<\/p>\n
Dois termos que os alunos costumam confundir em estat\u00edstica s\u00e3o valor p<\/strong> e alfa<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ambos os termos s\u00e3o usados em testes de hip\u00f3teses<\/a> , que s\u00e3o testes estat\u00edsticos formais que usamos para rejeitar ou n\u00e3o rejeitar uma hip\u00f3tese.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponhamos a hip\u00f3tese de que uma nova p\u00edlula reduz a press\u00e3o arterial dos pacientes mais do que a p\u00edlula padr\u00e3o atual.<\/span><\/p>\n Para testar isso, podemos realizar um teste de hip\u00f3tese no qual definimos as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese nula:<\/strong> N\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a entre a nova p\u00edlula e a p\u00edlula padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese alternativa:<\/strong> Existe<\/em> uma diferen\u00e7a entre a nova p\u00edlula e a p\u00edlula padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n Se assumirmos que a hip\u00f3tese nula \u00e9 verdadeira, o valor p<\/strong> do teste nos diz a probabilidade de obter um efeito pelo menos t\u00e3o grande quanto aquele que realmente observamos nos dados da amostra.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que descobrimos que o valor p para o teste de hip\u00f3tese \u00e9 0,02.<\/span><\/p>\n Veja como interpretar esse valor p: se realmente n\u00e3o houve diferen\u00e7a entre a nova p\u00edlula e a p\u00edlula padr\u00e3o, ent\u00e3o 2% das vezes que executarmos esse teste de hip\u00f3tese obteremos o efeito observado na amostra de dados, ou mais, simplesmente devido a um erro de amostragem aleat\u00f3rio.<\/span><\/p>\n Isto nos diz que a obten\u00e7\u00e3o das amostras de dados que realmente obtivemos seria bastante rara se n\u00e3o houvesse realmente nenhuma diferen\u00e7a entre a nova p\u00edlula e a p\u00edlula padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n Assim, estar\u00edamos inclinados a rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que existe<\/em> uma diferen\u00e7a entre a nova p\u00edlula e a p\u00edlula padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n Mas que limite devemos usar para determinar se o nosso valor p \u00e9 baixo o suficiente para rejeitar a hip\u00f3tese nula?<\/span><\/p>\n \u00c9 aqui que entra o alfa!<\/span><\/p>\n O n\u00edvel alfa<\/strong> de um teste de hip\u00f3tese \u00e9 o limite que usamos para determinar se nosso valor p \u00e9 baixo o suficiente para rejeitar a hip\u00f3tese nula. Geralmente \u00e9 definido como 0,05, mas \u00e0s vezes \u00e9 definido como 0,01 ou 0,10.<\/span><\/p>\n Por exemplo, se definirmos o n\u00edvel alfa de um teste de hip\u00f3tese como 0,05 e obtermos um valor p de 0,02, rejeitaremos a hip\u00f3tese nula, uma vez que o valor p \u00e9 menor que o n\u00edvel alfa. Assim, concluir\u00edamos que temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 verdadeira.<\/span><\/p>\n \u00c9 importante notar que o n\u00edvel alfa tamb\u00e9m define a probabilidade de rejeitar falsamente uma hip\u00f3tese nula verdadeira.<\/span><\/p>\n Por exemplo, digamos que queremos testar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a na redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia da press\u00e3o arterial entre uma nova p\u00edlula e a p\u00edlula atual. E vamos supor que n\u00e3o<\/em> haja diferen\u00e7a entre as duas p\u00edlulas.<\/span><\/p>\n Se definirmos o n\u00edvel alfa de um teste de hip\u00f3tese em 0,05, isso significa que se repetirmos o processo de teste de hip\u00f3tese v\u00e1rias vezes, esperar\u00edamos rejeitar falsamente a hip\u00f3tese nula em cerca de 5% dos casos. testes.<\/span><\/p>\n Conforme mencionado anteriormente, a escolha mais comum para o n\u00edvel alfa de um teste de hip\u00f3tese \u00e9 0,05. No entanto, em algumas situa\u00e7\u00f5es em que conclus\u00f5es erradas levam a consequ\u00eancias graves, podemos definir o n\u00edvel alfa ainda mais baixo, talvez 0,01.<\/span><\/p>\n Por exemplo, na \u00e1rea m\u00e9dica, \u00e9 comum que os pesquisadores definam o n\u00edvel alfa em 0,01 porque querem ter certeza de que os resultados de um teste de hip\u00f3tese s\u00e3o confi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n Por outro lado, em \u00e1reas como marketing, pode ser mais comum definir o n\u00edvel alfa mais alto, como 0,10, porque as consequ\u00eancias de cometer um erro n\u00e3o s\u00e3o de vida nem de morte.<\/span><\/p>\n Deve-se notar que aumentar o n\u00edvel alfa de um teste aumentar\u00e1 as chances de encontrar um resultado de teste de signific\u00e2ncia, mas tamb\u00e9m aumentar\u00e1 as chances de rejeitarmos falsamente uma hip\u00f3tese nula verdadeira.<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 o que aprendemos neste artigo:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Um valor p<\/strong> nos diz a probabilidade de obter um efeito pelo menos t\u00e3o grande quanto aquele que realmente observamos nos dados da amostra.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Um n\u00edvel alfa<\/strong> \u00e9 a probabilidade de rejeitar falsamente uma hip\u00f3tese nula verdadeira.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Se o valor p de um teste de hip\u00f3tese for menor que o n\u00edvel alfa, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n 4.<\/strong> Aumentar o n\u00edvel alfa de um teste aumenta a chance de encontrarmos um resultado de teste significativo, mas tamb\u00e9m aumenta a chance de rejeitarmos falsamente uma hip\u00f3tese nula verdadeira.<\/span><\/p>\n Introdu\u00e7\u00e3o ao teste de hip\u00f3teses<\/a> Dois termos que os alunos costumam confundir em estat\u00edstica s\u00e3o valor p e alfa . Ambos os termos s\u00e3o usados em testes de hip\u00f3teses , que s\u00e3o testes estat\u00edsticos formais que usamos para rejeitar ou n\u00e3o rejeitar uma hip\u00f3tese. Por exemplo, suponhamos a hip\u00f3tese de que uma nova p\u00edlula reduz a press\u00e3o arterial dos pacientes […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1519","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n N\u00edvel alfa<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como escolher o n\u00edvel Alpha<\/strong><\/span><\/h3>\n
Resumo:<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como escrever uma hip\u00f3tese nula (5 exemplos)<\/a>
Como identificar uma esquerda vs. Teste certo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"