u00e7\u00e3o sem a necessidade de represent\u00e1-la graficamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Cada tipo de medida estat\u00edstica \u00e9 explicado em detalhes abaixo. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-tendencia-central\"><\/span> Medidas de tend\u00eancia central<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Medidas de tend\u00eancia central<\/strong> , ou <strong>medidas de centraliza\u00e7\u00e3o<\/strong> , s\u00e3o medidas estat\u00edsticas que indicam o valor central de uma distribui\u00e7\u00e3o. Ou seja, medidas de tend\u00eancia central s\u00e3o utilizadas para encontrar um valor representativo do centro de um conjunto de dados.<\/p>\n<p> Existem tr\u00eas classes de medidas de tend\u00eancia central:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>M\u00e9dia<\/strong> : \u00e9 a m\u00e9dia de todos os dados da amostra.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : Este \u00e9 o valor m\u00e9dio de todos os dados ordenados do menor para o maior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e9 o valor que mais aparece no conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Para ver exemplos de como esses tipos de medidas estat\u00edsticas s\u00e3o calculados, clique aqui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-de-tendencia-central\/\">f\u00f3rmulas para medidas de tend\u00eancia central<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span> Medi\u00e7\u00f5es de dispers\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>As medidas de dispers\u00e3o<\/strong> s\u00e3o um tipo de medidas descritivas que indicam a dispers\u00e3o de um conjunto de dados. Portanto, medidas de dispers\u00e3o s\u00e3o utilizadas para avaliar a distribui\u00e7\u00e3o dos dados em uma amostra.<\/p>\n<p> As medidas de dispers\u00e3o tamb\u00e9m s\u00e3o chamadas de <strong>medidas de variabilidade<\/strong> ou <strong>medidas de dispers\u00e3o<\/strong> .<\/p>\n<p> As medidas de dispers\u00e3o s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ul>\n<li> Desvio padr\u00e3o (ou desvio padr\u00e3o)<\/li>\n<li> Vari\u00e2ncia<\/li>\n<li> Coeficiente de varia\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li> Limpo<\/li>\n<li> Intervalo interquartil<\/li>\n<li> Diferen\u00e7a m\u00e9dia<\/li>\n<\/ul>\n<p> Cada medida de dispers\u00e3o tem sua f\u00f3rmula pr\u00f3pria, ent\u00e3o para n\u00e3o tornar este artigo muito pesado, todas foram explicadas no seguinte post: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-de-dispersao\/\">f\u00f3rmulas para medi\u00e7\u00f5es de dispers\u00e3o<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>As medidas de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> s\u00e3o medidas estat\u00edsticas que fornecem informa\u00e7\u00f5es sobre a estrutura de um conjunto de dados. Em outras palavras, as medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o ajudam voc\u00ea a saber a apar\u00eancia de um conjunto de dados.<\/p>\n<p> Embora normalmente sejam discutidas separadamente, as medidas de tend\u00eancia central tamb\u00e9m s\u00e3o consideradas medidas de posi\u00e7\u00e3o, uma vez que fornecem informa\u00e7\u00f5es sobre as posi\u00e7\u00f5es centrais da s\u00e9rie de dados, embora existam mais medidas de posi\u00e7\u00e3o. Ou, dito de outra forma, as medidas de posi\u00e7\u00e3o abrangem medidas de tend\u00eancia central.<\/p>\n<p> Na verdade, as medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o s\u00e3o classificadas em medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o central e medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o central, dependendo das posi\u00e7\u00f5es que determinam.<\/p>\n<p> Assim, as medidas de posi\u00e7\u00e3o s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medidas de posi\u00e7\u00e3o central<\/strong> : Indicam os valores centrais de uma distribui\u00e7\u00e3o.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>M\u00e9dia<\/strong> : \u00e9 a m\u00e9dia de todos os dados da amostra.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : Este \u00e9 o valor m\u00e9dio de todos os dados ordenados do menor para o maior.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e9 o valor que mais aparece no conjunto de dados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Medi\u00e7\u00f5es de posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o central<\/strong> : Divida o conjunto de dados em partes iguais.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartis<\/strong> \u2013 divida a amostra de dados em quatro partes iguais.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintis<\/strong> : Separe os dados em cinco partes iguais.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decis<\/strong> : divida o conjunto de dados em dez intervalos de igual largura.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentis<\/strong> : divida os dados em cem partes iguais.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> No link a seguir voc\u00ea pode ver a f\u00f3rmula para cada uma dessas medidas estat\u00edsticas: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-de-posicao\/\">f\u00f3rmulas de medi\u00e7\u00e3o de posi\u00e7\u00e3o<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-forma\"><\/span> Medidas de forma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Nas estat\u00edsticas, <strong>as medidas de forma<\/strong> s\u00e3o indicadores que nos permitem descrever uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade de acordo com a sua forma. Al\u00e9m disso, medidas de forma s\u00e3o usadas para determinar a apar\u00eancia de uma distribui\u00e7\u00e3o sem a necessidade de represent\u00e1-la graficamente.<\/p>\n<p> Existem dois tipos de medidas de forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Assimetria<\/strong> \u2013 indica o grau de simetria (ou assimetria) de uma distribui\u00e7\u00e3o, ou seja, se uma distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 sim\u00e9trica ou assim\u00e9trica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Curtose<\/strong> : Indica o grau em que uma distribui\u00e7\u00e3o est\u00e1 concentrada em torno de sua m\u00e9dia, ou seja, determina se uma distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 \u00edngreme ou achatada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Existem v\u00e1rias f\u00f3rmulas para calcular este tipo de medidas estat\u00edsticas, clique no link a seguir para ver todas: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Veja:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medidas-de-forma\/\">f\u00f3rmulas de medi\u00e7\u00e3o de forma<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este artigo explica o que s\u00e3o medidas estat\u00edsticas e quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre os diferentes tipos de medidas estat\u00edsticas. 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