No entanto, esta suposi\u00e7\u00e3o \u00e9 frequentemente violada na pr\u00e1tica. Uma maneira de resolver esse problema \u00e9 transformar os valores no conjunto de dados usando uma das tr\u00eas transforma\u00e7\u00f5es a seguir:<\/span><\/p>\n 1. Log Transform:<\/strong> Transforme os valores de y em log(y)<\/strong> .<\/span><\/p>\n 2. Transforma\u00e7\u00e3o de raiz quadrada:<\/strong> transforme os valores de y em \u221ay<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n 3. Transforma\u00e7\u00e3o da raiz c\u00fabica:<\/strong> transforme os valores de y em y 1\/3<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n Ao realizar essas transforma\u00e7\u00f5es, os dados geralmente se aproximam da distribui\u00e7\u00e3o normal. Os exemplos a seguir mostram como realizar essas transforma\u00e7\u00f5es no Excel.<\/span><\/p>\n Para aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de log a um conjunto de dados no Excel, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o =LOG10()<\/strong> .<\/span><\/p>\n A captura de tela a seguir mostra como aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de log a um conjunto de dados no Excel:<\/span> <\/p>\n Para determinar se essa transforma\u00e7\u00e3o tornou o conjunto de dados distribu\u00eddo de forma mais normal, podemos realizar um teste de normalidade Jarque-Bera no Excel<\/a> .<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica de teste para este teste \u00e9 definida como:<\/span><\/p>\n JB<\/strong><\/em> =(n\/6) * (S 2<\/sup> + ( C<\/sup> 2\/4))<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Sob a hip\u00f3tese nula de normalidade, JB ~<\/em> X 2<\/sup> (2).<\/span><\/p>\n Se o valor p<\/a> que corresponde \u00e0 estat\u00edstica de teste estiver abaixo de um certo n\u00edvel de signific\u00e2ncia (por exemplo, \u03b1 = 0,05), ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que os dados n\u00e3o s\u00e3o normalmente distribu\u00eddos.<\/span><\/p>\n A captura de tela a seguir mostra como realizar um teste Jarque-Bera para dados brutos<\/a> e dados transformados:<\/span> <\/p>\n Observe que o valor p dos dados brutos \u00e9 inferior a 0,05, indicando que n\u00e3o \u00e9<\/em> normalmente distribu\u00eddo.<\/span><\/p>\n Por\u00e9m, o valor p dos dados transformados n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, portanto podemos assumir que \u00e9<\/em> normalmente distribu\u00eddo. Isso nos diz que a transforma\u00e7\u00e3o do log funcionou.<\/span><\/p>\n Para aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de raiz quadrada a um conjunto de dados no Excel, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o =SQRT()<\/strong> .<\/span><\/p>\n A captura de tela a seguir mostra como aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de raiz quadrada a um conjunto de dados no Excel:<\/span> <\/p>\n Observe que o valor p do teste de normalidade de Jarque-Bera para os dados transformados n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, indicando que a transforma\u00e7\u00e3o da raiz quadrada foi eficaz.<\/span><\/p>\n Para aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de raiz c\u00fabica a um conjunto de dados no Excel, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o =DATA^(1\/3)<\/strong> .<\/span><\/p>\n A captura de tela a seguir mostra como aplicar uma transforma\u00e7\u00e3o de raiz c\u00fabica a um conjunto de dados no Excel:<\/span> <\/p>\n O valor p do teste de normalidade Jarque-Bera para os dados transformados n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, indicando que a transforma\u00e7\u00e3o da raiz c\u00fabica foi eficaz.<\/span><\/p>\n As tr\u00eas transforma\u00e7\u00f5es de dados efetivamente tornaram os dados brutos distribu\u00eddos de forma mais normal.<\/span><\/p>\n Das tr\u00eas transforma\u00e7\u00f5es, a transforma\u00e7\u00e3o logar\u00edtmica produziu o valor p mais alto no teste de normalidade Jarque-Bera, dizendo-nos que provavelmente tornou os dados os dados “mais” normalmente distribu\u00eddos entre os tr\u00eas m\u00e9todos de transforma\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Como realizar uma transforma\u00e7\u00e3o Box-Cox no Excel<\/a> Muitos testes estat\u00edsticos assumem que os conjuntos de dados s\u00e3o normalmente distribu\u00eddos . No entanto, esta suposi\u00e7\u00e3o \u00e9 frequentemente violada na pr\u00e1tica. Uma maneira de resolver esse problema \u00e9 transformar os valores no conjunto de dados usando uma das tr\u00eas transforma\u00e7\u00f5es a seguir: 1. Log Transform: Transforme os valores de y em log(y) . 2. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1646","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Transforma\u00e7\u00e3o de log no Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qual \u00e9 a suposi\u00e7\u00e3o de normalidade nas estat\u00edsticas?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"