As raz\u00f5es de probabilidade aparecem mais comumente na regress\u00e3o log\u00edstica<\/a> , que \u00e9 um m\u00e9todo que usamos para ajustar um modelo de regress\u00e3o que possui uma ou mais vari\u00e1veis preditoras e uma vari\u00e1vel de resposta bin\u00e1ria.<\/span><\/p>\n Um odds ratio ajustado<\/strong> \u00e9 um odds ratio que foi ajustado para outras vari\u00e1veis preditoras em um modelo.<\/span><\/p>\n \u00c9 particularmente \u00fatil para nos ajudar a compreender como uma vari\u00e1vel preditora afeta as chances de ocorr\u00eancia de um evento, ap\u00f3s<\/em> ajuste para o efeito de outras vari\u00e1veis preditoras.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir ilustra a diferen\u00e7a entre um odds ratio e um odds ratio ajustado.<\/span><\/p>\n Suponhamos que queremos entender se a idade da m\u00e3e afeta a probabilidade de ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer.<\/span><\/p>\n Para explorar isso, podemos realizar regress\u00e3o log\u00edstica usando a idade como vari\u00e1vel preditora e o baixo peso ao nascer (sim ou n\u00e3o) como vari\u00e1vel resposta<\/a> .<\/span><\/p>\n Suponha que coletamos dados de 300 m\u00e3es e ajustamos um modelo de regress\u00e3o log\u00edstica. Aqui est\u00e3o os resultados:<\/span> <\/p>\n Para obter a raz\u00e3o de chances para idade, basta exponenciar a estimativa do coeficiente da tabela: e 0,173<\/sup> = 1,189<\/strong> .<\/span><\/p>\n Isto diz-nos que um aumento de um ano na idade est\u00e1 associado a um aumento de 1.189%<\/strong> nas probabilidades de um beb\u00e9 ter baixo peso \u00e0 nascen\u00e7a. Ou seja, as chances de ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer aumentam 18,9%<\/strong> para cada aumento anual adicional de idade.<\/span><\/p>\n Este odds ratio \u00e9 chamado de odds ratio \u201cbruto\u201d ou odds ratio \u201cn\u00e3o ajustado\u201d porque n\u00e3o foi ajustado para as outras vari\u00e1veis preditoras no modelo, uma vez que \u00e9 a \u00fanica<\/em> vari\u00e1vel preditora no modelo.<\/span><\/p>\n Mas suponhamos que queremos compreender se a idade da m\u00e3e e<\/em> os h\u00e1bitos de fumar afectam a probabilidade de ter um beb\u00e9 com baixo peso \u00e0 nascen\u00e7a.<\/span><\/p>\n Para explorar isso, podemos realizar regress\u00e3o log\u00edstica usando idade e tabagismo (sim ou n\u00e3o) como vari\u00e1veis preditoras e baixo peso ao nascer como vari\u00e1vel resposta<\/a> .<\/span><\/p>\n Suponha que coletamos dados de 300 m\u00e3es e ajustamos um modelo de regress\u00e3o log\u00edstica. Aqui est\u00e3o os resultados:<\/span> <\/p>\n Veja como interpretar os resultados:<\/span><\/p>\n Idade:<\/strong> A raz\u00e3o de chances ajustada por idade \u00e9 calculada da seguinte forma: e 0,045<\/sup> = 1,046<\/strong> . Isto significa que as chances de ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer aumentam 4,6% para cada aumento anual adicional de idade, assumindo que a vari\u00e1vel tabagismo<\/em> permane\u00e7a constante.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que a M\u00e3e A e a M\u00e3e B fumem. Se a m\u00e3e A for um ano mais velha que a m\u00e3e B, ent\u00e3o a probabilidade de a m\u00e3e A ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer \u00e9 1,046 vezes a probabilidade de a m\u00e3e B ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer.<\/span><\/p>\n Tabagismo<\/strong> : A raz\u00e3o de chances ajustada para fumar \u00e9 calculada da seguinte forma: e,485<\/sup> = 1,624<\/strong> . Isso significa que as chances de ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer aumentam em 62,4% se a m\u00e3e fumar (em compara\u00e7\u00e3o a n\u00e3o fumar), supondo que a vari\u00e1vel idade<\/i> permane\u00e7a constante.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que a M\u00e3e A e a M\u00e3e B tenham ambas 30 anos. Se a m\u00e3e A fuma durante a gravidez e a m\u00e3e B n\u00e3o fuma, ent\u00e3o as chances da m\u00e3e A ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer s\u00e3o 62,4% maiores do que as chances da m\u00e3e B ter um beb\u00ea com baixo peso ao nascer.<\/span><\/p>\n Observe que a raz\u00e3o de chances ajustada por idade \u00e9 inferior \u00e0 raz\u00e3o de chances n\u00e3o ajustada do exemplo anterior. Isso ocorre porque quando outras vari\u00e1veis preditoras aumentam as chances de ocorr\u00eancia da vari\u00e1vel resposta, a raz\u00e3o de chances ajustada para uma vari\u00e1vel preditora j\u00e1 presente no modelo sempre diminuir\u00e1.<\/span><\/p>\n Um odds ratio<\/strong> (\u00e0s vezes chamado de odds ratio “bruto”) \u00e9 \u00fatil para nos dizer como as mudan\u00e7as em uma vari\u00e1vel preditora afetam as chances de ocorr\u00eancia de uma vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n Um odds ratio ajustado<\/strong> \u00e9 \u00fatil para nos dizer como as mudan\u00e7as em uma vari\u00e1vel preditora afetam as chances de ocorr\u00eancia de uma vari\u00e1vel de resposta, ap\u00f3s<\/em> controlar outras vari\u00e1veis preditoras em um modelo.<\/span><\/p>\n Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 regress\u00e3o log\u00edstica<\/a> Nas estat\u00edsticas, uma raz\u00e3o de chances nos diz a raz\u00e3o entre a probabilidade de um evento ocorrer em um grupo de tratamento e a probabilidade de um evento ocorrer em um grupo de controle. As raz\u00f5es de probabilidade aparecem mais comumente na regress\u00e3o log\u00edstica , que \u00e9 um m\u00e9todo que usamos para ajustar um modelo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1527","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: C\u00e1lculo de odds ratios ajustados<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ajuste_odds_ratio1.png\")
<\/p>\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ajuste_odds_ratio2.png\")
<\/p>\n Resumo: odds ratio versus odds ratio ajustado<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar regress\u00e3o log\u00edstica em R
Como realizar regress\u00e3o log\u00edstica em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"