<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, decis<\/strong> s\u00e3o n\u00fameros que dividem um conjunto de dados em dez grupos de igual frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n O primeiro decil \u00e9 o ponto onde 10% de todos os valores dos dados ficam abaixo. O segundo decil \u00e9 o ponto onde 20% de todos os valores dos dados ficam abaixo, e assim por diante.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular decis de um conjunto de dados em Python:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um conjunto de dados falso com 20 valores e depois calcular os valores decil do conjunto de dados:<\/span><\/p>\n A maneira de interpretar decis \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n Observe que o primeiro valor da sa\u00edda (56) indica simplesmente o valor m\u00ednimo do conjunto de dados.<\/span><\/span><\/p>\n Para colocar cada valor de dados em um decil, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas qcut<\/strong> .<\/span><\/p>\n Veja como usar esta fun\u00e7\u00e3o para o conjunto de dados que criamos no exemplo anterior:<\/span><\/p>\n A forma de interpretar o resultado \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Como calcular percentis em Python<\/a> Nas estat\u00edsticas, decis s\u00e3o n\u00fameros que dividem um conjunto de dados em dez grupos de igual frequ\u00eancia. O primeiro decil \u00e9 o ponto onde 10% de todos os valores dos dados ficam abaixo. O segundo decil \u00e9 o ponto onde 20% de todos os valores dos dados ficam abaixo, e assim por diante. Podemos usar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1554","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. percentile<\/span> (var, np. arange<\/span> (0, 100, 10))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: calcular decis em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createdata\n<\/span>data = np. array<\/span> ([56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99])\n\n#calculate deciles of data\n<\/span>n.p. percentile<\/span> (data, np. arange<\/span> (0, 100, 10))\n\narray([56., 63.4, 67.8, 76.5, 83.6, 88.5, 90.4, 92.3, 93.2, 95.2])<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Exemplo: Colocando Valores em Decis em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data frame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' values<\/span> ': [56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99]})\n\n#calculate decile of each value in data frame\n<\/span>df[' Decile<\/span> '] = pd. qcut<\/span> (df[' values<\/span> '], 10, labels= False<\/span> )\n\n#display data frame\n<\/span>df\n\n\tvalues Decile\n0 56 0\n1 58 0\n2 64 1\n3 67 1\n4 68 2\n5 73 2\n6 78 3\n7 83 3\n8 84 4\n9 88 4\n10 89 5\n11 90 5\n12 91 6\n13 92 6\n14 93 7\n15 93 7\n16 94 8\n17 95 8\n18 97 9\n19 99 9<\/span>\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular o intervalo interquartil em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"