Este tipo de gr\u00e1fico \u00e9 \u00fatil para visualizar duas vari\u00e1veis quando a verdadeira rela\u00e7\u00e3o entre elas segue algum tipo de lei de pot\u00eancia.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como criar um gr\u00e1fico log-log em Python.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span> <\/p>\n \u00c9 claro que a rela\u00e7\u00e3o entre x<\/em> e y<\/em> segue uma lei de pot\u00eancia.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar numpy.log()<\/strong> para realizar uma transforma\u00e7\u00e3o de log nas duas vari\u00e1veis e criar um gr\u00e1fico log-log para visualizar o relacionamento entre elas:<\/span> <\/p>\n O eixo x exibe o logaritmo de x e o eixo y exibe o logaritmo de y.<\/span><\/p>\n Observe como a rela\u00e7\u00e3o entre log(x) e log(y) \u00e9 muito mais linear em compara\u00e7\u00e3o com o gr\u00e1fico anterior.<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para adicionar um t\u00edtulo e r\u00f3tulos de eixo para facilitar a interpreta\u00e7\u00e3o do gr\u00e1fico:<\/span> <\/p>\n Observe tamb\u00e9m que voc\u00ea pode criar um gr\u00e1fico de linhas em vez de um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o simplesmente usando plt.plot()<\/strong> da seguinte forma:<\/span> <\/p>\n Como criar um gr\u00e1fico log-log em R<\/a> Um gr\u00e1fico log-log \u00e9 um gr\u00e1fico que usa escalas logar\u00edtmicas no eixo x e no eixo y. Este tipo de gr\u00e1fico \u00e9 \u00fatil para visualizar duas vari\u00e1veis quando a verdadeira rela\u00e7\u00e3o entre elas segue algum tipo de lei de pot\u00eancia. Este tutorial explica como criar um gr\u00e1fico log-log em Python. Como criar um gr\u00e1fico Log-Log […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1649","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Como criar um gr\u00e1fico Log-Log em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,\n 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],\n ' y<\/span> ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29,\n 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130]})\n\n#create scatterplot\n<\/span>plt. scatter<\/span> (df. x<\/span> , df. y<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglogpython1.png\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#perform log transformation on both x and y\n<\/span>xlog = np. log<\/span> ( df.x<\/span> )\nylog = np. log<\/span> ( df.y<\/span> )\n\n#create log-log plot\n<\/span>plt. scatter<\/span> (xlog, ylog)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglogpython2.png\")
<\/p>\n #create log-log plot with labels\nplt. scatter<\/span> (xlog, ylog, color=' purple<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Log(x)<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Log(y)<\/span> ')\nplt. title<\/span> (' Log-Log Plot<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglogpython3.png\")
<\/p>\n #create log-log line plot\nplt. plot<\/span> (xlog, ylog, color=' purple<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Log(x)<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Log(y)<\/span> ')\nplt. title<\/span> (' Log-Log Plot<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"Gr\u00e1fico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglogpython4.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como criar um gr\u00e1fico Log-Log no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"