Este teste usa as seguintes hip\u00f3teses<\/a> nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> Uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica.<\/span><\/p>\n HA<\/sub> :<\/strong> Uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica n\u00e3o segue<\/em> a distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica.<\/span><\/p>\n Se o valor p<\/a> do teste estiver abaixo de um determinado n\u00edvel de signific\u00e2ncia (ex. \u03b1 = 0,05), ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que a vari\u00e1vel n\u00e3o segue a distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica.<\/span><\/p>\n Este teste \u00e9 usado quando uma vari\u00e1vel pode levar k<\/em> resultados diferentes.<\/span> Um exemplo cl\u00e1ssico de teste multinomial \u00e9 quando queremos determinar se certos dados s\u00e3o justos. Quando voc\u00ea lan\u00e7a um dado, a probabilidade de ele cair em cada n\u00famero (1 a 6) \u00e9 1\/6.<\/span><\/p>\n Para testar se um dado \u00e9 justo, podemos lan\u00e7\u00e1-lo v\u00e1rias vezes e ver se o n\u00famero de vezes que cai em n\u00fameros diferentes \u00e9 significativamente diferente do que esperar\u00edamos.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como realizar um teste multinomial usando a linguagem de programa\u00e7\u00e3o estat\u00edstica R.<\/span><\/p>\n Suponha que queiramos determinar se um dado \u00e9 justo. Para testar isso, executamos 30 vezes e registramos a frequ\u00eancia de cada resultado. A tabela a seguir mostra os resultados:<\/span> <\/p>\n O seguinte c\u00f3digo em R pode ser usado para realizar um teste multinomial:<\/span><\/p>\n O valor p do teste \u00e9 0,4306<\/strong> . Como este valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o rejeitaremos a hip\u00f3tese nula. Portanto, n\u00e3o temos provas suficientes para dizer que os dados s\u00e3o injustos.<\/span><\/p>\n Suponha que o dono de uma loja suponha que um n\u00famero igual de clientes comprar\u00e1 cada um dos quatro produtos diferentes. Para testar isso, ele registra o n\u00famero de clientes que compraram cada produto em uma determinada semana. A tabela a seguir mostra os resultados:<\/span> <\/p>\n O seguinte c\u00f3digo em R pode ser usado para realizar um teste multinomial neste conjunto de dados:<\/span><\/p>\n O valor p do teste \u00e9 0,00226<\/strong> . Como este valor p \u00e9 inferior a 0,05, rejeitaremos a hip\u00f3tese nula. Portanto, temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que as vendas n\u00e3o s\u00e3o iguais para cada produto.<\/span><\/p>\n Tom afirma que a probabilidade de escolher uma bola de gude vermelha, verde ou roxa de um saco \u00e9 de 0,2, 0,5 e 0,3, respectivamente. Para testar isso, seu amigo Mike enfia a m\u00e3o no saco e tira uma bola de gude (com reposi\u00e7\u00f5es) 100 vezes diferentes. A tabela a seguir mostra os resultados:<\/span> <\/p>\n O seguinte c\u00f3digo em R pode ser usado para realizar um teste multinomial neste conjunto de dados:<\/span><\/p>\n O valor p do teste \u00e9 0,3999<\/strong> . Como esse valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o conseguiremos rejeitar a hip\u00f3tese nula. Portanto, n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que a distribui\u00e7\u00e3o das bolinhas de gude no saco seja diferente daquela especificada por Tom.<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o multinomial<\/a> Um teste multinomial \u00e9 usado para determinar se uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica. Este teste usa as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas: H 0 : Uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica segue uma distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica. HA : Uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica n\u00e3o segue a distribui\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica. Se o valor p do teste estiver abaixo de um determinado […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1550","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Dados Justos<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multinomialtest1.png\")
<\/p>\n library<\/span> (EMT)\n\n#specify probability of each outcome\n<\/span>prob <- c(1\/6, 1\/6, 1\/6, 1\/6, 1\/6, 1\/6)\n\n#specify frequency of each outcome from experiment\n<\/span>actual <- c(4, 5, 2, 9, 5, 5)\n\n#perform multinomial test\n<\/span>multinomial. test<\/span> (actual, prob)<\/span> \n\n Exact Multinomial Test, distance measure: p\n\n Events pObs p.value\n 324632 0 0.4306<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Vendas de produtos<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multinomialtest2.png\")
<\/p>\n library<\/span> (EMT)\n\n#specify probability of each outcome\n<\/span>prob <- c(1\/4, 1\/4, 1\/4, 1\/4)\n\n#specify frequency of each outcome from experiment\n<\/span>actual <- c(40, 20, 30, 50)\n\n#perform multinomial test\n<\/span>multinomial. test<\/span> (actual, prob)<\/span> \n\n Exact Multinomial Test, distance measure: p\n\n Events pObs p.value\n 477191 0 0.00226<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: bolinhas de gude em um saco<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multinomialtest3.png\")
<\/p>\n library<\/span> (EMT)\n\n#specify probability of each outcome\n<\/span>prob <- c(.2, .5, .3)\n\n#specify frequency of each outcome from experiment\n<\/span>actual <- c(40, 20, 30, 50)\n\n#perform multinomial test\n<\/span>multinomial. test<\/span> (actual, prob)<\/span> \n\n Exact Multinomial Test, distance measure: p\n\n Events pObs p.value\n 5151 0.0037 0.3999<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calculadora de distribui\u00e7\u00e3o multinomial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"