<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, decis<\/strong> s\u00e3o n\u00fameros que dividem um conjunto de dados em dez grupos de igual frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n O primeiro decil \u00e9 o ponto onde 10% de todos os valores dos dados ficam abaixo. O segundo decil \u00e9 o ponto onde 20% de todos os valores dos dados ficam abaixo, e assim por diante.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular decis de um conjunto de dados em R:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um conjunto de dados falso com 20 valores e depois calcular os valores decil do conjunto de dados:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar decis \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n Deve-se notar que o valor no percentil 50 \u00e9 igual ao valor mediano do conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Para colocar cada valor de dados em um decil, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o ntile(x, ngroups)<\/strong> do pacote dplyr<\/a> em R.<\/span><\/p>\n Veja como usar esta fun\u00e7\u00e3o para o conjunto de dados que criamos no exemplo anterior:<\/span><\/p>\n A forma de interpretar o resultado \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Como calcular percentis em R<\/a> Nas estat\u00edsticas, decis s\u00e3o n\u00fameros que dividem um conjunto de dados em dez grupos de igual frequ\u00eancia. O primeiro decil \u00e9 o ponto onde 10% de todos os valores dos dados ficam abaixo. O segundo decil \u00e9 o ponto onde 20% de todos os valores dos dados ficam abaixo, e assim por diante. Podemos usar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1553","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: calcular decis em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\n<\/span>data <- c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99)\n\n#calculate deciles of dataset\n<\/span>quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n\n 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% \n63.4 67.8 76.5 83.6 88.5 90.4 92.3 93.2 95.2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo: colocar valores em decis em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create dataset\n<\/span>data <- data.frame(values=c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99))\n\n#place each value into a decile\ndata$decile <- ntile(data, 10)\n\n#viewdata<\/span>\ndata\n\n values decile\n1 56 1\n2 58 1\n3 64 2\n4 67 2\n5 68 3\n6 73 3\n7 78 4\n8 83 4\n9 84 5\n10 88 5\n11 89 6\n12 90 6\n13 91 7\n14 92 7\n15 93 8\n16 93 8\n17 94 9\n18 95 9\n19 97 10\n20 99 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular quartis em R<\/a>
Como criar tabelas de frequ\u00eancia em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"