Felizmente, \u00e9 bastante simples de fazer e o exemplo passo a passo a seguir mostra como faz\u00ea-lo.<\/span><\/p>\n Primeiro, vamos criar um conjunto de dados falso para trabalhar no Excel:<\/span> <\/p>\n A seguir, vamos ajustar um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando x1 e x2 como vari\u00e1veis preditoras e y como vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n Para fazer isso, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o PROJ.LIN(y_values, x_values)<\/strong> da seguinte forma:<\/span> <\/p>\n Assim que clicarmos em Enter, os coeficientes de regress\u00e3o aparecer\u00e3o:<\/span> <\/p>\n O modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla ajustado \u00e9:<\/span><\/p>\n y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)<\/span><\/p>\n Agora suponha que queremos usar este modelo de regress\u00e3o para prever o valor de uma nova observa\u00e7\u00e3o que possui os seguintes valores para as vari\u00e1veis preditoras:<\/span><\/p>\n Para fazer isso podemos usar a seguinte f\u00f3rmula no Excel:<\/span> <\/p>\n Usando esses valores para as vari\u00e1veis preditoras, o modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla prev\u00ea que o valor de y ser\u00e1 29,22561<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se quisermos usar o modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla para prever o valor da resposta para m\u00faltiplas novas observa\u00e7\u00f5es, podemos simplesmente fazer refer\u00eancias absolutas de c\u00e9lulas aos coeficientes de regress\u00e3o:<\/span> <\/p>\n Como realizar regress\u00e3o linear simples no Excel<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer usar um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla criado no Excel para prever o valor de resposta de uma nova observa\u00e7\u00e3o ou ponto de dados. Felizmente, \u00e9 bastante simples de fazer e o exemplo passo a passo a seguir mostra como faz\u00ea-lo. Etapa 1: crie os dados Primeiro, vamos criar um conjunto […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1610","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Etapa 2: ajustar um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Etapa 3: use o modelo para prever um novo valor<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
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<\/p>\n Etapa 4: use o modelo para prever v\u00e1rios novos valores<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel5.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar regress\u00e3o linear m\u00faltipla no Excel<\/a>
Como realizar regress\u00e3o polinomial no Excel<\/a>
Como criar um gr\u00e1fico residual no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"