Censurar<\/strong> valores de dados significa coletar apenas informa\u00e7\u00f5es parciais sobre valores abaixo ou acima de um determinado valor.<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos saber que uma pessoa ganha menos de 25.000 d\u00f3lares por ano, mas podemos n\u00e3o saber o seu rendimento anual exato.<\/span> <\/p>\n Truncar<\/strong> valores de dados significa remover valores de um conjunto de dados que est\u00e3o abaixo ou acima de um determinado valor.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um pesquisador pode estar interessado apenas em indiv\u00edduos que ganham mais de US$ 25.000 por ano. Portanto, qualquer pessoa que ganhe menos de US$ 25 mil \u00e9 simplesmente removida do conjunto de dados.<\/span> <\/p>\n Este tutorial fornece v\u00e1rios exemplos de quando os dados podem ser censurados ou truncados.<\/span><\/p>\n Censurar<\/strong> valores de dados significa coletar apenas informa\u00e7\u00f5es parciais sobre valores abaixo ou acima de um determinado valor.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram cen\u00e1rios em que podemos decidir censurar valores de dados.<\/span><\/p>\n Exemplo 1: Renda anual<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que um pesquisador colete dados de uma pesquisa sobre a renda anual. Se um indiv\u00edduo ganha menos de US$ 25.000 por ano, ele decide relatar essa renda como “<US$ 25.000” em um banco de dados, em vez de especificar sua renda anual exata.<\/span><\/p>\n Isto representa um exemplo de censura de dados porque sabemos que um indiv\u00edduo ganha menos de uma determinada quantia, mas n\u00e3o sabemos o seu rendimento anual exato<\/em> .<\/span><\/p>\n Exemplo 2: n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que um bi\u00f3logo use uma determinada ferramenta para medir os n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o em diferentes corpos d’\u00e1gua. A sua ferramenta \u00e9 incapaz de medir a polui\u00e7\u00e3o abaixo de 0,002 partes por milh\u00e3o. Portanto, qualquer massa de \u00e1gua com n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o abaixo deste limite ser\u00e1 simplesmente reportada como \u201c<0,002\u201d em vez da quantidade exata.<\/span><\/p>\n Isto representa um exemplo de censura de dados porque sabemos que algumas massas de \u00e1gua t\u00eam n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o inferiores a 0,002 partes por milh\u00e3o, mas n\u00e3o sabemos os seus n\u00edveis exactos<\/em> de polui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Truncar<\/strong> valores de dados significa remover valores de um conjunto de dados que est\u00e3o abaixo ou acima de um determinado valor.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram cen\u00e1rios nos quais podemos decidir truncar valores de dados.<\/span><\/p>\n Exemplo 1: N\u00famero de crimes<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que um policial esteja pesquisando os tipos de crimes cometidos por indiv\u00edduos em uma determinada \u00e1rea. Por padr\u00e3o, qualquer pessoa que tenha cometido 0 crimes n\u00e3o ser\u00e1 inclu\u00edda no conjunto de dados porque n\u00e3o cometeu nenhum tipo de crime.<\/span><\/p>\n Isto representa um exemplo de dados truncados, uma vez que qualquer pessoa que n\u00e3o tenha cometido nenhum crime \u00e9 simplesmente exclu\u00edda por completo do conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Exemplo 2: N\u00edvel de escolaridade<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que um professor queira estudar a rela\u00e7\u00e3o entre um determinado curr\u00edculo e os resultados dos alunos.<\/span><\/p>\n Devido \u00e0 intensidade do curr\u00edculo, o professor deseja acompanhar apenas os alunos que atualmente possuem GPA acima de 3,5. Portanto, qualquer aluno que se inscreva no programa, mas tenha um GPA inferior a 3,5, simplesmente n\u00e3o ser\u00e1 inclu\u00eddo no programa.<\/span><\/p>\n Isto representa um exemplo de dados truncados, pois qualquer pessoa cujo GPA esteja abaixo de um determinado limite \u00e9 simplesmente exclu\u00eddo do conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Censurar<\/strong> dados significa coletar apenas informa\u00e7\u00f5es parciais sobre os valores dos dados e truncar<\/strong> dados significa remover totalmente os valores dos dados de um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Tanto a censura quanto o truncamento resultam na perda de informa\u00e7\u00f5es em um conjunto de dados, mas o truncamento resulta em uma perda maior de informa\u00e7\u00f5es porque envolve a exclus\u00e3o completa de determinados valores de dados.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Muitas vezes, ao coletar dados, os pesquisadores podem decidir censurar ou truncar determinados valores. Censurar valores de dados significa coletar apenas informa\u00e7\u00f5es parciais sobre valores abaixo ou acima de um determinado valor. Por exemplo, podemos saber que uma pessoa ganha menos de 25.000 d\u00f3lares por ano, mas podemos n\u00e3o saber o seu rendimento anual exato. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1532","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/censeur1.png\")
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<\/p>\n Censura de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
Truncar dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
Resumo<\/strong><\/span><\/h3>\n