<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, os quantis<\/strong> s\u00e3o valores que dividem um conjunto de dados classificados em grupos iguais.<\/span><\/p>\n Para calcular quantis agrupados por uma determinada vari\u00e1vel em R, podemos usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr<\/a> em R:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular quantis do n\u00famero de vit\u00f3rias agrupadas por equipe para um conjunto de dados em R:<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos especificar qualquer n\u00famero de quantis que desejarmos:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode optar por calcular um \u00fanico quantil por grupo. Por exemplo, veja como calcular o percentil 90 do n\u00famero de vit\u00f3rias de cada equipe:<\/span><\/span><\/p>\n Como calcular quartis em R<\/a> Nas estat\u00edsticas, os quantis s\u00e3o valores que dividem um conjunto de dados classificados em grupos iguais. Para calcular quantis agrupados por uma determinada vari\u00e1vel em R, podemos usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr em R: library (dplyr) #define quantiles of interest q = c(.25, .5, .75) #calculate quantiles by grouping variable df %>% group_by(grouping_variable) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1618","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define quantiles of interest\n<\/span>q = c(.25, .5, .75)\n\n#calculate quantiles by grouping variable\n<\/span>df %>%\n group_by(grouping_variable) %>%\n summarize(quant25 = quantile<\/span> (numeric_variable, probs = q[1]), \n quant50 = quantile<\/span> (numeric_variable, probs = q[2]),\n quant75 = quantile<\/span> (numeric_variable, probs = q[3]))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplos: Quantis por grupo em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',\n 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B',\n 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'),\n wins=c(2, 4, 4, 5, 7, 9, 13, 13, 15, 15, 14, 13,\n 11, 9, 9, 8, 8, 16, 19, 21, 24, 20, 19, 18))\n\n#view first six rows of data<\/span>\nhead(df)\n\n team wins\n1 TO 2\n2 to 4\n3 to 4\n4 to 5\n5 TO 7\n6 to 9\n\n#define quantiles of interest\n<\/span>q = c(.25, .5, .75)\n\n#calculate quantiles by grouping variable\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(quant25 = quantile<\/span> (wins, probs = q[1]), \n quant50 = quantile<\/span> (wins, probs = q[2]),\n quant75 = quantile<\/span> (wins, probs = q[3]))\n\n team quant25 quant50 quant75 \n1 to 4 6 10 \n2 B 9 12 14.2\n3 C 17.5 19 20.2\n<\/strong><\/pre>\n #define quantiles of interest\n<\/span>q = c(.2, .4, .6, .8)\n\n#calculate quantiles by grouping variable\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(quant20 = quantile<\/span> (wins, probs = q[1]), \n quant40 = quantile<\/span> (wins, probs = q[2]),\n quant60 = quantile<\/span> (wins, probs = q[3]),\n quant80 = quantile<\/span> (wins, probs = q[4]))\n\n team quant20 quant40 quant60 quant80\n \n1 to 4 4.8 7.4 11.4\n2 B 9 10.6 13.2 14.6\n3 C 16.8 18.8 19.2 20.6\n<\/strong><\/pre>\n #calculate 90th percentile of wins by team\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(quant90 = quantile<\/span> (wins, probs = 0.9<\/span> ))\n\n team quant90\n \n1 to 13 \n2 B 15 \n3 C 21.9\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular decis em R<\/a>
Como calcular percentis em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"