<\/p>\n
Para calcular uma tabela de frequ\u00eancia para m\u00faltiplas vari\u00e1veis em um quadro de dados em R, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n aplicar (X, MARGEM FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular uma tabela de frequ\u00eancia para cada vari\u00e1vel em um quadro de dados:<\/span><\/p>\n O resultado s\u00e3o tr\u00eas tabelas de frequ\u00eancia \u2013 uma para cada vari\u00e1vel no quadro de dados.<\/span><\/p>\n Veja como interpretar a primeira tabela de frequ\u00eancia:<\/span><\/p>\n As demais tabelas de frequ\u00eancia podem ser interpretadas da mesma forma.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular uma tabela de frequ\u00eancia para vari\u00e1veis espec\u00edficas em um quadro de dados<\/span><\/p>\n Suponha que temos uma coluna de \u00edndice em um quadro de dados e queremos calcular uma tabela de frequ\u00eancia para cada vari\u00e1vel no quadro de dados , exceto<\/em> a coluna de \u00edndice.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como fazer isso:<\/span><\/p>\n Como criar uma tabela bidirecional em R<\/a> Para calcular uma tabela de frequ\u00eancia para m\u00faltiplas vari\u00e1veis em um quadro de dados em R, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o apply() , que usa a seguinte sintaxe: aplicar (X, MARGEM FUN) Ouro: X: uma matriz, matriz ou bloco de dados MARGEM: aplica uma fun\u00e7\u00e3o em linhas (1) ou colunas (2) DIVERS\u00c3O: A fun\u00e7\u00e3o a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1617","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo 1: Tabela de frequ\u00eancia para todas as vari\u00e1veis em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 To 6\n2 1 A 7\n3 2 To 7\n4 2 To 7\n5 2 B 8\n6 2 B 8\n\n#calculate frequency table for every variable in data frame\n<\/span>apply((df), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1 \n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Tabela de frequ\u00eancia para vari\u00e1veis espec\u00edficas em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for var1 and var3 columns\n<\/span>apply((df[c(' var1<\/span> ', ' var3<\/span> ')]), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1\n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Tabela de frequ\u00eancia para todas as vari\u00e1veis, exceto uma, em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for all columns except index column\n<\/span>apply((df[-1]), 2, table)\n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como criar um histograma de frequ\u00eancia relativa em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"