<\/p>\n
O teste de Bartlett<\/a> \u00e9<\/span> um teste estat\u00edstico para determinar se as vari\u00e2ncias entre v\u00e1rios grupos s\u00e3o iguais ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Muitos testes estat\u00edsticos (como uma ANOVA unidirecional<\/a> ) assumem que as vari\u00e2ncias s\u00e3o iguais entre as amostras. O teste de Bartlett pode ser usado para verificar esta hip\u00f3tese.<\/span><\/p>\n Este teste usa as seguintes hip\u00f3teses<\/a> nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> A vari\u00e2ncia entre cada grupo \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n HA<\/sub> :<\/strong> Pelo menos um grupo tem uma vari\u00e2ncia que n\u00e3o \u00e9 igual aos outros.<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica de teste segue uma distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado com k-1<\/em> graus de liberdade, onde k<\/em> \u00e9 o n\u00famero de grupos.<\/span><\/p>\n Se o valor p<\/a> correspondente da estat\u00edstica de teste estiver abaixo de um certo n\u00edvel de signific\u00e2ncia (como \u03b1 = 0,05), ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que nem todos os grupos t\u00eam a mesma vari\u00e2ncia.<\/span><\/p>\n O exemplo passo a passo a seguir mostra como realizar o teste de Bartlett em R.<\/span><\/p>\n Para determinar se tr\u00eas t\u00e9cnicas de estudo diferentes levam a resultados de exames diferentes, um professor designa aleatoriamente 10 alunos para usar cada t\u00e9cnica (T\u00e9cnica A, B ou C) durante uma semana e, em seguida, aplica um teste a cada aluno. dificuldade igual.<\/span><\/p>\n Os resultados dos exames dos 30 alunos s\u00e3o apresentados abaixo:<\/span><\/p>\n Para realizar o teste de Bartlett, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o bartlett.test<\/strong> na base R, que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n bartlett.test(f\u00f3rmula,dados)<\/strong><\/span><\/p>\n Veja como usar esta fun\u00e7\u00e3o em nosso exemplo:<\/span><\/p>\n O teste retorna os seguintes resultados:<\/span><\/p>\n Como o valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, o professor n\u00e3o rejeitar\u00e1 a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n Por outras palavras, ela n\u00e3o tem provas suficientes para dizer que os tr\u00eas grupos t\u00eam lacunas diferentes.<\/span><\/p>\n Assim, ela pode proceder \u00e0 realiza\u00e7\u00e3o da ANOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n Calculadora de teste de Bartlett<\/a> O teste de Bartlett \u00e9 um teste estat\u00edstico para determinar se as vari\u00e2ncias entre v\u00e1rios grupos s\u00e3o iguais ou n\u00e3o. Muitos testes estat\u00edsticos (como uma ANOVA unidirecional ) assumem que as vari\u00e2ncias s\u00e3o iguais entre as amostras. O teste de Bartlett pode ser usado para verificar esta hip\u00f3tese. Este teste usa as seguintes hip\u00f3teses nulas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1483","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <-data. frame<\/span> (group = rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =10),\n score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,\n 91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,\n 79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n group score\n1 to 85\n2 To 86\n3 to 88\n4 to 75\n5 to 78\n6 to 94\n7 to 98\n8 to 79\n9 to 71\n10 to 80\n11 B 91\n12 B 92\n13 B 93\n14 B 85\n15 B 87\n16 B 84\n17 B 82\n18 B 88\n19 B 95\n20 B 96\n21 C 79\n22 C 78\n23 C 88\n24 C 94\n25 C 92\n26 C 85\n27 C 83\n28 C 85\n29 C 82\n30 C 81<\/strong><\/pre>\n Passo 2: Realize o teste de Bartlett<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform Bartlett's test\n<\/span>bartlett. test<\/span> (score ~ group, data = df)\n\n\tBartlett test of homogeneity of variances\n\ndata: score by group\nBartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como verificar as suposi\u00e7\u00f5es da ANOVA<\/a>
Como realizar ANOVA unidirecional em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"