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Muitas vezes, nas estat\u00edsticas, procuramos medir par\u00e2metros populacionais<\/a> \u2013 n\u00fameros que descrevem certas caracter\u00edsticas de uma popula\u00e7\u00e3o<\/a> inteira.<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos estar interessados em medir a altura m\u00e9dia dos homens num determinado pa\u00eds.<\/span><\/p>\n Uma vez que \u00e9 demasiado caro e demorado recolher dados sobre a altura de cada homem no pa\u00eds, em vez disso recolher\u00edamos dados sobre uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de homens. Usar\u00edamos ent\u00e3o a altura m\u00e9dia dos homens nesta amostra para estimar a altura m\u00e9dia de todos os homens no pa\u00eds.<\/span><\/p>\n Infelizmente, n\u00e3o \u00e9 garantido que a altura m\u00e9dia dos homens na amostra corresponda exactamente \u00e0 altura m\u00e9dia dos homens em toda a popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, podemos escolher uma amostra de homens mais baixos ou talvez uma amostra de homens mais altos.<\/span><\/p>\n Para capturar a nossa incerteza em torno da nossa estimativa da verdadeira m\u00e9dia populacional, podemos criar um intervalo de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a:<\/strong> faixa de valores que provavelmente cont\u00e9m um par\u00e2metro populacional com certo n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Um intervalo de confian\u00e7a \u00e9 calculado usando a seguinte f\u00f3rmula geral:<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a<\/strong> = (estimativa pontual) +\/- (valor cr\u00edtico)* (erro padr\u00e3o)<\/span><\/p>\n Por exemplo, a f\u00f3rmula para calcular um intervalo de confian\u00e7a para uma m\u00e9dia populacional<\/a> \u00e9:<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a =<\/strong> x<\/span> +\/- z*(s\/\u221a n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n O valor cr\u00edtico de z usado na f\u00f3rmula depende do n\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong> escolhido.<\/span><\/p>\n N\u00edvel de confian\u00e7a:<\/strong> Porcentagem de todas as amostras poss\u00edveis que dever\u00e3o incluir o par\u00e2metro populacional verdadeiro.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n As escolhas mais comuns para n\u00edveis de confian\u00e7a s\u00e3o 90%, 95% e 99%.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir mostra o valor z cr\u00edtico que corresponde a essas escolhas populares de n\u00edvel de confian\u00e7a:<\/span><\/p>\n\n
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