<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, os intervalos de confian\u00e7a<\/a> s\u00e3o usados para representar um intervalo de valores que provavelmente conter\u00e1 um par\u00e2metro populacional<\/a> com um certo n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n A seguinte f\u00f3rmula geral \u00e9 usada para calcular intervalos de confian\u00e7a:<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a<\/strong> = (estimativa pontual) +\/- (valor cr\u00edtico)* (erro padr\u00e3o)<\/span><\/p>\n Esta f\u00f3rmula cria um intervalo com um limite inferior e um limite superior, que provavelmente cont\u00e9m um par\u00e2metro populacional com um certo n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n Intervalo de confian\u00e7a<\/strong> = [limite inferior, limite superior]<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram diversas situa\u00e7\u00f5es em que intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o usados no mundo real.<\/span><\/p>\n Intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o frequentemente usados em biologia para estimar altura, peso, largura, di\u00e2metro m\u00e9dios, etc. de diferentes esp\u00e9cies vegetais e animais.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um bi\u00f3logo pode querer medir o peso m\u00e9dio de uma determinada esp\u00e9cie de sapo na Austr\u00e1lia. Como levaria muito tempo para pesar milhares de sapos individuais, o bi\u00f3logo pode, em vez disso, coletar uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 50 sapos e medir a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o dos sapos na amostra.<\/span><\/p>\n Ela poderia ent\u00e3o usar a m\u00e9dia amostral e o desvio padr\u00e3o amostral para construir um intervalo para a verdadeira m\u00e9dia de sapos em toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o frequentemente usados em ensaios cl\u00ednicos para determinar a altera\u00e7\u00e3o m\u00e9dia na press\u00e3o arterial, frequ\u00eancia card\u00edaca, colesterol, etc. produzido por um novo medicamento ou tratamento.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um m\u00e9dico pode acreditar que um novo medicamento \u00e9 capaz de reduzir a press\u00e3o arterial dos pacientes. Para testar isso, ele poderia recrutar 20 pacientes para participar de um ensaio no qual usariam o novo medicamento durante um m\u00eas. Ao final do m\u00eas, o m\u00e9dico pode registrar a queda m\u00e9dia da press\u00e3o arterial e o desvio padr\u00e3o da queda de cada paciente da amostra.<\/span><\/p>\n Poderia ent\u00e3o usar a m\u00e9dia amostral e o desvio padr\u00e3o amostral para construir um intervalo correspondente \u00e0 verdadeira mudan\u00e7a m\u00e9dia na press\u00e3o arterial que os pacientes provavelmente experimentar\u00e3o na popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o frequentemente usados pelos departamentos de marketing da empresa para determinar se uma nova t\u00e9cnica, m\u00e9todo, t\u00e1tica de publicidade, etc. \u00e9 aceit\u00e1vel. gera renda significativamente maior.<\/span><\/p>\n Por exemplo, uma equipe de marketing de um supermercado pode executar duas campanhas publicit\u00e1rias diferentes em 20 lojas diferentes, cada uma durante um trimestre, e medir as vendas m\u00e9dias geradas por cada campanha em cada loja no final do trimestre.<\/span><\/p>\n Eles poderiam ent\u00e3o usar a m\u00e9dia amostral e o desvio padr\u00e3o amostral das vendas de cada campanha para construir um intervalo de confian\u00e7a para a diferen\u00e7a entre as vendas m\u00e9dias. Isso informar\u00e1 \u00e0 equipe de marketing se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa nas vendas resultante das duas campanhas.<\/span><\/p>\n Os intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o frequentemente usados por engenheiros em f\u00e1bricas para determinar se um novo processo, t\u00e9cnica, m\u00e9todo, etc. resulta em uma mudan\u00e7a significativa no n\u00famero de produtos defeituosos produzidos pela f\u00e1brica.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um engenheiro pode acreditar que um novo processo ir\u00e1 alterar o n\u00famero de produtos defeituosos produzidos por dia, que atualmente \u00e9 de 50. Para testar isso, ele pode implementar o novo processo e registrar o n\u00famero de produtos defeituosos produzidos a cada dia durante um m\u00eas. . para a planta.<\/span><\/p>\n Poderia ent\u00e3o usar a m\u00e9dia amostral e o desvio padr\u00e3o amostral do n\u00famero de defeitos di\u00e1rios para construir um intervalo de confian\u00e7a para o n\u00famero m\u00e9dio real de produtos defeituosos produzidos pelo novo processo.<\/span><\/p>\n Se o intervalo de confian\u00e7a n\u00e3o contiver o valor \u201c50\u201d, o engenheiro pode ter certeza de que o novo processo produz um n\u00famero di\u00e1rio de produtos defeituosos diferente do processo atual.<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o aos intervalos de confian\u00e7a para uma m\u00e9dia<\/a> Nas estat\u00edsticas, os intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o usados para representar um intervalo de valores que provavelmente conter\u00e1 um par\u00e2metro populacional com um certo n\u00edvel de confian\u00e7a. A seguinte f\u00f3rmula geral \u00e9 usada para calcular intervalos de confian\u00e7a: Intervalo de confian\u00e7a = (estimativa pontual) +\/- (valor cr\u00edtico)* (erro padr\u00e3o) Esta f\u00f3rmula cria um intervalo com um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1705","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Biologia<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 2: Ensaios cl\u00ednicos<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 3: publicidade<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 4: Fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Uma introdu\u00e7\u00e3o aos intervalos de confian\u00e7a para a diferen\u00e7a entre m\u00e9dias<\/a>
Uma introdu\u00e7\u00e3o aos intervalos de confian\u00e7a para uma propor\u00e7\u00e3o<\/a>
Uma introdu\u00e7\u00e3o aos intervalos de confian\u00e7a para diferen\u00e7as em propor\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"