<\/p>\n
Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em R \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta converter uma lista de v\u00e1rios elementos em elementos num\u00e9ricos sem primeiro usar a fun\u00e7\u00e3o unlist()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Este tutorial compartilha as etapas exatas que voc\u00ea pode usar para resolver esse erro.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir tenta converter uma lista de v\u00e1rios itens em valores num\u00e9ricos:<\/span><\/p>\n Como n\u00e3o utilizamos a fun\u00e7\u00e3o unlist()<\/strong> , recebemos a mensagem de erro (lista) n\u00e3o pode ser for\u00e7ado a digitar “double”<\/strong> .<\/span><\/p>\n Para converter a lista em num\u00e9rico, precisamos ter certeza de usar a fun\u00e7\u00e3o unlist()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o class()<\/strong> para verificar se x_num \u00e9 de fato um vetor de valores num\u00e9ricos:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos verificar se a lista original e a lista num\u00e9rica possuem o mesmo n\u00famero de elementos:<\/span><\/p>\n Vemos que os dois comprimentos correspondem.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como resolver outros erros comuns em R:<\/span><\/p>\n Como corrigir em R: os nomes n\u00e3o correspondem aos nomes anteriores<\/a> Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em R \u00e9: Error: (list) object cannot be coerced to type ‘double’ Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta converter uma lista de v\u00e1rios elementos em elementos num\u00e9ricos sem primeiro usar a fun\u00e7\u00e3o unlist() . Este tutorial compartilha as etapas exatas que voc\u00ea pode usar para resolver esse erro. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1773","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'\n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
#create list\n<\/span>x <- list(1:5, 6:9, 7)\n\n#display list\n<\/span>x\n\n[[1]]\n[1] 1 2 3 4 5\n\n[[2]]\n[1] 6 7 8 9\n\n[[3]]\n[1] 7\n\n#attempt to convert list to numeric\n<\/span>x_num <- as. numeric<\/span> (x)\n\nError: (list) object cannot be coerced to type 'double'\n<\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create list\n<\/span>x <- list(1:5, 6:9, 7)\n\n#convert list to numeric\nx_num <- as. numeric<\/span> (unlist(x))\n<\/span>\n#display numeric values\nx_num\n\n[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #verify that x_num is numeric\nclass(x_num)\n\n[1] \"digital\"<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n #display total number of elements in original list<\/span>\nsum(lengths(x))\n\n[1] 10\n\n#display total number of elements in numeric list<\/span>\nlength(x_num)\n\n[1] 10\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir em R: contrastes s\u00f3 podem ser aplicados a fatores com 2 ou mais n\u00edveis<\/a>
Como corrigir em R: o comprimento de um objeto mais longo n\u00e3o \u00e9 m\u00faltiplo do comprimento de um objeto mais curto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"