<\/p>\n
Uma tabela de conting\u00eancia<\/strong> \u00e9 um tipo de tabela que resume o relacionamento entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas.<\/span><\/p>\n Para criar uma tabela de conting\u00eancia em Python, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas.crosstab()<\/a> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n pandas.crosstab(\u00edndice, colunas)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n O exemplo passo a passo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o para criar uma tabela de conting\u00eancia em Python.<\/span><\/p>\n Primeiro, vamos criar um conjunto de dados que exiba informa\u00e7\u00f5es sobre 20 pedidos de produtos diferentes, incluindo o tipo de produto adquirido (TV, computador ou r\u00e1dio), bem como o pa\u00eds (A, B ou C) em que o produto foi comprado:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma tabela de conting\u00eancia para contar a quantidade de cada produto pedido por cada pa\u00eds:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar a tabela:<\/span><\/p>\n Podemos usar o argumento margins=True<\/strong> para adicionar os totais de margem \u00e0 tabela de conting\u00eancia:<\/span><\/p>\n A forma de interpretar os valores da tabela \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n Totais de linha:<\/strong><\/span><\/p>\n Totais da coluna:<\/strong><\/span><\/p>\n O valor no canto inferior direito da tabela mostra que foram encomendados um total de 20<\/strong> produtos de todos os pa\u00edses.<\/span><\/p>\n Como criar uma tabela de conting\u00eancia em R<\/a> Uma tabela de conting\u00eancia \u00e9 um tipo de tabela que resume o relacionamento entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas. Para criar uma tabela de conting\u00eancia em Python, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas.crosstab() , que usa a seguinte sintaxe: pandas.crosstab(\u00edndice, colunas) Ouro: \u00edndice: nome da vari\u00e1vel a ser exibida nas linhas da tabela de conting\u00eancia colunas: nome da […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1521","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'Order': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,\n 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],\n 'Product': ['TV', 'TV', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Comp',\n 'Comp', 'Comp', 'TV', 'Radio', 'TV', 'Radio', 'Radio',\n 'Radio', 'Comp', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Radio', 'TV'],\n 'Country': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C']})\n\n#view data\n<\/span>df\n\n Order Product Country\n0 1 TV A\n1 2 TV A\n2 3 Comp A\n3 4 TV A\n4 5 TV B\n5 6 Comp B\n6 7 Comp B\n7 8 Comp B\n8 9 TV B\n9 10 Radio B\n10 11 TV B\n11 12 Radio B\n12 13 Radio C\n13 14 Radio C\n14 15 Comp C\n15 16 Comp C\n16 17 TV C\n17 18 TV C\n18 19 Radio C\n19 20 TV C<\/strong><\/pre>\n Passo 2: Crie a tabela de conting\u00eancia<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '])\n\nProduct Comp Radio TV\nCountry\t\t\t\nA 1 0 3\nB 3 2 3\nC 2 3 3<\/strong><\/pre>\n\n
Passo 3: Adicionar totais de margem \u00e0 tabela de conting\u00eancia<\/span><\/strong><\/h3>\n
#add margins to contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '], margins= True<\/span> )\n\nProduct Comp Radio TV All\nCountry\t\t\t\t\nA 1 0 3 4\nB 3 2 3 8\nC 2 3 3 8\nAll 6 5 9 20<\/strong><\/pre>\n\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como criar uma tabela de conting\u00eancia no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"