![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/foretplotr3.png\")
<\/p>\n
Ch\u00e1<\/span><\/p>\n Este tipo de gr\u00e1fico fornece uma maneira conveniente de visualizar os resultados de v\u00e1rios estudos ao mesmo tempo.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como criar um gr\u00e1fico de floresta em R.<\/span><\/p>\n Para criar um gr\u00e1fico de floresta em R, primeiro precisamos criar um quadro de dados contendo o tamanho do efeito (ou outro valor de interesse) e os intervalos de confian\u00e7a superior e inferior para cada estudo:<\/span><\/p>\n A seguir, podemos usar as fun\u00e7\u00f5es do pacote de visualiza\u00e7\u00e3o de dados ggplot2 para criar o seguinte gr\u00e1fico de floresta:<\/span> <\/p>\n O eixo x exibe o tamanho do efeito para cada estudo e o eixo y exibe o nome de cada estudo.<\/span><\/p>\n Os pontos no gr\u00e1fico exibem o tamanho do efeito para cada estudo e as barras de erro mostram os limites do intervalo de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos adicionar um t\u00edtulo, alterar os r\u00f3tulos dos eixos e adicionar uma linha vertical com tamanho de efeito zero para melhorar a apar\u00eancia do gr\u00e1fico:<\/span> <\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para mudar o tema do enredo para que fique do jeito que voc\u00ea deseja. Por exemplo, tamb\u00e9m poder\u00edamos usar theme_classic()<\/strong> para uma apar\u00eancia ainda mais cl\u00e1ssica:<\/span> <\/p>\n Como criar um gr\u00e1fico florestal no Excel<\/a> Um gr\u00e1fico florestal (\u00e0s vezes chamado de \u201cblobbograma\u201d) \u00e9 usado em uma meta-an\u00e1lise para visualizar os resultados de v\u00e1rios estudos em um \u00fanico gr\u00e1fico. Ch\u00e1 Este tipo de gr\u00e1fico fornece uma maneira conveniente de visualizar os resultados de v\u00e1rios estudos ao mesmo tempo. O exemplo a seguir mostra como criar um gr\u00e1fico de floresta em […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1639","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: gr\u00e1fico de floresta em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (study=c('S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5', 'S6', 'S7'),\n index=1:7,\n effect=c(-.4, -.25, -.1, .1, .15, .2, .3),\n lower=c(-.43, -.29, -.17, -.02, .04, .17, .27),\n upper=c(-.37, -.21, -.03, .22, .24, .23, .33))\n\n#view data<\/span>\nhead(df)\n\n study index effect lower upper\n1 S1 1 -0.40 -0.43 -0.37\n2 S2 2 -0.25 -0.29 -0.21\n3 S3 3 -0.10 -0.17 -0.03\n4 S4 4 0.10 -0.02 0.22\n5 S5 5 0.15 0.04 0.24\n6 S6 6 0.20 0.17 0.23\n7 S7 7 0.30 0.27 0.33<\/strong><\/pre>\n #load ggplot2\n<\/span>library<\/span> (ggplot2)\n\n#create forest plot<\/span>\nggplot(data=df, aes<\/span> (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) +\n geom_point() + \n geom_errorbarh(height= .1<\/span> ) +\n scale_y_continuous(name = \"\", breaks=1: nrow<\/span> (df), labels=df$study)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/foretplotr1.png\")
<\/p>\n #load ggplot2\n<\/span>library<\/span> (ggplot2)\n\n#create forest plot<\/span>\nggplot(data=df, aes<\/span> (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) +\n geom_point() + \n geom_errorbarh(height= .1<\/span> ) +\n scale_y_continuous(breaks=1: nrow<\/span> (df), labels=df$study) +\n labs(title=' Effect Size by Study<\/span> ', x=' Effect Size<\/span> ', y = ' Study<\/span> ') +\n geom_vline(xintercept=0, color=' black<\/span> ', linetype=' dashed<\/span> ', alpha= .5<\/span> ) +\n theme_minimal()<\/strong> <\/pre>\n![\"Parcela](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/foretplotr2.png\")
<\/p>\n #load ggplot2\n<\/span>library<\/span> (ggplot2)\n\n#create forest plot<\/span>\nggplot(data=df, aes<\/span> (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) +\n geom_point() + \n geom_errorbarh(height= .1<\/span> ) +\n scale_y_continuous(breaks=1: nrow<\/span> (df), labels=df$study) +\n labs(title=' Effect Size by Study<\/span> ', x=' Effect Size<\/span> ', y = ' Study<\/span> ') +\n geom_vline(xintercept=0, color=' black<\/span> ', linetype=' dashed<\/span> ', alpha= .5<\/span> ) +\n theme_classic()<\/strong> <\/pre>\n<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Um guia completo para os melhores temas ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"