<\/p>\n
A distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a> \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade<\/span> usada para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de “sucessos” ocorrerem em um certo n\u00famero de tentativas.<\/span><\/p>\n Neste artigo, compartilhamos 5 exemplos de como a distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 usada no mundo real.<\/span><\/p>\n Os profissionais de sa\u00fade usam a distribui\u00e7\u00e3o binomial para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de pacientes sofrer efeitos colaterais ao tomar novos medicamentos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponhamos que sabemos que 5% dos adultos que tomam um determinado medicamento apresentam efeitos colaterais negativos. Podemos usar uma calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial para determinar a probabilidade de que mais de um certo n\u00famero de pacientes em uma amostra aleat\u00f3ria de 100 sofram efeitos colaterais negativos.<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Isso d\u00e1 aos profissionais de sa\u00fade uma ideia da probabilidade de um certo n\u00famero de pacientes apresentar efeitos colaterais negativos.<\/span><\/p>\n Os bancos usam a distribui\u00e7\u00e3o binomial para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es com cart\u00e3o de cr\u00e9dito serem fraudulentas.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que se saiba que 2% de todas as transa\u00e7\u00f5es com cart\u00e3o de cr\u00e9dito em uma determinada regi\u00e3o s\u00e3o fraudulentas. Se houver 50 transa\u00e7\u00f5es por dia em uma determinada regi\u00e3o, podemos usar uma calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial para determinar a probabilidade de que mais de um certo n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es fraudulentas ocorram em um determinado dia:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Isto d\u00e1 aos bancos uma ideia da probabilidade de um determinado n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es fraudulentas ocorrer num determinado dia.<\/span><\/p>\n As empresas de e-mail usam a distribui\u00e7\u00e3o binomial para modelar a probabilidade de que um certo n\u00famero de e-mails de spam cheguem a uma caixa de entrada todos os dias.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que se saiba que 4% de todos os e-mails s\u00e3o spam. Se uma conta recebe 20 e-mails em um determinado dia, podemos usar uma calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial para determinar a probabilidade de um certo n\u00famero desses e-mails ser spam:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Os sistemas de parques usam a distribui\u00e7\u00e3o binomial para modelar a probabilidade de os rios transbordarem um certo n\u00famero de vezes por ano devido ao excesso de chuvas.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que se saiba que um determinado rio transborda durante 5% de todas as tempestades. Se houver 20 tempestades em um determinado ano, podemos usar uma calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial para encontrar a probabilidade de o rio inundar um certo n\u00famero de vezes:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Isso d\u00e1 aos servi\u00e7os do parque uma ideia de quantas vezes eles podem precisar se preparar para transbordamentos ao longo do ano.<\/span><\/p>\n As lojas de varejo usam a distribui\u00e7\u00e3o binomial para modelar a probabilidade de receberem um certo n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es de compras a cada semana.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que se saiba que 10% de todos os pedidos s\u00e3o devolvidos a uma determinada loja a cada semana. Se houver 50 pedidos naquela semana, podemos usar uma calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial para determinar a probabilidade de a loja receber mais do que um certo n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es naquela semana:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Isso d\u00e1 \u00e0 loja uma ideia de quantos representantes de atendimento ao cliente ser\u00e3o necess\u00e1rios na loja naquela semana para lidar com as devolu\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n 6 exemplos concretos da distribui\u00e7\u00e3o normal<\/a> A distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usada para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de “sucessos” ocorrerem em um certo n\u00famero de tentativas. Neste artigo, compartilhamos 5 exemplos de como a distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 usada no mundo real. Exemplo 1: N\u00famero de efeitos colaterais relacionados a medicamentos Os profissionais de sa\u00fade usam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1498","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: N\u00famero de efeitos colaterais relacionados a medicamentos<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Exemplo 2: N\u00famero de transa\u00e7\u00f5es fraudulentas<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Exemplo 3: n\u00famero de e-mails de spam por dia<\/strong><\/h3>\n
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Exemplo 4: N\u00famero de transbordamentos de rios<\/strong><\/h3>\n
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Exemplo 5: devolu\u00e7\u00f5es de compras por semana<\/strong><\/h3>\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
5 exemplos concretos da distribui\u00e7\u00e3o de Poisson<\/a>
5 exemplos concretos de distribui\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica<\/a>
5 exemplos concretos de distribui\u00e7\u00e3o uniforme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"