Ao administrar qualquer tipo de teste, \u00e9 importante que o teste seja confi\u00e1vel<\/strong> . Por outras palavras, \u00e9 importante que os resultados de um teste possam ser reproduzidos nas mesmas condi\u00e7\u00f5es em dois momentos diferentes.<\/span><\/p>\n A confiabilidade teste-reteste<\/strong> \u00e9 uma forma espec\u00edfica de medir a confiabilidade de um teste e refere-se \u00e0 medida em que um teste produz resultados semelhantes ao longo do tempo.<\/span><\/p>\n Calculamos a confiabilidade teste-reteste usando o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a> , que assume um valor entre -1 e 1 onde:<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos aplicar um teste de QI a 50 participantes no dia 1 de janeiro e, em seguida, aplicar o mesmo tipo de teste de QI de dificuldade semelhante ao mesmo grupo de 50 participantes um m\u00eas depois.<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos calcular a correla\u00e7\u00e3o de pontua\u00e7\u00f5es entre os dois testes para determinar se o teste tem boa confiabilidade teste-reteste.<\/span> <\/p>\n Geralmente, uma correla\u00e7\u00e3o de confiabilidade teste-reteste de pelo menos 0,80 ou superior<\/strong> indica boa confiabilidade.<\/span><\/p>\n Suponha que os pesquisadores apliquem um teste a 20 pessoas e, um m\u00eas depois, apliquem o mesmo tipo de teste \u00e0s mesmas 20 pessoas.<\/span><\/p>\n Suas pontua\u00e7\u00f5es s\u00e3o mostradas abaixo:<\/span> <\/p>\n Podemos usar uma calculadora de correla\u00e7\u00e3o para descobrir que o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson entre os dois conjuntos de pontua\u00e7\u00f5es \u00e9 0,836<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como essa correla\u00e7\u00e3o \u00e9 superior a 0,80, os pesquisadores puderam concluir que o teste apresenta boa confiabilidade teste-reteste.<\/span><\/p>\n Em outras palavras, o teste produz resultados confi\u00e1veis que podem ser reproduzidos em diferentes momentos.<\/span><\/p>\n A confiabilidade teste-reteste \u00e9 uma medida \u00fatil para calcular, mas esteja ciente dos seguintes vieses potenciais que podem afetar esta medida:<\/span><\/p>\n 1. Efeito pr\u00e1tico<\/strong><\/span><\/p>\n Um efeito de pr\u00e1tica ocorre quando os participantes simplesmente melhoram um teste atrav\u00e9s da pr\u00e1tica. Isso significa que \u00e9 prov\u00e1vel que eles tenham um desempenho melhor nos testes subsequentes porque tiveram tempo para praticar e melhorar.<\/span><\/p>\n A forma de evitar esse tipo de vi\u00e9s \u00e9 aplicar aos indiv\u00edduos testes de igual dificuldade, mas com variedade diferente de perguntas, para que eles n\u00e3o consigam memorizar as respostas aos tipos de perguntas feitas no primeiro teste.<\/span><\/p>\n 2. Efeito fadiga<\/strong><\/span><\/p>\n Um efeito de fadiga ocorre quando a condi\u00e7\u00e3o dos participantes piora em determinados testes porque eles est\u00e3o mentalmente exaustos ou cansados ap\u00f3s realizarem testes anteriores.<\/span><\/p>\n A maneira de evitar esse tipo de vi\u00e9s \u00e9 permitir tempo suficiente entre os testes (de prefer\u00eancia semanas ou at\u00e9 meses) para que os participantes estejam descansados quando fizerem os dois testes.<\/span><\/p>\n 3. Diferen\u00e7as nas condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/p>\n Quando os participantes realizam os dois testes em condi\u00e7\u00f5es diferentes (ou seja, ilumina\u00e7\u00e3o diferente, hora do dia diferente, hor\u00e1rio diferente para concluir o teste, etc.), \u00e9 poss\u00edvel que obtenham resultados de teste diferentes e inferiores simplesmente devido \u00e0s diferen\u00e7as no ambiente de teste.<\/span><\/p>\n A forma de evitar este tipo de preconceito \u00e9 garantir que os participantes realizem ambos os testes em condi\u00e7\u00f5es id\u00eanticas, ou seja, \u00e0 mesma hora do dia, com a mesma ilumina\u00e7\u00e3o geral e o mesmo ambiente, e tenham o mesmo tempo para realizar o teste.<\/span><\/p>\n Uma r\u00e1pida introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise de confiabilidade<\/a> Os pesquisadores muitas vezes desejam usar algum tipo de teste para medir um conceito como intelig\u00eancia, aptid\u00e3o, capacidade educacional, etc. em indiv\u00edduos de uma determinada popula\u00e7\u00e3o. Ao administrar qualquer tipo de teste, \u00e9 importante que o teste seja confi\u00e1vel . Por outras palavras, \u00e9 importante que os resultados de um teste possam ser reproduzidos nas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1485","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
![\"Confiabilidade](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest1.png\")
<\/p>\n Exemplo: c\u00e1lculo da confiabilidade teste-reteste<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest2.png\")
<\/p>\n Vi\u00e9s potencial na confiabilidade teste-reteste<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 a confiabilidade dividida pela metade?<\/a>
O que \u00e9 confiabilidade entre avaliadores?<\/a>
O que \u00e9 confiabilidade de formul\u00e1rios paralelos?<\/a>
O que \u00e9 um erro padr\u00e3o de medi\u00e7\u00e3o?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"