{"id":1556,"date":"2023-07-25T21:49:24","date_gmt":"2023-07-25T21:49:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-cruzada-em-r\/"},"modified":"2023-07-25T21:49:24","modified_gmt":"2023-07-25T21:49:24","slug":"correlacao-cruzada-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-cruzada-em-r\/","title":{"rendered":"Como calcular a correla\u00e7\u00e3o cruzada em r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

A correla\u00e7\u00e3o cruzada<\/strong> \u00e9 uma forma de medir o grau de similaridade entre uma s\u00e9rie temporal e uma vers\u00e3o defasada de outra s\u00e9rie temporal.<\/span><\/p>\n

Esse tipo de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 \u00fatil para calcular porque pode nos dizer se os valores em uma s\u00e9rie temporal s\u00e3o preditivos de valores futuros em outra s\u00e9rie temporal.<\/span> Em outras palavras, pode nos dizer se uma s\u00e9rie temporal \u00e9 um indicador avan\u00e7ado para outra s\u00e9rie temporal.<\/span><\/p>\n

Este tipo de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 usado em muitos campos diferentes, incluindo:<\/span><\/p>\n

Economia:<\/strong> O \u00cdndice de Confian\u00e7a do Consumidor (ICC) \u00e9 considerado um indicador importante do produto interno bruto (PIB) de um pa\u00eds. Por exemplo, se o ICC for elevado num determinado m\u00eas, o PIB provavelmente ser\u00e1 superior x<\/em> meses depois.<\/span><\/p>\n

Empresas:<\/strong> os gastos com marketing s\u00e3o frequentemente considerados um indicador importante das receitas futuras dos neg\u00f3cios. Por exemplo, se uma empresa gasta uma quantia excepcionalmente alta de dinheiro em marketing em um trimestre, ent\u00e3o a receita total dever\u00e1 ser alta x<\/em> trimestres depois.<\/span><\/p>\n

Biologia:<\/strong> A polui\u00e7\u00e3o total dos oceanos \u00e9 considerada um indicador importante da popula\u00e7\u00e3o de uma determinada esp\u00e9cie de tartaruga. Por exemplo, se a polui\u00e7\u00e3o for maior num determinado ano, espera-se que a popula\u00e7\u00e3o total de tartarugas diminua x<\/em> anos mais tarde.<\/span><\/p>\n

O exemplo a seguir mostra como calcular a correla\u00e7\u00e3o cruzada entre duas s\u00e9ries temporais em R.<\/span><\/p>\n

Exemplo: Como calcular a correla\u00e7\u00e3o cruzada em R<\/strong><\/span><\/h3>\n

Suponha que temos a seguinte s\u00e9rie temporal em R que mostra o gasto total com marketing (em milhares) de uma determinada empresa, bem como a receita total (em milhares) durante 12 meses consecutivos:<\/span><\/p>\n

 #define data<\/span>\nmarketing <- c(3, 4, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 12, 10, 8, 8)\nrevenue <- c(21, 19, 22, 24, 25, 29, 30, 34, 37, 40, 35, 30)<\/strong><\/pre>\n
 Podemos calcular a correla\u00e7\u00e3o cruzada para cada defasagem entre as duas s\u00e9ries temporais usando a fun\u00e7\u00e3o ccf()<\/b> da seguinte forma:<\/span> <\/p>\n
 #calculate cross correlation<\/span>\nccf(marketing, revenue)\n<\/strong><\/pre>\n
\"Correla\u00e7\u00e3o<\/p>\n
 Este gr\u00e1fico mostra a correla\u00e7\u00e3o entre as duas s\u00e9ries temporais em defasagens diferentes.<\/span><\/p>\n
 Para exibir os valores reais de correla\u00e7\u00e3o, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n
 #display cross correlation values<\/span>\nprint<\/span> (ccf(marketing, revenue))\n\nAutocorrelations of series 'X', by lag\n\n    -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 \n-0.430 -0.351 -0.190 0.123 0.489 0.755 0.868 0.771 0.462 0.194 -0.061 \n     4 5 6 7 \n-0.282 -0.445 -0.492 -0.358\n<\/strong><\/pre>\n
 Veja como interpretar esta sa\u00edda:<\/span><\/p>\n