<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para converter um carimbo de data\/hora em data e hora em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como converter um \u00fanico carimbo de data\/hora em data e hora:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como converter uma matriz de carimbos de data\/hora em data e hora:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como converter uma coluna de carimbos de data\/hora do pandas em data e hora:<\/span><\/p>\n Como converter DateTime em data no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para converter um carimbo de data\/hora em data e hora em um DataFrame do pandas: timestamp. to_pydatetime () Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Converter um \u00fanico carimbo de data\/hora em data\/hora O c\u00f3digo a seguir mostra como converter um \u00fanico […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1604","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n timestamp. to_pydatetime<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Converter um \u00fanico carimbo de data\/hora em data\/hora<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define timestamp<\/span>\nstamp = pd. Timestamp<\/span> (' 2021-01-01 00:00:00<\/span> ')\n\n#convert timestamp to datetime\n<\/span>stamp. to_pydatetime<\/span> ()\n\ndatetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Converter uma matriz de carimbos de data\/hora em datas e horas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define array of timestamps<\/span>\nstamps = pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ', periods= 6<\/span> , freq=' H<\/span> ')\n\n#view array of timestamps\n<\/span>stamps\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00',\n '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00',\n '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='H')\n\n#convert timestamps to datetimes<\/span>\nstamps. to_pydatetime<\/span> ()\n\narray([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Converter uma coluna Pandas de carimbos de data\/hora em datas e horas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' stamps<\/span> ': pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ',\n periods= 6<\/span> ,\n freq=' H<\/span> '),\n ' sales<\/span> ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})\n\n#convert column of timestamps to datetimes<\/span>\ndf. stamps<\/span> = df. stamps<\/span> . apply<\/span> (lambda x: x.date<\/span> ())\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tdirty stamps\n0 2020-01-01 11\n1 2020-01-01 14\n2 2020-01-01 25\n3 2020-01-01 31\n4 2020-01-01 34\n5 2020-01-01 35\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como converter colunas para DateTime no Pandas<\/a>
Como classificar um DataFrame do Pandas por data<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"