Um regressor tamb\u00e9m \u00e9 chamado:<\/span><\/p>\n Todos esses termos s\u00e3o usados indistintamente dependendo do tipo de \u00e1rea em que voc\u00ea trabalha: estat\u00edstica, aprendizado de m\u00e1quina, econometria, biologia, etc.<\/span><\/p>\n Nota:<\/strong> \u00c0s vezes, uma vari\u00e1vel de resposta \u00e9 chamada de \u201cregress\u00e1vel\u201d.<\/span><\/p>\n A maioria dos modelos de regress\u00e3o assume a seguinte forma:<\/span><\/p>\n Y = \u03b2 0<\/sub> + B 1<\/sub> x 1<\/sub> + B 2<\/sub> x 2<\/sub> + B 3<\/sub> x 3<\/sub> + \u03b5<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n O objetivo de construir um modelo de regress\u00e3o \u00e9 entender como as mudan\u00e7as em um regressor levam a mudan\u00e7as em uma vari\u00e1vel de resposta (ou \u201cregressor\u201d).<\/span><\/p>\n Observe que os modelos de regress\u00e3o podem ter um ou mais regressores.<\/span><\/p>\n Quando h\u00e1 apenas um regressor, o modelo \u00e9 chamado de modelo de regress\u00e3o linear simples<\/a> e quando h\u00e1 m\u00faltiplos regressores, o modelo \u00e9 chamado de modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> para indicar que existem m\u00faltiplos<\/em> regressores.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram como interpretar regressores em diferentes modelos de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suponha que um agricultor queira compreender os factores que afectam o rendimento total da colheita (em libras). Ele coleta dados e constr\u00f3i o seguinte modelo de regress\u00e3o:<\/span><\/p>\n Rendimento da colheita = 154,34 + 3,56*(libras de fertilizante) + 1,89*(libras de solo)<\/span><\/p>\n Este modelo possui dois regressores: Fertilizante e Solo.<\/span><\/p>\n Veja como interpretar esses dois regressores:<\/span><\/p>\n Suponha que um professor queira entender como o n\u00famero de horas estudadas afeta as notas dos exames. Ele coleta dados e constr\u00f3i o seguinte modelo de regress\u00e3o:<\/span><\/p>\n Nota do exame = 68,34 + 3,44* (horas estudadas)<\/span><\/p>\n Este modelo inclui um regressor: horas estudadas. Interpretamos o coeficiente deste regressor como significando que para cada hora adicional estudada, a nota do exame aumenta em m\u00e9dia 3,44 pontos.<\/span> <\/p>\n Como interpretar coeficientes de regress\u00e3o<\/a> Nas estat\u00edsticas, um regressor \u00e9 o nome dado a qualquer vari\u00e1vel em um modelo de regress\u00e3o usado para prever uma vari\u00e1vel de resposta. Um regressor tamb\u00e9m \u00e9 chamado: Uma vari\u00e1vel explicativa Uma vari\u00e1vel independente Uma vari\u00e1vel manipulada Uma previs\u00e3o vari\u00e1vel Uma caracter\u00edstica Todos esses termos s\u00e3o usados indistintamente dependendo do tipo de \u00e1rea em que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1555","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Regressores em modelos de regress\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Exemplo 1: Rendimento da colheita<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regresseur1.png\")
<\/p>\n Exemplo 2: resultados do exame<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Regressor](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regresseur2.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como testar a signific\u00e2ncia de uma inclina\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o<\/a>
Como ler e interpretar uma tabela de regress\u00e3o<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"